丹尼爾·卡內曼（DanielKahneman）無疑是世界上最敏銳的思想家之一。他在2002年與他人共享了諾貝爾經濟學獎。對于一位聲稱自己從未學過任何經濟學課程的心理學家而言，這不啻為一個巧妙的玩笑?？▋嚷矊芾韺W做出了寶貴貢獻。我懷疑，他其實也沒怎么學過管理?！豆鹕虡I評論》上也曾刊登過一些卡內曼參與撰寫的文章，比如團隊如何通過發現和減少思考時出現的偏差來更好決策；以及樂觀主義錯覺會讓高管選錯戰略方向。本月，卡內曼與TGG集團的安德魯·羅森菲爾德、琳娜·甘迪和湯姆·布萊澤合著了又一力作。TGG集團是卡內曼協助創辦的一家咨詢公司，位于芝加哥。文章詮釋了決策不一致如何成為公司的潛在成本。人工判斷受到多種不相關因素影響，比如情緒甚至天氣。作者將這種隨機性的變數稱為“噪聲”。對于企業營收而言，噪聲被作者稱為“隱形賦稅”。解決辦法有一個：算法。算法可以取代人為判斷的情況，要比人們預期的好得多。盡管有時算法聽起來十分復雜，但其實往往不需要很多結果數據，只需要一般常識即可。作者還在文中介紹了如何構建算法。如此一來，噪聲減少，穩定性增強，公司效率得以提高。我相信，哪怕你不是經濟學家，也能發現其中的價值。