影響糧食產后銷售環節損失的主要因素研究——基于9個省份1662個銷售商的實證分析

山麗杰 臧秋霞 陳秀娟 吳林海

摘要：目前，我國糧食供給面臨消費剛性增長、生態環境惡化與資源供給趨緊等多重約束，降低糧食產后損失以增加糧食有效供給是確保糧食安全的有效途徑之一。本文以全國9個省份1662個糧食銷售商為研究對象，運用Tobit回歸模型，分析影響糧食產后銷售環節損失的主要因素。結果表明，銷售商的糧食存儲環節對其銷售損失影響最大，裝卸、搬運環節次之，展銷環節對糧食損失影響最小，而銷售商的受教育程度、從業時間、糧食存儲條件，以及市場公共設施的供給與管理水平與銷售環節的糧食損失負相關，銷售商的年齡、糧食銷售店鋪和存儲倉庫是否分離，以及是否處于秋季與銷售環節的糧食損失正相關。

關鍵詞：糧食產后銷售環節 糧食損失 Tobit回歸模型

一 引言

隨著工業化、城鎮化的快速推進以及居民食物消費結構的升級，我國糧食消費需求呈剛性增長[1]。與此同時，受資源趨緊、氣候變化、人口剛性增長、飼料與加工用糧的需求剛性增長、化肥農藥施用效率邊際遞減，以及國際糧食供應市場變化的影響，我國糧食的供應將面臨嚴峻的挑戰[2-6]。由此，我國政府確定的自給自足的糧食安全戰略面臨嚴峻的考驗，糧食供需缺口將逐步擴大[7]，并將長期處于依賴進口的緊平衡狀態。以谷物為例，2009～2013年，我國小麥、水稻、玉米三大谷物進口量擴大了21倍之多，連續5年成為谷物凈進口國[8]。然而，一直以來我國在糧食安全問題上較注重產前和產中環節的要素投入與管理，對產后環節的節糧減損關注度嚴重不足[9]。事實上，我國糧食產后的損失浪費相當嚴重。據初步估算，我國每年產后損失浪費的糧食約為800億千克，相當于1.5億畝良田的產量，約占全國糧食總產量的15%，即2億人口一年的糧食消費量。不僅如此，我國糧食產后損失率遠高于發達國家和世界平均水平，約為10% [5]。巨大的糧食產后損失，不僅會減少食物供應量，降低我國的糧食自給率，也極大地浪費了糧食生產過程中所需的勞動力、耕地、淡水和肥料等資源。此外，糧食生產過程中排放的溫室氣體會給環境帶來巨大壓力[10-13]。因此，在我國實現糧食生產“十二”連增、增產難度持續加大的背景下，最大限度地降低糧食產后環節的損失，對確保糧食有效供給、持續利用農業生產資源具有重要意義[1]。

自20世紀70年代全球爆發糧食危機以來，歐美發達國家和新興發展中國家就糧食產后損失展開了大量研究，但迄今為止，關于糧食損失的研究仍然缺乏系統性 [14]，大多數學者重點測度了糧食產后損失的某一環節 [15]，部分學者研究了糧食損失浪費對資源、環境和經濟價值的影響[13] [16]，并且主要研究糧食收獲、運輸、存儲、消費環節的損失，鮮見針對糧食產后銷售環節損失的研究，更缺乏對包括中國在內的發展中國家（地區）的糧食產后銷售環節損失的研究。在不同的產后環節，不同糧食品種的損失程度和原因都不盡相同。銷售作為糧食產后到達消費者前的最后一個環節，在減少糧食產后損失方面具有重要的地位。因此，以我國糧食銷售商為研究對象，實證分析糧食產后銷售損失的關鍵節點和主要影響因素，可以為控制糧食產后損失提供決策參考。

二 概念界定

關于糧食產后損失，國內外學者或國際組織等已基于不同的國家（地區）展開了大量先導性研究。1981年聯合國糧農組織（Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAO）首次定義了糧食損失，即因丟棄、變質或害蟲蠶食而造成的用于人類消費的食物的損失 [17]。此后，學者們對該定義進行了完善補充。Smil研究認為，糧食損失應包括營養損失，需要考慮人均消耗的能源價值與人均所需食物的能源價值之間的差距 [18]。Stuart研究指出，糧食損失還應該包括用于制作飼料或食品工業副產品的食物 [19]。Gustavsson等研究認為，由于多種原因而脫離了食物供應鏈的食物都應被視為糧食損失[15]。宋洪遠等將糧食產后損失定義為，糧食成熟后農戶在收割、運輸、晾曬烘干以及存儲等環節發生的各種有形損失之和[1]。由于研究目的不同，以及不同國家（地區）的實際情況存在差異，學者們在實際研究中又將糧食產后損失劃分為糧食損失和糧食浪費。比如，Priefer等研究認為，糧食損失指供人類食用但由于各種原因而脫離了食品供應鏈的食物量，而糧食浪費是糧食損失的子集，是仍適用于消費但由于人為因素而被丟棄的食物量 [20]。糧食浪費主要出現在食物供應鏈的消費階段 [21]，而回收后用于人類消費而保留在食物供應鏈的產品既非糧食損失也非糧食浪費 [22]。Aulakh等則把基礎設施不健全、管理缺失、技術與裝備落后等客觀因素所導致的糧食不可避免的流失稱為糧食損失，而將供應鏈主體決策失誤而導致的可食用糧食流失稱為糧食浪費 [4]。吳林海等在綜合國內外現有文獻的基礎上，認為糧食損失是指可食用糧食在產后供應鏈中數量的減少和品質的降低，其中人為因素導致的糧食損失被稱作糧食浪費 [9]。

為了研究不同糧食品種在不同產后環節的損失，早在20世紀90年代，浙江省農科院就將糧食產后環節細分為收獲、脫粒、運輸、清洗、干燥、儲藏、加工、分銷和消費9個子系統 [23]。曹寶明將糧食產后供應鏈具體分為收獲、干燥、存儲、加工、分銷、消費和運輸7個環節 [24]。而Teshome等在研究非洲國家糧食產后損失時將產后環節劃分為收獲、運輸、干燥、脫粒、儲藏、加工和消費7個環節 [25]。Aulakh等在評估發展中國家的糧食產后損失時，在Teshome等的研究基礎上做了進一步細分[4]。需要指出的是，多數學者對糧食產后損失環節的劃分大多基于發展中國家或地區的情景，因為這些國家的機械化水平相對較低[9]。無論如何劃分，糧食在產后某一環節只流通一次的一般被稱為單一環節，主要包括收獲、干燥和消費，糧食經由這些環節后不存在分流，一經完成不再重復。而同一批糧食有可能多次經過某個環節的被稱為非單一環節，主要為儲藏、運輸、加工和銷售等 [26]。

糧食產后的銷售作為非單一環節，由于在實際的研究中很難區分其具體的邊界，因此學者們對銷售環節的糧食損失又專門進行具體的分類研究 [27]。Gustavsson等將以超市零售為主體的糧食流通視為銷售[15], Stenmarck等則把包括批發在內的糧食流通稱為銷售 [28]。Mena等則指出，除了銷售環節本身存在損失外，銷售商與供應商間的博弈過程也會對最終的銷售損失產生影響 [29]。Eriksson等在研究中發現，供應商對糧食品質和包裝質量的評判標準往往較低，由此將糧食損失轉嫁給銷售商 [30]。對于糧食產后銷售環節損失的測定，學者們與相關機構展開了相應的研究。美國農業部經濟研究局（United States Department of Agriculture-Economic Research Service, USDA ERS）在已有的食品供應（人均）數據系統 [Food Availability（Per Capita）Data System, FADS] 的基礎上，結合變質食物、餐桌剩余食物以及其他產生食物損失和浪費的形式，衍生出損失校正后的食物供應數據集 [Loss-Adjusted Food Availability（LAFA）Data Series]。Buzby等利用上述數據研究表明，2008年美國零售和消費環節食物損失的總價值為1656億美元，其中16.71%為糧食損失 [31]。基于不同的調查和評價方法，Gaiani等分別于2002年、2008年、2011年調查研究了丹麥、芬蘭、挪威等北歐國家在家庭、餐飲服務行業、批發和零售行業等領域的食物損失浪費情況，結果顯示，丹麥零售業每年產生的食物損失為4萬～4.6萬噸，芬蘭每年的食物損失為6.5萬～7.5萬噸（包括零售和批發），挪威零售業每年的食物損失為4.3萬噸 [32]。Schneider等對澳大利亞612個零售商的食物損失率展開調查，結果表明，乳制品、面包糕點的損失率分別為1.3%、2.8% [33]。

綜上所述，國外現有的對糧食產后銷售環節損失的研究對本研究有重要的借鑒意義，但不難發現，現有的研究并不一定適用于中國。主要原因是，我國糧食品種多，地域廣闊，區域間經濟社會發展水平與消費習慣等具有差異性，影響銷售環節糧食損失的因素眾多，包括銷售商的個體特征（年齡、受教育程度、從業時間等）、經營特征（存儲條件、設備水平等）與外部環境（政策因素、銷售季節等）。而且我國的糧食銷售商比較多元，環節較為復雜（見圖1）。目前，糧食產后的銷售商包括糧食批發市場、農貿市場、超市、零售店和糧油專賣店與各種各樣的小商販等多種形態。糧食產后經加工完成后直接或間接運輸到各地糧食批發市場、農貿市場、超市、零售店、糧油專賣店、餐飲店和食堂等，然后經由這些銷售商將糧食銷售到消費者手中。其中，超市、零售店、糧油專賣店為糧食銷售的主要終端，產品主要流向家庭消費者，糧食批發市場和農貿市場中的糧食多數銷往超市、零售店、糧油專賣店、餐飲店和食堂等，少量用來滿足地理位置臨近的家庭消費者的需求。與此同時，糧食銷售環節還包括展銷、運輸、存儲等子環節。不僅如此，銷售商地域分布廣泛，規模化與機械化水平千差萬別。本文的研究主要是在現有文獻的基礎上，基于對我國9個省份的1662個糧食銷售商的問卷調查所獲得的數據，運用Tobit回歸模型，分析影響糧食銷售商糧食損失的主要因素。需要指出的是，基于我國的實際和前人的研究成果，本文對糧食產后銷售環節損失的研究主要依據圖1展開，所研究的銷售商包括糧食批發市場、農貿市場、超市、零售店和糧油專賣店，銷售環節包括展銷、運輸、裝卸、存儲等子環節，并將銷售環節的糧食損失定義為銷售商經營條件的限制而造成的糧食到達消費者之前數量的減少（包括不可再食用或轉為非食用用途）。鑒于國內外不同機構和學者迄今為止對糧食損失和糧食浪費尚未做出統一的定義，且受實際情況的影響在研究中并未對此做出嚴格區分，本文研究的糧食產后銷售環節的糧食損失涵蓋了糧食浪費。

三 研究假設

為了深入研究影響銷售商糧食損失的主要因素，基于現有的研究文獻與實際調查狀況，本文做出如下研究假設。

（1）糧食銷售商（經營者）的個體特征。研究表明，糧食銷售商的個體特征影響銷售環節的糧食損失狀況 [34]。Kaminski等對玉米銷售商的調查研究表明，銷售商的性別、年齡對玉米在銷售環節的損失具有影響，且年齡較小的男性銷售商銷售的玉米損失較少 [35]。在本文研究的實際調查中發現，銷售商的受教育程度普遍較低且缺乏糧食管理的基本專業知識，節糧減損意識相對淡薄是目前糧食銷售行業的基本狀況。與此同時，調查發現，銷售商的從業時間與銷售環節的糧食損失有一定的關聯，從事銷售時間較長的銷售商的糧食損失往往較低。由此，本文做出如下假設。

H1：相對于男性銷售商，女性銷售商在銷售環節的糧食損失較高。

H2：銷售商的年齡與銷售環節的糧食損失具有正相關關系。

H3：銷售商的受教育程度與銷售環節的糧食損失具有負相關關系。

H4：銷售商的從業時間與銷售環節的糧食損失具有負相關關系。

（2）銷售商的糧食銷售店鋪和存儲倉庫是否分離。調查發現，銷售商的糧食銷售店鋪和存儲倉庫在地理空間上相鄰可以方便銷售商管理，對降低糧食損失具有積極的意義。銷售商的糧食銷售店鋪和存儲倉庫是否分離與糧食損失程度密切相關。在本研究的調查過程中發現，多數糧食銷售商的規模較小，員工人數普遍在10人以下，且缺乏專業的倉庫管理人員。由此，本文做出如下假設。

H5：銷售商的糧食銷售店鋪和存儲倉庫是否分離與銷售環節的糧食損失具有正相關關系。

（3）糧食銷售商的設備水平。Premanandh研究指出，發展中國家落后的基礎設施是導致糧食損失的主要因素，應加大投入力度以提高關鍵設備的技術水平 [36]。Koester研究認為，相關設備與設施較為落后是發展中國家糧食損失遠高于發達國家的一個原因 [37]。裝卸、搬運、存儲是糧食銷售過程中的重要環節，機械化設備的配置決定了糧食銷售環節的生產效率，對降低糧食損失具有積極作用 [38]。秦富等研究指出，糧食屬于薄利多銷產品，且在運輸、存儲和銷售的過程中需要耗費大量人力、物力，銷售商為追求利益的最大化，往往對設備更新持消極態度 [39]。實際調查中也發現，由于市場競爭壓力大，銷售利潤偏低，多數糧食銷售商會選擇降低設備投入成本的方式來降低成本、增加利潤。總體而言，目前糧食銷售商的相關設備老化問題較為普遍。由此，本文做出如下假設。

H6：糧食銷售商的設備水平與銷售環節的糧食損失具有負相關關系。

（4）銷售商的糧食存儲條件。糧食進入銷售環節后一般經過銷售商的短暫存儲后進行消費。因此，存儲條件、存儲方式會對銷售商的糧食損失產生一定影響，并影響糧食品質[4]。糧食在銷售環節短暫存儲會遭到鼠蟲、微生物的侵蝕，而良好的存儲條件能有效減少蟲害 [40]。Munesue等經過進一步研究指出，存儲時間越長、存儲條件越差，糧食遭受的損失就越嚴重 [41]。因此，銷售商應盡可能改善存儲條件，比如，合理控制存儲的溫度和濕度非常重要[4]。Boxall研究指出，谷物在存儲過程中需要保持適當的含水率，需要注意通風防潮，而且銷售展示過程中的存儲條件也會影響谷物的損失率 [42]。實際調研發現，不同銷售商的糧食存儲條件具有較大的差異性，部分銷售商的糧食存儲倉庫中設施較為完備，配備了防潮地板、通風機、溫度計等設施，而有些銷售商的糧食存儲條件較差。由此，本文做出如下假設。

H7：銷售商的糧食存儲條件與銷售環節的糧食損失具有負相關關系。

（5）市場公共設施供給與管理水平。現實情況是，諸多的糧食銷售商聚集在糧食批發市場、農貿市場、超市等不同的市場內，這些市場規模不一，聚集的銷售商數量不一。糧食批發市場、農貿市場、超市一般由投資主體或由其委托的第三方主體來具體運行管理。在市場內，銷售商租賃或購買市場投資主體建設的設施（如店鋪、倉庫等），并利用水電、道路等公用設施來實施銷售經營活動。這些設施的供給與管理水平影響銷售商的糧食銷售損失。在實際調查中也發現，糧食銷售商經常抱怨市場管理主體疏于管理或管理不善而造成糧食損失。由此，本文做出如下假設。

H8：市場公共設施的供給與管理水平與銷售環節的糧食損失具有負相關關系。

（6）糧食銷售損失的季節因素。季節因素尤其是天氣狀況對糧食零售業具有至關重要的影響。一方面，糧食運輸過程中會遭遇暴曬、暴雨等極端天氣，導致糧食損失；另一方面，惡劣的天氣將影響糧食銷售環節的存儲環境，持續的高溫天氣將縮短糧食的存儲時間，當銷售商不能提供良好的存儲環境時，糧食將很快變質[4] [43]。在實際調研中，受訪者表示高溫多雨的夏季會加大糧食霉變的概率。由此，本文做出如下假設。

H9：是否為春季與銷售環節的糧食損失具有負相關關系。

H10：是否為夏季與銷售環節的糧食損失具有正相關關系。

H11：是否為秋季與銷售環節的糧食損失具有負相關關系。

（7）政府對糧食市場支持政策的力度。聯合國糧農組織于2011年公布的糧食損失報告中指出，政府的政策環境影響糧食損失[15]。Kitinoja等研究認為，發展中國家的糧食損失與政府監管、支持政策、國家立法密切相關[36]，政府干預會影響銷售商對糧食的處理方式，影響糧食損失率 [44]。實際調查中也發現，現階段地方政府對糧食銷售商普遍缺少支持政策，在一定程度上影響了銷售商節糧減損的積極性。由此，本文做出如下假設。

H12：政府對糧食市場支持政策的力度與銷售環節的糧食損失具有負相關關系。

四 調查設計與樣本分析

（一）調查設計

本文的研究任務來源于國家糧食局公益性行業科研專項項目“糧食產后損失浪費調查及評估技術研究”，調查的地區與相應的樣本量由課題總體設計的專家組決定。本文調查按照專家組指定區域在安徽、廣東、湖南、湖北、江蘇、遼寧、山東、陜西、四川9個省份51個地區展開。以東部地區（江蘇、山東、廣東）、中部地區（湖北、湖南、安徽）、西部地區（四川、陜西）和東北地區（遼寧）作為抽樣區域不僅考慮了我國各大地區，且跨越了華南、華中、華北、西南、東北五大糧食主產區。因此，它們在空間分布上具有較好的代表性。在每個省份按照人口分布、糧食銷售市場規模分別調查不同層次的6個地區。在大規模調查之前首先基于江蘇省無錫市不同規模的糧食銷售商展開了預備性調查，發現問題修正問卷，并最終確定調查問卷。為避免糧食銷售商對問卷理解可能存在的偏差，由經過培訓的調查員在確定的調查區域隨機性地實地走訪糧食銷售商，且采用面對面的訪談方式由受訪的銷售商直接回答問卷。共調查了2040個糧食銷售商，經過篩選最終獲得有效樣本1662個。

（二）樣本分析

1．受訪者的統計特征

表1是接受調查的糧食銷售商（以下簡稱受訪者）的基本統計特征。表1顯示，在1662個受訪者中，男性占51.93%，略多于女性；在年齡分布上，36～45歲的受訪者占比最高，為40.61%，且接近95%的受訪者年齡在56歲以下；受訪者的受教育程度、從業時間、店鋪面積、年銷售額分別以初中、6～10年、20 ～50平方米、10萬～50萬元占比最高，分別占44.71%、33.21%、46.93%、42.48%。

2．糧食銷售不同環節糧食損失的影響因素

裝卸、搬運環節。表2顯示，在1662個受訪者中，僅有1.32%和1.14%的受訪者表示糧食的裝卸方式、搬運工具對銷售環節的糧食損失影響很大；分別有6.68%、22.98%的受訪者表示糧食外包裝質量對糧食損失的影響很大、比較大；分別有13.60%、36.16%的受訪者認為裝卸時的天氣狀況對糧食損失影響很大、比較大。由此可見，多數受訪者認為裝卸、搬運環節中的各項影響因素對糧食損失影響較小，因此，本文在設置自變量時未將這些因素列入其中。

存儲環節。分別有11.67%、35.68%的受訪者表示銷售商的糧食存儲設備條件對糧食損失的影響很大、比較大；分別有15.88%、42.18%的受訪者認為，糧食存儲倉庫通風、濕熱環境對糧食損失的影響很大、比較大；而19.73%、33.21%的受訪者表示，霉變對糧食損失的影響很大、比較大。

展銷環節。糧食銷售商往往通過展示的方式擴大銷售。調查顯示，分別有40.01%和32.37%的受訪者表示糧食展示方式對銷售環節的糧食損失的影響很小、比較小，僅有2.23%的受訪者表示糧食展示方式對此環節的糧食損失影響很大。糧食保質期是對銷售商糧食銷售時間的限制。分別有29.18%、28.64%的受訪者表示糧食保質期對糧食損失的影響很小、比較小，僅有5.96%的受訪者表示影響很大。基于實際調查結果，本文在設置自變量時未將糧食展示方式與糧食保質期這兩個因素列入其中。

五 理論模型、變量設置與結果分析

（一）變量選擇

根據前文假設，本文將銷售商的糧食銷售損失率定義為因變量，并將影響糧食銷售損失率的相關因素定義為自變量。變量定義與變量類型如表3所示。

（二）模型選擇

為了明確銷售商糧食損失率的分布情況，本文對表3中的Y進一步做直方圖，如圖2所示。

從表3中Y的眾數與圖2的糧食損失率直方圖中可以看出，yi| xi可能呈現非正態分布，不滿足古典回歸假設。故本文把Y視為在0處被截斷的正態分布，如圖3所示。

基于上述假設，構建Tobit回歸模型：

其中，i=1,2, …, n, n為樣本數，k表示第k個解釋變量，yi為因變

量，xi為自變量，βk為待估參數，εi為隨機擾動項。

（三）結果分析

運用Stata 12.0分析軟件對影響糧食損失的因素模型進行估計，結果見表4。

似然函數值 Log likelihood = -2322.613

總體顯著性 LR chi2（12）=142.040

?表示P＜0.05; ??表示P＜0.01。

由表4可知，糧食銷售商的年齡、受教育程度、從業時間、銷售商的糧食銷售店鋪和存儲倉庫是否分離、糧食存儲條件、是否為秋季這幾個變量在1%的水平上顯著，市場公共設施的供給與管理水平變量在5%的水平上顯著，其余變量均不顯著。需要指出的是，在顯著變量中，是否為秋季這個變量的回歸結果與研究假設并不一致，這可能是由于秋季晝夜溫差相對較大，糧堆容易出現結露現象，加之銷售商的儲糧管理措施不到位，相對容易造成糧食損失。在此，本文主要從糧食銷售商（經營者）的個體特征、經營特征、外部因素3個方面對模型估計結果展開簡單分析。

（1）糧食銷售商（經營者）的個體特征因素。銷售商年齡的估計系數為0.009，表明隨著銷售商年齡的增加，糧食損失顯著增加，且銷售商年齡每增加一個單位，糧食損失率相應增加0.009個單位，這與研究假設H2一致。可能的原因是年齡較大的糧食銷售商缺乏節糧減損的知識，并且囿于傳統粗放的銷售方式，未能采取有效的措施減少糧食損失。銷售商受教育程度變量的估計系數為-0.033，表明銷售商受教育程度的提高將顯著降低糧食損失，這與研究假設H3相吻合。這是不難理解的，因為受教育程度高的銷售商具備相對完善的經營理念、較為強烈的節糧減損意識，有利于降低糧食損失。銷售商從業時間變量的估計系數為-0.023，表明其從業時間越長糧食銷售損失越少，且銷售商從業時間每增加一個單位，糧食損失將降低0.023個單位，這與研究假設H4一致。這是因為，從業時間較長的銷售商經驗豐富，能根據市場需求合理安排進貨量和存儲量，能有效避免糧食損失。

（2）糧食銷售商的經營特征因素。銷售商的糧食銷售店鋪和存儲倉庫是否分離變量的估計系數是0.202，表明糧食銷售店鋪與倉庫在地理空間上相鄰能夠降低糧食損失。這與研究假設H5一致。糧食存儲條件變量的估計系數為-0.107，表明完善存儲設備能降低糧食損失，這與研究假設H7相一致，并與Gustavsson等[15]、Mena等[29]、Beretta等 [45]的研究結論相吻合，但與Giuseppe等 [46]的研究結論并不一致。Giuseppe等研究指出，存儲條件的改善反而會增加糧食損失[46]，原因在于，如果銷售商完善存儲條件就必須加大存儲設備的投入，而出于降低成本的考慮 [47]，銷售商往往選擇削減管理投入，由此增加糧食損失風險。雖然Giuseppe等的研究結果有一定的道理，但并不具有普遍性。

（3）外部因素。市場公共設施的供給與管理水平變量的估計系數為-0.068，表明完善的市場公共設施和規范的市場管理將顯著降低糧食損失，這與研究假設H8相一致。是否為秋季這個變量的估計系數是1.009，顯著性水平為0.000，表明秋季更容易產生糧食損失，這與研究假設H11存在差異。而夏季變量不顯著，這與受訪者提出的夏季更容易產生糧食損失的說法存在差異。可能的原因是，夏季經常出現暴雨、高溫等惡劣天氣，因此糧食銷售商會加強糧食管理；而秋季天氣涼爽，銷售商往往會忽略晝夜溫差變化對糧食的影響，稍有不慎就容易產生糧堆結露現象 [48]。秋季天氣涼爽，適宜微生物、害蟲生長，加上通風、散濕等措施不到位，糧堆內部容易出現局部生蟲、發熱、霉變等不良狀況 [49]，由此導致糧食損失。

六 主要結論與政策含義

基于全國9個省份1662個糧食銷售商的調查數據，本文運用Tobit回歸模型分析了影響銷售環節糧食損失的主要因素。研究結果表明，銷售商的糧食存儲環節對銷售損失的影響最大，裝卸、搬運環節次之，糧食展銷環節對糧食損失的影響最小；而銷售商的受教育程度、從業時間、糧食存儲條件、市場公共設施的供給與管理水平與銷售環節的糧食損失負相關，銷售商的年齡、糧食銷售店鋪和存儲倉庫是否分離、是否為秋季與糧食銷售損失存在正相關關系。

本文的研究結論具有豐富的政策內涵。具體而言，第一，政府應通過多種政策工具鼓勵糧食銷售商加大對設備的投入，改善糧食存儲設施與條件，并有效提升管理水平。第二，新建市場要盡可能地解決糧食銷售店鋪和存儲倉庫分離的問題，較高標準地建設存儲倉庫，注重市場管理的規范性，提高公用基礎設施的供給水平。對于已經運行的市場特別是經營多年的市場，政府應該提供必要的補貼或稅收減免政策，支持市場主體改善銷售環境。第三，要加強法律法規建設，加大監督執法力度，通過法律手段約束和處罰糧食浪費行為。此外，要進一步加大節糧減損的宣傳力度，呼吁全社會積極參與節糧減損。

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