本書系統介紹了智能圖像處理所需的基本知識與核心算法，主要包括四部分內容：第一部分是數字圖像處理的理論基礎，包括數字圖像處理概述和圖像采集系統；第二部分是數字圖像處理的基本方法和實例，包括數字圖像基礎、圖像預處理、圖像變換和圖像復原；第三部分是圖像特征提取與分析的理論、方法和實例，包括圖像分割、圖像特征提取與選擇、圖像匹配和圖像智能識別方法；第四部分是數字圖像處理的工程應用案例，包括米粒分類識別、多氣泡上升軌跡跟蹤、血細胞圖像檢測、手寫字符識別和汽車牌照識別。本書基礎理論知識覆蓋面較全，講解過程深入淺出，可以促進學生對圖像處理知識的理解和學習；案例的設計思路和開發經驗講解詳細，引導讀者進行圖像處理技術實際工程能力的鍛煉及開拓創新意識的培養。本書可作為高校人工智能、計算機科學與技術、機器人工程、控制科學與工程、通信與信息工程、電子科學與技術、生物醫學工程等相關專業的本科生和研究生教材，也可供從事圖像處理、分析和識別等相關領域的科技工作者參考。