機器學習正在眾多學科中變得愈加重要，它應用于工程領域中的自動駕駛汽車技術和金融領域中的股市預測，而醫療專業人員則使用它來輔助診斷。雖然許多優秀的機器學習軟件包可以通過商業購買和開源軟件渠道獲得，但深入理解其中隱藏的算法原理仍然是很有價值的。進而，自己動手編程來實現算法則會更加受益匪淺，因為這樣不僅能夠深入了解商業和開源軟件包中的算法實現方法，還能掌握足夠的背景知識來編寫定制化的機器學習軟件以實現特定的應用需求。本書適用于信息領域中對機器學習感興趣的技術人員和開發者，也適用于其他技術領域中對如何利用機器學習和MATLAB來解決專業領域問題感興趣的技術人員。