第176章 第一個正式項(xiàng)目
- 崛起于2009
- 平底鍋煎蛋
- 2178字
- 2018-12-10 17:22:28
霍蓓蕾是打心眼里看不起葉曉奇的,這不是針對誰,而是說,所有打著科技口號的大型企業(yè),霍蓓蕾都認(rèn)為他們是垃圾。
霍蓓蕾是一個不太徹底的學(xué)術(shù)派,大體上就認(rèn)為學(xué)術(shù)就是學(xué)術(shù),學(xué)術(shù)不應(yīng)該和資本牽涉過深。如果用一個詞來形容霍蓓蕾對國內(nèi)科技企業(yè)的看法,那就是勞民傷財。
眼界已經(jīng)大開的霍蓓蕾可能推崇過很多企業(yè),但是沒有一家是屬于國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭的。可能某些草創(chuàng)的小科技企業(yè),都會比葉曉奇的公司來的更有吸引力一點(diǎn)。要不是因?yàn)槔系鶑?qiáng)逼著回國,霍蓓蕾大概根本不會回來。
本著既來之則安之的想法,霍蓓蕾就在天網(wǎng)項(xiàng)目組里安頓下來了。
“人臉識別”項(xiàng)目結(jié)束后,葉曉奇給天網(wǎng)帶來了新玩意:掃地機(jī)器人。其中,irobot5個,neato5個,這將是天網(wǎng)下一步的主攻研究方向:SLAM。
作為一個被規(guī)劃為機(jī)器人研究的項(xiàng)目,完整的天網(wǎng)計劃是有其自己的規(guī)劃的,每一步規(guī)劃的目標(biāo),在葉曉奇的小本本上都是記錄的清清楚楚的。
第一個天網(wǎng)課堂以及隨之而來的“人臉識別”項(xiàng)目,將是一個打基礎(chǔ)的項(xiàng)目,在這里,程序員將迎來他們的第一次蛻變,了解AI設(shè)計的思想和方法。
而第二個項(xiàng)目,也就是第一個屬于自己的正式項(xiàng)目,則被定義為“短平快”的圈錢項(xiàng)目。其核心目標(biāo)就是賺錢,以為后續(xù)研發(fā)提供資金。畢竟,整個項(xiàng)目沒有撥款,全靠5000萬的啟動資金坐吃山空,以員工的薪資水平來看,即使是把紅燒肉的收入作為補(bǔ)貼全都砸進(jìn)去,怕是也燒不了多長時間,除此以外還有數(shù)據(jù)集的建設(shè)、設(shè)備采購等研發(fā)支出。
而且此時項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)太弱小了,直接一步到位的進(jìn)行其他科技樹的研發(fā),不太現(xiàn)實(shí)。思來想去,SLAM此時最適用于天網(wǎng)了。
SLAM的全名為即時定位地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。這并不是一個具體算法,而是一個概念,官方的解說是把機(jī)器人扔進(jìn)一個陌生的環(huán)境里,機(jī)器人可以構(gòu)建出周圍的環(huán)境地圖。
這是一個和視覺AI有著部分交叉的學(xué)科,其地圖構(gòu)成方式有多種,包括坐標(biāo)地圖、線條地圖、點(diǎn)云地圖等,但是基本原理都是一個基于自身所處方位的增量地圖。
如果非要打個形象的比方的話,其場景和rpg游戲里的探索戰(zhàn)爭迷霧差不多:開局一個基地,探索全圖并達(dá)成游戲目標(biāo)(打敗敵方)。
如果說圖像識別是機(jī)器人的物化識別系統(tǒng),那么SLAM則是機(jī)器人的運(yùn)動視覺和行動策略系統(tǒng),其重要性不言而喻。
SLAM最出名的案例之一,就是掃地機(jī)器人。掃地機(jī)器人的個中翹楚,則是irobot(艾羅伯特)。
irobot和波士頓動力公司有些類似,同樣是擁有米帝軍方背景的一家企業(yè)(所以你看,別人的軍工企業(yè)可以堂而皇之的進(jìn)入我們的市場,我們的民用企業(yè)進(jìn)入別人的市場卻是千難萬難)。早期的irobot掃地機(jī)器人就像是是一個游樂場里碰碰車,就是撞墻撞墻加撞墻,每次撞完換個角度接著撞,通過這種方式實(shí)現(xiàn)清掃的功能。
在2008年,irobot使用了LDS技術(shù),從此告別了撞撞撞的生涯,進(jìn)入規(guī)劃式清掃時代。而neato則是后來者,2012年的neato掃地機(jī)器人,其算法更為效率和智能,在隨后瓜分了irobot的一部分市場。
LDS它原本的意思是激光成型技術(shù),在手機(jī)殼打印天線方面有著大規(guī)模的應(yīng)用,而在這里,它的含義則特指激光雷達(dá),即Lidar。
使用LDS技術(shù)的SLAM則被稱之為,激光SLAM。與之相對的SLAM另一個分類,則是視覺SLAM,或vSLAM。(v:view)
前者通過激光發(fā)射器發(fā)射激光,接收器接受反射波,計算落點(diǎn)這樣的方式,得到物體或障礙物的距離;后者通過兩個攝像機(jī)拍的照片對比,計算點(diǎn)云的方式得到距離和物體信息。兩者之間的共同點(diǎn),都是使用三角函數(shù)。
這里的LDS技術(shù)也有別于車載LDS,后者需要測定的距離更遠(yuǎn),難度更高。
LDS技術(shù)的相對研發(fā)門檻很低,相對于視覺SLAM被困擾了幾十年的點(diǎn)云噪點(diǎn)等問題,LDS技術(shù)也相對來說較為成熟。也因此,天網(wǎng)的第一個研究方向就被定位為激光SLAM,而vSLAM則是下一步的研究方向。
提到LDS,很多人都會想到一組詞:小米,石頭科技,掃地機(jī)器人,2016。
首先LDS這一詞并不是小米首創(chuàng),這個詞來自irobot。小米最大的功勞是降低了LDS的造價成本,使掃地機(jī)器人得以白菜價進(jìn)入千家萬戶。在此之前,掃地機(jī)器人的價格可就厲害了,動不動5000元起步,8000元也不稀罕。
所以可想而知,葉曉奇帶來的這10個掃地機(jī)樣本,可不是什么用來玩的玩具,其采購價就已經(jīng)接近10萬塊錢。
天網(wǎng)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)再次被打亂拆分,其中一組繼續(xù)進(jìn)行圖片識別方面的研發(fā),另一組則專職進(jìn)行SLAM的研究,并配備了一個新招募的機(jī)械工程師團(tuán)隊(duì)。
每個月天網(wǎng)團(tuán)隊(duì)都會進(jìn)行一次績效考核,考核成績墊底的員工將會被“發(fā)配”到教研組,組織天網(wǎng)課堂的培訓(xùn)和教材的修訂。鄧助理將會從中解脫出來,專心輔助龔賽剛的手機(jī)研發(fā)工作。
而侏羅紀(jì)也得到了5臺掃地機(jī),同時也得到了新任務(wù),研發(fā)SLAM相關(guān)的芯片和傳感器,尤其是研究怎么集成激光雷達(dá)的相關(guān)元件到芯片里,降低LDS的造價成本。
一切看起來都是有條不紊,都是按照計劃進(jìn)行。
如果說有什么不完美的環(huán)節(jié),大概就要屬葉曉奇的徒手拆機(jī)“神技”了。
天網(wǎng)的10臺掃地機(jī),當(dāng)場安裝運(yùn)行了兩臺,irobot和neato各一臺,葉曉奇當(dāng)場又拆了兩臺,也是兩個品牌各一臺。
葉曉奇的“拆機(jī)神技”,龔賽剛是親眼目睹過的,其實(shí)就一個字:砸。
對著墻角一砸,什么都有了,電路板什么都暴露在外了,現(xiàn)場只能用一個字來形容:慘……
拆手機(jī)那次,是龔賽剛一個人經(jīng)歷的,現(xiàn)場沒別人。這一次不一樣了,天網(wǎng)團(tuán)隊(duì)20幾個人盯著的情況下,葉曉奇輕描淡寫的往墻角一扔,一陣霹靂咣當(dāng)?shù)卣鹕綋u,掃地機(jī)就四分五裂了。
新加入團(tuán)隊(duì)的霍蓓蕾不禁痛心疾首:“這哪來的神經(jīng)病從醫(yī)院偷跑出來的,敗家啊……給我拿回家用多好……”
葉曉奇拍拍手,心里還有些得意:神級拆機(jī)技能果然不是白練的,手感一如既往的好!