大數(shù)據(jù)的思維變革時(shí)代

1．整體性。整體性則是用全體劃一的目光來看待一切。早在古希臘時(shí)期，便開始有了尋找“基始”的傳統(tǒng)，近代科學(xué)家中，以牛頓為代表，則更為擅長(zhǎng)分割整體，通過研究基本構(gòu)件來把握整體行為，這便是西方的還原論傳統(tǒng)。該理論認(rèn)為，大凡事物都可以分割為小部分，小部分遠(yuǎn)比整體更具重要性。事實(shí)上，這是當(dāng)時(shí)科學(xué)落后的產(chǎn)物，也是最早隨機(jī)抽樣的雛形。

但是，隨機(jī)抽樣只是數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)的一條捷徑，是在某些數(shù)據(jù)不可全面收集和全面分析的情況下不得不做的選擇，其本身存在著許多不可忽視的缺陷。它的成功建立在抽樣的絕對(duì)隨機(jī)的基礎(chǔ)之上，但是能做到現(xiàn)實(shí)抽樣的隨機(jī)性是非常困難的。一旦隨機(jī)抽樣過程中出現(xiàn)一絲主觀偏見，那么分析結(jié)果可能會(huì)相差很遠(yuǎn)。

然而，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了人們?cè)械乃季S，使得整體和部分走向統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)理論依然承認(rèn)整體由部分組成，但是大數(shù)據(jù)研究中，隨機(jī)抽樣已經(jīng)被取代，取而代之的是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。在很多領(lǐng)域，我們需要的并不是部分?jǐn)?shù)據(jù)或者有局限性的數(shù)據(jù)，我們更加需要的則是海量的、所有數(shù)據(jù)，這就意味著“樣本=總體”。整體體現(xiàn)了全部，反映了所有細(xì)節(jié)。

2．多樣性。多樣性意味著世界存在多樣性和差異性。要想利用大數(shù)據(jù)獲得理想的效益，首先我們要以寬大的胸懷接受大數(shù)據(jù)本身的多樣性。

小數(shù)據(jù)時(shí)代，由于人們收集數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)都不容易，因此在要求上都比較嚴(yán)格，每個(gè)數(shù)據(jù)必須精確，例如身份證號(hào)碼對(duì)于每個(gè)人來說，其格式都是統(tǒng)一的，在人口普查中，要求嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)化格式填寫，但一旦產(chǎn)生非標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)，便將其當(dāng)作無用數(shù)據(jù)被排除。

在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們要徹底打破以往追求數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性的陳舊觀念和思維，雖然我們收集的數(shù)據(jù)沒有那么精準(zhǔn)，但是從整體把握，那些龐大而多樣的信息卻讓我們的選擇變得更為劃算，更有價(jià)值。

前面的這些例子充分說明，數(shù)據(jù)的多樣性也是有一定優(yōu)勢(shì)的。如果誤差是內(nèi)在的必然性，那么更多樣化的數(shù)據(jù)采集和信息融合便是能及時(shí)糾正這些誤差的一劑良藥。

3．相關(guān)性。通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性我們可以很好地捕捉現(xiàn)在并且預(yù)知未來，這是大數(shù)據(jù)相關(guān)性的一個(gè)非常重要、非常有價(jià)值的特點(diǎn)。以前人們總是先在腦海里建立一個(gè)想法，之后才去有針對(duì)性地收集相關(guān)數(shù)據(jù)資料來預(yù)測(cè)這個(gè)想法是否可行?，F(xiàn)在情況大不相同了，我們已經(jīng)掌握了十分龐大的數(shù)據(jù)，并且擁有很好的工具，促使人們的思維有了一定的變化，想要預(yù)測(cè)未來將要發(fā)生的事情已經(jīng)是一件非常容易的事情了。

我們?cè)诖髷?shù)據(jù)的世界里，正在更加努力地利用這種相關(guān)性來預(yù)防或促成某些結(jié)果。這種相關(guān)性在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用比較廣泛。

由上述例子來看，相比小數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系的分析方法則具有更精準(zhǔn)、更快捷、更不易受主觀偏見影響的優(yōu)勢(shì)。在社會(huì)環(huán)境下尋找關(guān)聯(lián)物只是大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系分析法中的一種方式。此外還有一種比較可行的方法，那就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系并由此而決定互相需要。目前一種被叫做預(yù)測(cè)相關(guān)分析法的方法在商業(yè)領(lǐng)域里被廣泛應(yīng)用，它可以很好地預(yù)測(cè)事件的發(fā)生。