目錄(89章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 版權
- 內容提要
- 編委會
- 作者簡介
- 推薦語
- 序1
- 序2
- 序3
- 前言
- 第1章 IP自動駕駛網絡綜述
- 1.1 向自智網絡進化的IP承載網
- 1.2 IP自動駕駛網絡的實施框架
- 1.3 IP自動駕駛網絡業界標準
- 1.3.1 標準組織總覽
- 1.3.2 TM Forum自智網絡標準進展
- 1.3.3 ETSI自智網絡標準進展
- 1.3.4 IETF/IRTF自智網絡標準進展
- 1.3.5 CCSA自智網絡國內標準進展
- 1.3.6 跨組織合作
- 1.4 參考文獻
- 第2章 IP自動駕駛網絡的典型應用場景
- 2.1 運營商IP網絡組網場景
- 2.1.1 移動承載網
- 2.1.2 城域綜合承載網
- 2.1.3 骨干網
- 2.2 企業IP網絡組網場景
- 2.2.1 金融行業廣域網
- 2.2.2 政務網
- 2.2.3 普教專網
- 2.3 IP自動駕駛網絡方案
- 2.4 IP自動駕駛網絡運維特性
- 2.4.1 網絡規劃場景特性
- 2.4.2 網絡建設場景特性
- 2.4.3 網絡維護場景特性
- 2.4.4 網絡優化場景特性
- 第3章 IP自動駕駛網絡的系統架構
- 3.1 IP網絡面臨的挑戰
- 3.2 架構對象特征和能力
- 3.3 系統架構
- 3.3.1 頂層架構
- 3.3.2 自智網絡引擎
- 3.3.3 IP網圖
- 3.3.4 網元
- 3.3.5 分布式AI
- 3.4 參考文獻
- 第4章 IP自動駕駛網絡的關鍵技術
- 4.1 網絡智能化
- 4.1.1 智能化技術的綜述
- 4.1.2 IP通信領域大模型
- 4.1.3 智能化故障管理
- 4.2 數字孿生
- 4.2.1 數字孿生網絡定義
- 4.2.2 數字孿生網絡架構設計
- 4.2.3 數據治理
- 4.2.4 數據存儲
- 4.2.5 數據計算
- 4.2.6 數據處理過程
- 4.3 網絡仿真驗證
- 4.3.1 IP網絡仿真技術分類
- 4.3.2 IP仿真驗證引擎設計
- 4.3.3 路由協議仿真
- 4.3.4 流量路徑仿真
- 4.3.5 配置面驗證
- 4.3.6 仿真驗證應用場景
- 4.4 IP流量優化與控制
- 4.4.1 IP流量優化架構設計
- 4.4.2 IP流量優化感知
- 4.4.3 IP流量優化決策
- 4.4.4 IP流量優化執行
- 4.4.5 IP流量優化回溯
- 4.5 網絡安全
- 4.5.1 IP網絡安全架構設計
- 4.5.2 設備安全及可信
- 4.5.3 連接安全及可信
- 4.5.4 業務安全及可信
- 4.5.5 路由安全
- 4.6 參考文獻
- 第5章 IP自動駕駛網絡的應用與實踐
- 5.1 基于大模型技術的Net Master智能運維助手
- 5.2 基于流程可編排技術的業務自動化
- 5.3 基于AI技術的智能故障管理系統
- 5.4 基于網絡仿真技術的配置驗證
- 5.5 基于確定性SLA技術的云網自動化
- 5.6 基于SRv6智能路徑優化技術的業務保障
- 5.7 基于IP流量優化技術的SLA調優
- 第6章 IP自動駕駛網絡的未來展望
- 縮略語表 更新時間:2025-07-11 16:52:50
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