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聯(lián)邦學習:算法詳解與系統(tǒng)實現(xiàn)
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全書共分為三個部分,從概念、應用場景到具體的先進算法,再到最后的系統(tǒng)實現(xiàn),對聯(lián)邦學習技術進行全盤梳理與總結。第一部分為聯(lián)邦學習基礎知識,主要介紹和分享聯(lián)邦學習的定義、挑戰(zhàn)、應用場景和主要技術,包括聯(lián)邦學習概述、應用場景和常用隱私保護技術。第二部分為聯(lián)邦學習算法詳述,主要介紹京東科技針對縱向聯(lián)邦學習和橫向聯(lián)邦學習場景提出來的諸多創(chuàng)新性聯(lián)邦學習算法,包括縱向聯(lián)邦樹模型算法、縱向聯(lián)邦線性回歸算法、縱向聯(lián)邦核學習算法、異步縱向聯(lián)邦學習算法、基于反向更新的雙層異步縱向聯(lián)邦學習算法、縱向聯(lián)邦深度學習算法、快速安全的同態(tài)加密數(shù)據(jù)挖掘框架、橫向聯(lián)邦學習算法、混合聯(lián)邦學習算法和聯(lián)邦強化學習。第三部分為聯(lián)邦學習系統(tǒng),主要介紹京東科技設計的聯(lián)邦學習系統(tǒng)及算法落地的性能優(yōu)化技術,包括FedLearn聯(lián)邦學習系統(tǒng)詳述、gRPC在FedLearn中的聯(lián)邦學習應用實例、落地場景中的性能優(yōu)化實踐和基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學習。

薄列峰等 ·程序設計 ·23萬字

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