本書(shū)以Python語(yǔ)言和Tensorflow為工具，由淺入深地講述了深度學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)的基本原理、算法和思考問(wèn)題的方法，內(nèi)容包括自頂向下的程序設(shè)計(jì)、遞歸程序設(shè)計(jì)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)、反向傳播算法、三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)檢測(cè)等。本書(shū)重在研究代碼背后深刻的計(jì)算機(jī)理論和數(shù)學(xué)原理，試圖說(shuō)明代碼是對(duì)理論和思想的實(shí)現(xiàn)手段，而不是目的。學(xué)以致用是本書(shū)的宗旨，提高讀者編程水平和動(dòng)手能力是本書(shū)的目的。本書(shū)通過(guò)大量有趣的實(shí)例，說(shuō)明了理論對(duì)深度學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)實(shí)踐的指導(dǎo)意義。