智能信息融合與目標識別方法
《智能信息融合與目標識別方法》研究了信息融合目標識別技術,首先分析了特征級融合目標識別的基本理論,然后研究了多源圖像的預處理、結合閾值分割的分水嶺算法、結合聚類分割的分水嶺算法、目標特征提取方法。對于特征融合方法,研究了基于協方差矩陣多特征信息融合、基于主成分分析的特征融合方法、基于改進免疫遺傳的特征融合方法、基于獨立分量的特征融合、對典型相關分析特征融合方法的改進。后介紹了基于優化改進的反向傳播神經網絡目標識別、模糊支持向量機理論與編程、基于模糊支持向量機的識別系統。
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