2 大數(shù)據(jù)——經(jīng)濟發(fā)展新引擎

魯四海

首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人，北大信息化與信息管理研究中心技術(shù)顧問，中國新一代IT產(chǎn)業(yè)推進聯(lián)盟技術(shù)分委會秘書長，在云計算、大數(shù)據(jù)、移動信息化以及互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展等方向有較深入研究，參與編寫了《智慧城市實踐指南》《云計算技術(shù)與標準化》《中國云計算應用指南白皮書》（2014年1月）《中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈研究報告》（2011年4月）《電子政務云服務采購指南白皮書》（2015年）等圖書和報告。

大數(shù)據(jù)成為經(jīng)濟發(fā)展新引擎

用之則升級，不用則落后。大數(shù)據(jù)的應用和推廣對于國家提出的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和“中國制造2025”具有重要意義，將成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，主要體現(xiàn)在三個方面：

一是大數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)、生產(chǎn)資料深入應用于傳統(tǒng)行業(yè)，可以大大提高傳統(tǒng)行業(yè)的運行效率，提升其競爭力，從而使其快速發(fā)展；

二是大數(shù)據(jù)本身就可以形成一個產(chǎn)業(yè)，因為從數(shù)據(jù)到價值轉(zhuǎn)變的過程中需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀等多個環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)在軟件與服務方面還存在不少的機會，但硬件生產(chǎn)和數(shù)據(jù)中心需要非常慎重；

三是讓大數(shù)據(jù)和某個行業(yè)深度結(jié)合產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)，例如大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)結(jié)合，提供支持精細化耕作、健康養(yǎng)殖等方面的數(shù)據(jù)服務。

區(qū)域經(jīng)濟應用大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與機遇

區(qū)域經(jīng)濟應用大數(shù)據(jù)主要面臨以下四個方面的挑戰(zhàn)。

一是可直接應用的數(shù)據(jù)源還比較缺乏。豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。傳統(tǒng)行業(yè)受信息化水平制約，數(shù)據(jù)儲量仍不豐富。已有數(shù)據(jù)資源存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況。同時，政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設中受到各種因素制約，形成了眾多“信息孤島”，數(shù)據(jù)開放程度嚴重滯后。

二是政策法規(guī)較為滯后。我國個人信息保護、數(shù)據(jù)跨境流動等方面的法律法規(guī)尚不健全，這成為制約大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要原因之一。促進大數(shù)據(jù)發(fā)展需要結(jié)合我國法治建設的實際情況，探索通過行業(yè)自律等方式彌補法律體系不完善的弊端。

三是良好的創(chuàng)新環(huán)境沒有形成。大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要產(chǎn)學研用協(xié)同互動，技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和管理創(chuàng)新需要得到扶持。只有大力開展應用創(chuàng)新，推動示范試點做大做強，促使其實現(xiàn)商業(yè)化、規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)才能真正發(fā)展起來，才能發(fā)揮其對區(qū)域經(jīng)濟的帶動作用。

四是對很多地方而言人才比較缺乏。大數(shù)據(jù)應用需要的是復合型人才，對數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌握，還需有一定行業(yè)知識。但目前國內(nèi)還沒有哪所高校能培養(yǎng)出這樣的大數(shù)據(jù)人才。

機遇往往是與挑戰(zhàn)并存的。在大數(shù)據(jù)推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的過程中也會產(chǎn)生很多的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新機會。正如上文所提到的從數(shù)據(jù)到價值轉(zhuǎn)變的過程比較長，這中間會有很多的機會。以數(shù)據(jù)挖掘為例，這涉及模型，而這種應用層的模型和行業(yè)應用是強相關的。創(chuàng)業(yè)公司完全可以選擇一個行業(yè)深入進去，未來就有可能成為該細分市場的領頭企業(yè)。

探索大數(shù)據(jù)和行業(yè)的深度整合從而發(fā)展新的業(yè)態(tài)也是一種新機遇。這種新業(yè)態(tài)的核心就是跨界整合。例如將大數(shù)據(jù)與物流行業(yè)整合，就有可能開發(fā)出物流信息服務；與電子商務整合，就有可能產(chǎn)生諸如基于大數(shù)據(jù)的品牌服務等新生業(yè)務。大數(shù)據(jù)新業(yè)態(tài)想象空間非常大，值得探索，但切記不能將數(shù)據(jù)應用與技術(shù)分割開來。

政府和企業(yè)如何用好大數(shù)據(jù)

地方政府在發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)過程中，最重要的就是制定政策、培育創(chuàng)新環(huán)境、整合資源打造人才隊伍，通過智慧城市大數(shù)據(jù)應用樹立示范，引導大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

在政策法規(guī)方面，主要關注兩個方面：通過制定符合當?shù)厍闆r的政策法規(guī)劃，促進數(shù)據(jù)的收集、整合和開放應用；配套相應的大數(shù)據(jù)產(chǎn)學研用相結(jié)合的政策，支持科研成果商業(yè)化應用。

培育創(chuàng)新環(huán)境可以從以下幾方面入手：通過獎勵等方式鼓勵技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和管理創(chuàng)新；開展大數(shù)據(jù)應用的示范試點，并推動示范試點做大做強，支持其商業(yè)化、規(guī)模化發(fā)展；加大對創(chuàng)新、創(chuàng)新項目的支持；政府可以通過建設開放實驗室等方式進一步促進創(chuàng)新發(fā)展。

關于人才隊伍培育，對地方而言，可以通過支持全國高等院校、研究機構(gòu)和信息化企業(yè)到當?shù)卦O立大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)，開展大數(shù)據(jù)理論和科學研究，培養(yǎng)行業(yè)領軍人才、復合人才；推動與北京、上海、廣州等國內(nèi)大數(shù)據(jù)先行發(fā)展的地區(qū)及國際領域的合作，引進一批能夠突破大數(shù)據(jù)應用的關鍵技術(shù)、能帶動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科學家和創(chuàng)新人才；積極組織專家學者開展面向政府、行業(yè)、企業(yè)的大數(shù)據(jù)專題講座和培訓，將大數(shù)據(jù)知識作為領導干部新知識新技能培訓的重要內(nèi)容。

智慧城市是大數(shù)據(jù)應用的重要場景，例如智慧城市運營中心就是完全依靠數(shù)據(jù)進行監(jiān)控、預測、輔助決策等。所以通過智慧城市樹立一批大數(shù)據(jù)的示范試點，能夠在提升城市管理與服務的基礎上推動大數(shù)據(jù)應用落地，促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由于智慧城市涉及面非常廣，在這個過程中發(fā)現(xiàn)和培育大數(shù)據(jù)的新業(yè)態(tài)也是完全有可能的。

在大數(shù)據(jù)浪潮下，傳統(tǒng)企業(yè)應該圍繞以下四個方面來應用大數(shù)據(jù)。

一、建立數(shù)據(jù)思維，用數(shù)據(jù)思維重新思考企業(yè)的運營管理；二、完善企業(yè)的信息化，對于信息化比較弱的中小型企業(yè)來說可以先用一些輕量級的SaaS（Software-as-a-Service，軟件即服務）服務；三、探索數(shù)據(jù)在運營管理中的應用，例如可以先從大數(shù)據(jù)對營銷的支持、輔助決策入手；四、探索組織結(jié)構(gòu)的變革和人才隊伍的儲備，例如探索是否需要設立首席數(shù)據(jù)官（CDO），是否需要引入大數(shù)據(jù)技術(shù)工程師等。