群智能優化算法研究是當前智能優化領域的一個研究熱點，已成為交叉學科中一個非常活躍的前沿性研究方向，其應用已經滲透到各個領域。作為一種新興的智能優化技術，群智能方法自提出以來，已經廣泛應用于人工智能、通信網絡和工業生產等領域。群智能方法可用于解決許多傳統方法無法解決的NP難問題，為許多前瞻性的研究提供了新的思路。群智能方法是一種能夠有效解決大多數全局優化問題的新方法。更為重要的是，群智能潛在的并行性和分布式梯度為處理大量的以數據庫形式存在的數據提供了技術保證。無論是從理論研究還是應用研究的角度分析，群智能理論及其應用研究都具有重要學術意義和現實價值，全書分為5章，主要內容包括：蝙蝠算法、布谷鳥算法、量子算法、量子蟻群算法、背包問題優化、車輛路徑問題優化、Steiner最小樹問題優化及其他。