第4節(jié) 電商數(shù)據(jù)分析崗位的職業(yè)規(guī)劃

4.1 職業(yè)前景

工資高：據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年80%的就業(yè)者月薪在8000元以上，平均每年工資漲幅超過(guò)50%。

晉升快：1年晉升主管，2年晉升經(jīng)理，3年晉升核心管理團(tuán)隊(duì)。

前景好：中國(guó)最火的TMT1行業(yè)，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是21世紀(jì)最“性感”的工作。

缺口大：每年新增市場(chǎng)缺口50萬(wàn)人，傳統(tǒng)企業(yè)“觸電”的需要，75%的高校新增數(shù)據(jù)類專業(yè)。

4.2 職業(yè)素養(yǎng)及成長(zhǎng)階段建議指南

數(shù)據(jù)分析的崗位大體分為3個(gè)級(jí)別，具體內(nèi)容如下。

1．初級(jí)分析師

企業(yè)需求：初級(jí)分析師是數(shù)據(jù)架構(gòu)的基礎(chǔ)，承擔(dān)了數(shù)據(jù)工作中大多數(shù)最基礎(chǔ)的工作，通常初級(jí)分析師的人員比例不應(yīng)超過(guò)20%。

職能定位：初級(jí)分析師的定位是數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和基本數(shù)據(jù)輸出工作，服務(wù)的對(duì)象包括中、高級(jí)分析師和業(yè)務(wù)方等。

職業(yè)要求：

·數(shù)據(jù)工具要求。基本的Excel操作能力和SQL取數(shù)能力；基本數(shù)據(jù)輸出能力，包括PPT、郵件、Word等軟件的使用能力。

·數(shù)據(jù)知識(shí)。對(duì)日常數(shù)據(jù)體系內(nèi)涉及的維度、指標(biāo)、模型的理解。

·業(yè)務(wù)知識(shí)。對(duì)基本業(yè)務(wù)知識(shí)的理解，能把業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和表達(dá)出來(lái)。

2．中級(jí)分析師

企業(yè)需求：中級(jí)分析師是數(shù)據(jù)人員架構(gòu)中的主干，承擔(dān)著公司中的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析工作，通常人員比例為40%～60%。

職能定位：中級(jí)分析師的定位是數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、提煉和數(shù)據(jù)溝通落地，服務(wù)的對(duì)象主要是業(yè)務(wù)方，除此之外，還可能參與高級(jí)分析師的大型項(xiàng)目并獨(dú)立承擔(dān)其中的某個(gè)環(huán)節(jié)。

職業(yè)要求：

·數(shù)據(jù)工具。熟練使用數(shù)據(jù)挖掘工具、網(wǎng)站分析工具。

·數(shù)據(jù)知識(shí)。了解不同算法和模型的差異及最佳實(shí)踐場(chǎng)景，根據(jù)工作需求應(yīng)用最佳實(shí)踐方案。

·業(yè)務(wù)知識(shí)。對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)的深度理解，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)解讀和應(yīng)用推動(dòng)能力。

3．高級(jí)分析師

企業(yè)需求：高級(jí)分析師及以上職位通常是數(shù)據(jù)人力架構(gòu)中的火車頭，承擔(dān)著企業(yè)數(shù)據(jù)方向的領(lǐng)導(dǎo)職能，人員比例為20%～40%。

職能定位：高級(jí)分析師的定位是企業(yè)數(shù)據(jù)工作方向規(guī)則體系建設(shè)、流程建設(shè)、制度建設(shè)等，服務(wù)對(duì)象通常是業(yè)務(wù)及企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層。

職業(yè)要求：

·能搭建起企業(yè)數(shù)據(jù)體系，并根據(jù)企業(yè)發(fā)展階段提出適合當(dāng)前需求的數(shù)據(jù)職能和技術(shù)架構(gòu)方案。

·規(guī)劃出所負(fù)責(zé)領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)工作方向、內(nèi)容、排期、投入、產(chǎn)出等，并做投入產(chǎn)出分析和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理。

·實(shí)時(shí)跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度和落地，并通過(guò)會(huì)議、匯報(bào)、總結(jié)、階段性目標(biāo)、KPI等形式做好過(guò)程控制和結(jié)果控制。

面向技術(shù)類的數(shù)據(jù)管理職業(yè)崗位如下。

1）數(shù)據(jù)工程師

定位：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施，為分析應(yīng)用及分析系統(tǒng)開發(fā)等提供技術(shù)支持。

應(yīng)用技術(shù)：

·Oracle、DB2、MySQL、SQL、Linux。

·Java、Python、R、XML、JSON。

·Hadoop、Radis、HBase、ZooKeeper。

任務(wù)：

·掌握數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的基本概念、原理、方法和技術(shù)。

·了解數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的生命周期及其設(shè)計(jì)、開發(fā)過(guò)程。

·理解數(shù)據(jù)分析基本的業(yè)務(wù)知識(shí)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景并開發(fā)實(shí)施。

2）算法工程師

定位：針對(duì)特定的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)需求，提供最合適的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。

應(yīng)用技術(shù)：

·SPSS、Clementine/SAS、EM。

·回歸模型、決策樹、協(xié)同過(guò)濾、聚類算法。

·Mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理。

任務(wù)：

·根據(jù)自己對(duì)行業(yè)及公司業(yè)務(wù)的了解，獨(dú)自承擔(dān)復(fù)雜的分析任務(wù)，并形成分析報(bào)告。

·相關(guān)分析方向包括：用戶行為分析、廣告點(diǎn)擊分析、業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境相關(guān)。

·根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯變化，設(shè)計(jì)相應(yīng)分析模型并支持業(yè)務(wù)分析工作開展。

3）架構(gòu)師

定位：將數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)換為規(guī)范的開發(fā)計(jì)劃及文本，并制定項(xiàng)目的總體架構(gòu)，指導(dǎo)整個(gè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成需求。

應(yīng)用技術(shù)：

·面向?qū)ο蠓治觥⒃O(shè)計(jì)、開發(fā)能力，大型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。

·各種開發(fā)語(yǔ)言并了解其中的優(yōu)劣、各處算法及其用處。

·EJB設(shè)計(jì)模式、J2EE構(gòu)架、UDDI、軟件設(shè)計(jì)模式。

·PPT、PowerDesigner、MindManager、Visio。

任務(wù)：

·提供技術(shù)支持，在關(guān)鍵時(shí)刻攻克最艱巨的技術(shù)壁壘。

·精通業(yè)務(wù)需求，提出架構(gòu)方案并搭建技術(shù)體系。

·轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求為技術(shù)需求，并確定最終技術(shù)架構(gòu)方案。

·主導(dǎo)系統(tǒng)全局分析設(shè)計(jì)和實(shí)施、負(fù)責(zé)軟件構(gòu)架和關(guān)鍵技術(shù)，并協(xié)助核心技術(shù)開發(fā)。