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統計學基礎(第三版)
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本書系統地闡述了統計學中有關統計數據搜集、整理、描述及分析的基本方法。全書以統計活動過程為主線,以設置前驅性統計任務為切入點,設計了五大模塊,九大任務。五大學習模塊分別為:認識統計、統計數據的搜集、統計數據的整理、數據特征的描述指標、統計數據分析方法。九大任務分別為:認識統計、統計數據的搜集、統計數據的整理、總量與相對量的測定、集中趨勢與離散程度的測定、抽樣推斷、動態數列分析與預測、統計指數分析、相關與回歸分析。本書在修訂過程中,為了能進一步提高學生的實操能力,在內容安排上,繼續加大了實訓內容的比重,以及Excel操作的比重。本書適合高職高專院校經濟類各專業學生及教師用書,也可以作為成人培訓教材及企業管理人員、統計工作者的參考用書。
目錄(21章)
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