深度學(xué)習(xí)入門:基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)
本書(shū)是深度學(xué)習(xí)的入門書(shū),深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù)。書(shū)中使用Python3,盡量不依賴外部庫(kù)或工具,從基本的數(shù)學(xué)知識(shí)出發(fā),帶領(lǐng)讀者從零創(chuàng)建一個(gè)經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),使讀者在此過(guò)程中逐步理解深度學(xué)習(xí)。書(shū)中不僅介紹了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特征等基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)誤差反向傳播法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等也有深入講解,此外還介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的實(shí)用技巧,自動(dòng)駕駛、圖像生成、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用,以及為什么加深層可以提高識(shí)別精度等疑難的問(wèn)題。本書(shū)適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者閱讀,也可作為高校教材使用。
·10.8萬(wàn)字