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智能制造概論
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封底
本書主要介紹了智能制造技術內涵和技術體系、智能制造系統、智能制造工藝、工業機器人、數字化制造技術、智能檢測技術及信息技術承載下的智能制造系統等相關知識。希望幫助讀者初步了解智能制造相關理念和關鍵技術，進一步普及推廣智能制造相關知識，培養智能制造應用型人才。為了使學生更好地掌握各章內容體系，在每一章開始以思維導圖的方式給出了該章完整的知識框架，幫助學生條理化、系統化地梳理所學知識。本書可供高等學校機械工程、電氣工程及自動化、自動化、計算機科學與技術等專業作為本科生和研究生專業課程的教材，同時也可為政府部門、制造業企業和研究機構中從事制造業研究的人員提供參考。
目錄(147章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 前言
- 第1章 緒論
- 1.1 智能制造基本概念
- 1.1.1 智能制造的定義、內涵及特點
- 1.1.2 智能制造與先進制造
- 1.2 智能制造技術
- 1.2.1 智能制造技術體系結構
- 1.2.2 智能制造技術特征
- 1.2.3 智能制造發展趨勢
- 1.3 智能制造關鍵技術
- 第2章 智能制造系統
- 2.1 智能制造系統架構
- 2.2 產品全生命周期管理系統
- 2.2.1 PLM概述
- 2.2.2 PLM的發展歷程
- 2.2.3 PLM與PDM的區別
- 2.2.4 PLM的主要功用
- 2.2.5 PLM的建立方法
- 2.2.6 PLM的發展趨勢
- 2.3 企業資源計劃
- 2.3.1 ERP概述
- 2.3.2 ERP的發展歷程
- 2.3.3 ERP系統分類
- 2.3.4 ERP企業應用
- 2.3.5 ERP系統帶來的效益
- 2.3.6 ERP平臺式軟件
- 2.4 制造執行系統
- 2.4.1 MES的產生與定義
- 2.4.2 MES的角色作用
- 2.4.3 MES的功能模塊
- 2.4.4 MES與其他信息系統的關系
- 2.4.5 ERP、MES、PCS的信息集成
- 2.4.6 MES的發展趨勢
- 2.5 信息物理系統
- 2.5.1 CPS的定義
- 2.5.2 CPS的結構體系
- 2.5.3 CPS的特征
- 2.5.4 CPS的機遇與挑戰
- 2.5.5 CPS與智能制造
- 第3章 智能制造工藝
- 3.1 制造工藝概述
- 3.1.1 經典制造工藝簡述
- 3.1.2 特種加工技術
- 3.1.3 高速切削
- 3.1.4 仿生制造
- 3.1.5 微機械加工
- 3.2 智能設計技術
- 3.2.1 智能CAD
- 3.2.2 智能CAPP
- 3.2.3 綠色設計
- 3.3 智能制造裝備
- 3.3.1 智能機床
- 3.3.2 工業機器人
- 3.3.3 增材制造裝備
- 3.3.4 智能制造生產線與智慧工廠
- 3.3.5 智能制造裝備的優勢
- 第4章 工業機器人
- 4.1 工業機器人概述
- 4.1.1 工業機器人的歷史發展
- 4.1.2 工業機器人的分類
- 4.1.3 工業機器人的基本組成
- 4.1.4 工業機器人的技術指標
- 4.1.5 工業機器人的應用
- 4.2 工業機器人的機械系統
- 4.2.1 工業機器人的手部
- 4.2.2 工業機器人的腕部
- 4.2.3 工業機器人的臂部
- 4.2.4 工業機器人的機座結構
- 4.3 工業機器人的控制系統
- 4.3.1 工業機器人控制系統的特點及主要功能
- 4.3.2 工業機器人控制系統的組成
- 4.3.3 工業機器人控制系統的結構形式
- 4.4 工業機器人的傳感系統
- 4.4.1 工業機器人常用傳感器的分類
- 4.4.2 工業機器人內部傳感器
- 4.4.3 工業機器人外部傳感器
- 4.5 工業機器人軌跡規劃與編程
- 4.5.1 工業機器人軌跡規劃
- 4.5.2 工業機器人編程
- 第5章 數字化制造技術
- 5.1 產品數據的數字化處理
- 5.1.1 工程數據的類型
- 5.1.2 工程數據的數字化處理方法
- 5.1.3 數字化建模技術
- 5.1.4 產品數字化管理
- 5.2 逆向工程技術
- 5.2.1 概述
- 5.2.2 逆向工程的關鍵技術
- 5.2.3 逆向工程軟件
- 5.2.4 逆向工程舉例
- 5.2.5 逆向工程的應用
- 5.3 增材制造技術
- 5.3.1 概述
- 5.3.2 增材制造數據處理
- 5.3.3 典型增材制造工藝
- 5.3.4 增材制造常用材料
- 5.3.5 組織工程
- 5.3.6 增材制造的應用
- 5.4 虛擬制造技術
- 5.4.1 基本概念
- 5.4.2 虛擬制造的關鍵技術
- 5.4.3 虛擬制造軟件
- 第6章 智能檢測技術
- 6.1 射頻識別技術
- 6.1.1 概論
- 6.1.2 RFID的工作原理
- 6.1.3 RFID識別系統的編碼調制和解調
- 6.1.4 數據完整性與安全性
- 6.2 機器視覺檢測技術
- 6.2.1 概論
- 6.2.2 機器視覺系統的構成
- 6.2.3 機器視覺的核心算法
- 6.2.4 機器視覺的工程應用
- 6.3 無損缺陷檢測技術
- 6.3.1 概論
- 6.3.2 超聲波檢測
- 6.3.3 射線檢測
- 6.3.4 磁粉檢測
- 6.4 基于深度學習的檢測技術
- 6.4.1 概論
- 6.4.2 深度學習的主要檢測方法
- 6.4.3 深度學習檢測應用——肋骨骨折檢測
- 第7章 信息技術承載下的智能制造系統
- 7.1 制造信息系統
- 7.1.1 定義、特性和應用
- 7.1.2 信息系統的生命周期
- 7.1.3 制造信息系統的發展趨勢
- 7.2 工業大數據與物聯網
- 7.2.1 工業大數據的來源
- 7.2.2 工業大數據的關鍵技術及特點
- 7.2.3 工業物聯網的內涵與特性
- 7.2.4 工業物聯網的關鍵技術
- 7.3 數據中心與云計算技術
- 7.3.1 數據中心概述
- 7.3.2 數據中心網絡的基本結構
- 7.3.3 云計算及其應用
- 7.4 基于工業物聯網、大數據的智能制造解決方案
- 7.4.1 項目背景
- 7.4.2 案例特點
- 7.4.3 需求分析
- 7.4.4 總體設計情況
- 7.4.5 實施步驟
- 7.4.6 實施效果
- 參考文獻
- 封底 更新時間：2023-06-28 15:58:06
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