不朽情缘是什么啊

本書根據(jù)工業(yè)機器人集成應(yīng)用企業(yè)及智能制造領(lǐng)域從業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)和技能要求，參考工業(yè)機器人集成應(yīng)用1+X證書中的初級、中級和高級的技能標準，面向工業(yè)機器人系統(tǒng)集成、操作維護、銷售管理等職業(yè)崗位（群），重點講解工業(yè)機器人系統(tǒng)集成概述、工業(yè)機器人工作站虛擬仿真、工業(yè)機器人編程與操作、工業(yè)機器人系統(tǒng)維護與維修等內(nèi)容。本書以培養(yǎng)工業(yè)機器人為核心執(zhí)行單元的智能裝備與自動化生產(chǎn)線領(lǐng)域的復(fù)合型技術(shù)技能人才為目的，既適合作為高職高專院校的工業(yè)機器人技術(shù)、機電一體化技術(shù)、智能機電技術(shù)、電氣自動化技術(shù)等專業(yè)的教材和機電類專業(yè)實踐選修課的教材，也可作為工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域1+X證書培訓(xùn)的參考教材，同時可供從事工業(yè)機器人應(yīng)用開發(fā)等工作的工程技術(shù)人員參考。

·7.1萬字

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現(xiàn)代傳感器技術(shù)及應(yīng)用

本書共分8章，首先介紹通用的傳感器應(yīng)用技術(shù)開發(fā)平臺，然后依次介紹溫度、力、環(huán)境測量、旋轉(zhuǎn)運動檢測、直線運動檢測和振動測量中常用的傳感器和應(yīng)用集成技術(shù)。最后介紹了兩種典型的多傳感器綜合應(yīng)用技術(shù)和集成方法。本書每一章都按照項目的方式展開，按照實踐、歸納、推理和再實踐的方法不斷強化讀者對現(xiàn)代傳感器技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新能力。

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云原生架構(gòu)進階實戰(zhàn)

《云原生架構(gòu)進階實戰(zhàn)》從云原生的核心思想和理念開始，重點講述企業(yè)引入云原生架構(gòu)的必要條件、企業(yè)如何準備云原生開發(fā)和部署環(huán)境，企業(yè)如何運維云原生架構(gòu)，并在*后提供云原生相關(guān)案例，為企業(yè)展現(xiàn)云原生的實戰(zhàn)場景和步驟，從而讓企業(yè)對云原生架構(gòu)有一個直觀的感受。書中案例也為企業(yè)引入云原生架構(gòu)提供了真實的樣例。

·7.1萬字

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深度學(xué)習(xí)：語音識別技術(shù)實踐

語音識別已經(jīng)逐漸進入人們的日常生活。語音識別技術(shù)是涉及語言、計算機、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。《深度學(xué)習(xí)：語音識別技術(shù)實踐》介紹了包括C#、Perl、Python、Java在內(nèi)的多種編程語言實踐，開源語音識別工具包Kaldi的使用與代碼分析，深度學(xué)習(xí)的開發(fā)環(huán)境搭建，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及語音識別中常見的語言模型——N元模型和依存模型等，讓讀者快速了解語音識別基礎(chǔ)，掌握開發(fā)語音識別程序的算法。《深度學(xué)習(xí)：語音識別技術(shù)實踐》從語音識別的基礎(chǔ)開始講起，并輔以翔實的案例，既適合需要具體實現(xiàn)語音識別的程序員使用，也適合有一定機器學(xué)習(xí)或語音識別基礎(chǔ)的學(xué)生、研究者或從業(yè)者閱讀。

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Mastering MongoDB 3.x

MasteringMongoDBisabookfordatabasedevelopers,architects,andadministratorswhowanttolearnhowtouseMongoDBmoreeffectivelyandproductively.Ifyouhaveexperiencein,andareinterestedinworkingwith,NoSQLdatabasestobuildappsandwebsites,thenthisbookisforyou.

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極簡AI入門：一本書讀懂人工智能思維與應(yīng)用

人工智能到底是什么？人工智能可以做什么？人工智能未來發(fā)展將面臨什么樣的問題？本書將深入淺出地為你講述人工智能那些事兒，包括人工智能的歷史、人工智能的核心概念與關(guān)鍵技術(shù)、人工智能思維與各類應(yīng)用，以及人工智能未來的發(fā)展趨勢，等等。所有你想了解的，書中可能都會涉及，即使從未接觸過人工智能的人，通過閱讀本書，也能對人工智能有一個全方位的認識和理解。本書適合所有想了解人工智能的讀者閱讀。

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Hands-On Predictive Analytics with Python

Predictiveanalyticsisanappliedfieldthatemploysavarietyofquantitativemethodsusingdatatomakepredictions.Itinvolvesmuchmorethanjustthrowingdataontoacomputertobuildamodel.Thisbookprovidespracticalcoveragetohelpyouunderstandthemostimportantconceptsofpredictiveanalytics.Usingpractical,step-by-stepexamples,webuildpredictiveanalyticssolutionswhileusingcutting-edgePythontoolsandpackages.Thebook'sstep-by-stepapproachstartsbydefiningtheproblemandmovesontoidentifyingrelevantdata.Wewillalsobeperformingdatapreparation,exploringandvisualizingrelationships,buildingmodels,tuning,evaluating,anddeployingmodel.EachstagehasrelevantpracticalexamplesandefficientPythoncode.YouwillworkwithmodelssuchasKNN,RandomForests,andneuralnetworksusingthemostimportantlibrariesinPython'sdatasciencestack:NumPy,Pandas,Matplotlib,Seaborn,Keras,Dash,andsoon.Inadditiontohands-oncodeexamples,youwillfindintuitiveexplanationsoftheinnerworkingsofthemaintechniquesandalgorithmsusedinpredictiveanalytics.Bytheendofthisbook,youwillbeallsettobuildhigh-performancepredictiveanalyticssolutionsusingPythonprogramming.

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Expert AWS Development

ThisbooktargetsdeveloperswhowouldliketobuildandmanagewebandmobileapplicationsandservicesontheAWSplatform.Ifyouareanarchitectyouwillbeabletotakeadeepdiveanduseexamplesthatcanbereadilyappliedtorealworldscenarios.Somepriorprogrammingexperienceisassumedalongwithfamiliarityofcloudcomputing.

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R Machine Learning Projects

Risoneofthemostpopularlanguageswhenitcomestoperformingcomputationalstatistics(statisticalcomputing)easilyandexploringthemathematicalsideofmachinelearning.Withthisbook,youwillleveragetheRecosystemtobuildefficientmachinelearningapplicationsthatcarryoutintelligenttaskswithinyourorganization.Thisbookwillhelpyoutestyourknowledgeandskills,guidingyouonhowtobuildeasilythroughtocomplexmachinelearningprojects.Youwillfirstlearnhowtobuildpowerfulmachinelearningmodelswithensemblestopredictemployeeattrition.Next,you’llimplementajokerecommendationengineandlearnhowtoperformsentimentanalysisonAmazonreviews.You’llalsoexploredifferentclusteringtechniquestosegmentcustomersusingwholesaledata.Inadditiontothis,thebookwillgetyouacquaintedwithcreditcardfrauddetectionusingautoencoders,andreinforcementlearningtomakepredictionsandwinonacasinoslotmachine.Bytheendofthebook,youwillbeequippedtoconfidentlyperformcomplextaskstobuildresearchandcommercialprojectsforautomatedoperations.

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TensorFlow從零開始學(xué)

本書是一本閱讀起來特別輕松、學(xué)習(xí)一點都不費勁的TensorFlow入門書。本書基于TensorFlow2.0版本，從機器學(xué)習(xí)和TensorFlow的基礎(chǔ)開始，針對初學(xué)者只選擇實際應(yīng)用中的必需最小知識量，對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強化學(xué)習(xí)進行了淺顯易懂且快速有效的闡述，其中包括了很多具體的TensorFlow示例，最后一章的項目實戰(zhàn)能夠教會初學(xué)者使用深度學(xué)習(xí)解決實際問題，從而進入人工智能這一前沿的熱門領(lǐng)域。

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城市道路交通主動控制技術(shù)

本書從控制理論視角出發(fā)，從交通狀態(tài)辨識方法入手，對城市交通主動控制技術(shù)進行了深入探討。本書共5章：第1章思考，回顧了交通控制的發(fā)展歷程，并提出了一些深入思考；第2章辨識，研討了交叉口過飽和狀態(tài)辨識方法、交叉口檢測區(qū)域的圖像化模型、基于半監(jiān)督哈希算法的圖像搜索算法，將交通狀態(tài)辨識推進到交通場景辨識的深度；第3章控制，介紹了基于交通狀態(tài)可控性的交叉口信號切換控制框架，以及基于時空資源調(diào)度的交叉口主動控制方法；第4章系統(tǒng)，設(shè)計和開發(fā)了一種基于信息物理系統(tǒng)的場景驅(qū)動城市交通控制系統(tǒng)（UTCS-CPS）；第5章總結(jié)與展望，系統(tǒng)總結(jié)了研究成果，并提出了下一步研究要解決的三個主要問題。本書適合從事城市交通智能控制和智能交通系統(tǒng)的研究人員閱讀參考，也可以作為高等院校智能交通、自動控制專業(yè)師生的參考用書。

·7.1萬字

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Effective DevOps with AWS

TheDevOpsmovementhastransformedthewaymoderntechcompanieswork.AmazonWebServices(AWS),whichhasbeenattheforefrontofthecloudcomputingrevolution,hasalsobeenakeycontributortotheDevOpsmovement,creatingahugerangeofmanagedservicesthathelpyouimplementDevOpsprinciples.EffectiveDevOpswithAWS,SecondEditionwillhelpyoutounderstandhowthemostsuccessfultechstart-upslaunchandscaletheirservicesonAWS,andwillteachyouhowyoucandothesame.Thisbookexplainshowtotreatinfrastructureascode,meaningyoucanbringresourcesonlineandofflineaseasilyasyoucontrolyoursoftware.Youwillalsobuildacontinuousintegrationandcontinuousdeploymentpipelinetokeepyourappuptodate.Onceyouhavegottentogripswillallthis,we'llmoveontohowtoscaleyourapplicationstooffermaximumperformancetousersevenwhentrafficspikes,byusingthelatesttechnologies,suchascontainers.Inadditiontothis,you'llgetinsightsintomonitoringandalerting,soyoucanmakesureyourusershavethebestexperiencewhenusingyourservice.Intheconcludingchapters,we'llcoverinbuiltAWStoolssuchasCodeDeployandCloudFormation,whichareusedbymanyAWSadministratorstoperformDevOps.Bytheendofthisbook,you'llhavelearnedhowtoensurethesecurityofyourplatformanddata,usingthelatestandmostprominentAWStools.

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Mastering Adobe Premiere Pro CS6 Hotshot

Designedtobepracticalandengaging,MasteringAdobePremiereProCS6isaproject-basedbooktohelpyoutrulyaugmentyourskillsandbecomeafilmeditinghotshot.Ifyou'rejuststartingoutorevenmigratingfromexistingvideoeditingsoftware,thenthisbookisforyou.Withrapidprogressionthroughpracticalexamplesconstructedtobebothengaginganduseful,MasteringAdobePremiereProCS6isidealforlearningthesometimescomplexworkflowsofthispowerfulapplication.

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網(wǎng)頁編程技術(shù)

本書全面系統(tǒng)地介紹了用HTML、CSS和JavaScript制作網(wǎng)頁的編程技術(shù)。全書內(nèi)容分3篇17章。HTML語言篇：內(nèi)容包括HTML基礎(chǔ)、HTML進階和HTML高階，從淺到深詳細介紹各種HTML標簽的定義及其具體應(yīng)用。CSS語言篇：內(nèi)容包括CSS的語法、分類等基礎(chǔ)知識以及CSS的屬性和具體應(yīng)用。JavaScript語言篇：內(nèi)容包括JavaScript編程基礎(chǔ)、事件及事件處理程序、各種常用的對象和正則表達式等。

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西門子故障安全系統(tǒng)應(yīng)用指南

本書主要介紹了與功能安全相關(guān)的理念以及與故障安全相關(guān)的控制系統(tǒng)的使用方法。理念部分主要介紹了與功能安全相關(guān)的概念、基本原理；控制部分介紹了西門子的故障安全控制系統(tǒng)以及相關(guān)的硬件和軟件。其中，硬件部分介紹了安全系統(tǒng)硬件的基本工作原理、各類模板的接線方式；軟件部分介紹了安全系統(tǒng)的組態(tài)、編程的方法，參數(shù)的設(shè)置以及安全程序的編制。另外，本書還介紹了安全通信協(xié)議（PROFIsafe）、安全驅(qū)動產(chǎn)品、安全觸摸屏等產(chǎn)品的調(diào)試和使用方法。本書從理論到實踐，內(nèi)容翔實，系統(tǒng)性強，特別適合需要在設(shè)備中集成故障安全系統(tǒng)的工業(yè)自動化設(shè)計工程師、系統(tǒng)集成工程師以及現(xiàn)場維護人員閱讀。另外，對于國家安全生產(chǎn)監(jiān)管部門、企業(yè)安全生產(chǎn)管理機構(gòu)、功能安全評估機構(gòu)從業(yè)人員、科研院所人員、高等院校師生等具有非常實用的參考價值。

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Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識。全書共6章，具體內(nèi)容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎(chǔ)操作、MapReduce編程入門、MapReduce進階編程、項目案例：電影網(wǎng)站用戶性別預(yù)測。本書的2～5章包含了實訓(xùn)與課后練習(xí)，通過練習(xí)和操作實踐，幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可以作為高校大數(shù)據(jù)技術(shù)類專業(yè)的教材，也可作為大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者的自學(xué)用書。

·7萬字

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Advanced Deep Learning with Keras

Recentdevelopmentsindeeplearning,includingGANs,VariationalAutoencoders,andDeepReinforcementLearning,arecreatingimpressiveAIresultsinournewsheadlines-suchasAlphaGoZerobeatingworldchesschampions,andgenerativeAIthatcancreateartpaintingsthatsellforover$400kbecausetheyaresohuman-like.AdvancedDeepLearningwithKerasisacomprehensiveguidetotheadvanceddeeplearningtechniquesavailabletoday,soyoucancreateyourowncutting-edgeAI.UsingKerasasanopen-sourcedeeplearninglibrary,you'llfindhands-onprojectsthroughoutthatshowyouhowtocreatemoreeffectiveAIwiththelatesttechniques.ThejourneybeginswithanoverviewofMLPs,CNNs,andRNNs,whicharethebuildingblocksforthemoreadvancedtechniquesinthebook.You’lllearnhowtoimplementdeeplearningmodelswithKerasandTensorflow,andmoveforwardstoadvancedtechniques,asyouexploredeepneuralnetworkarchitectures,includingResNetandDenseNet,andhowtocreateAutoencoders.YouthenlearnallaboutGenerativeAdversarialNetworks(GANs),andhowtheycanopennewlevelsofAIperformance.VariationalAutoEncoders(VAEs)areimplemented,andyou’llseehowGANsandVAEshavethegenerativepowertosynthesizedatathatcanbeextremelyconvincingtohumans-amajorstrideforwardformodernAI.Tocompletethissetofadvancedtechniques,you'lllearnhowtoimplementDeepReinforcementLearning(DRL)suchasDeepQ-LearningandPolicyGradientMethods,whicharecriticaltomanymodernresultsinAI.

·7萬字

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Ceph Cookbook（Second Edition）

Thisbookistargetedatstorageandcloudengineers,systemadministrators,oranyonewhoisinterestedinbuildingsoftwaredefinedstorage,topoweryourcloudorvirtualinfrastructure.IfyouhavebasicknowledgeofGNU/Linuxandstoragesystems,withnoexperienceofsoftwaredefinedstoragesolutionsandCeph,buteagertolearnthenthisbookisforyou

·6.9萬字

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零起點學(xué)西門子變頻器應(yīng)用

本書從變頻器應(yīng)用與工程設(shè)計人員的實際需要出發(fā)，在廣泛吸收國外先進設(shè)計思想、先進標準的基礎(chǔ)上，介紹了通用變頻器的理論，并對當前市場上主流的西門子MM4、6SE70、G120和S120變頻器的規(guī)格、控制系統(tǒng)設(shè)計、功能、參數(shù)、操作等方面的內(nèi)容進行了全面、系統(tǒng)、深入、具體的介紹。

·6.9萬字

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三維動畫綜合實訓(xùn)

本書由教學(xué)經(jīng)驗豐富的教師及企業(yè)專家共同編寫，以企業(yè)真實項目為載體，涉及影視片頭動畫、商品廣告動畫及公益廣告動畫等項目。將Photoshop、3dsmax、AfterEffects等軟件知識貫穿于每個項目中，注重實用性、技能性和工程性，力求使學(xué)生用最短的時間和最快的速度掌握動畫制作的技術(shù)，實現(xiàn)學(xué)生制作即實踐，畢業(yè)可上崗的理想狀態(tài)。

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Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)

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零起點學(xué)西門子變頻器應(yīng)用

三維動畫綜合實訓(xùn)