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深入淺出Pandas:利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析
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如果你想充分發(fā)揮Python的強(qiáng)大作用,如果你想成為一名好的Python工程師,你應(yīng)該先學(xué)好Pandas。這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點(diǎn)的著作,基于實(shí)用、易學(xué)的原則,從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細(xì)講解,既是初學(xué)者系統(tǒng)學(xué)習(xí)Pandas難得的入門書,又是有經(jīng)驗(yàn)的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。本書共17章,分為七部分。1部分(1~2章)Pandas入門:首先介紹了Pandas的功能、使用場景和學(xué)習(xí)方法,然后詳細(xì)講解了Python開發(fā)環(huán)境的搭建,Z后介紹了Pandas的大量基礎(chǔ)功能,旨在引領(lǐng)讀者快速入門。二部分(3~5章)Pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):詳細(xì)講解了Pandas讀取與輸出數(shù)據(jù)、索引作、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、查詢篩選、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、排序、位移、數(shù)據(jù)修改、數(shù)據(jù)迭代、函數(shù)應(yīng)用等內(nèi)容。三部分(6~9章)數(shù)據(jù)形式變化:講解了Pandas的分組聚合作、合并作、對比作、數(shù)據(jù)透視、轉(zhuǎn)置、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化等,以及如何利用多層索引對數(shù)據(jù)進(jìn)行升降維。部分(10~12章)數(shù)據(jù)清洗:講解了缺失值和重復(fù)值的識別、刪除、填充,數(shù)據(jù)的替換、格式轉(zhuǎn)換,文本的提取、連接、匹配、切分、替換、格式化、虛擬變量化等,以及分類數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和作方法。五部分(13~14章)時序數(shù)據(jù)分析:講解了Pandas中對于各種時間類型數(shù)據(jù)的處理和分析,以及在時序數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常使用的窗口計(jì)算。六部分(15~16章)可視化:講解了Pandas的樣式功能如何讓數(shù)據(jù)表格更有表現(xiàn)力,以及Pandas的繪圖功能如何讓數(shù)據(jù)自己說話。七部分(17章)實(shí)戰(zhàn)案例:介紹了從需求到代碼的思考過程,如何利用鏈?zhǔn)骄幊趟枷胩岣叽a編寫和數(shù)據(jù)分析效率,以及數(shù)據(jù)分析的基本方法與需要掌握的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)棧,此外還從數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析兩個角度給出了大量的應(yīng)用案例及代碼詳解。

李慶輝 ·操作系統(tǒng) ·13.5萬字

大規(guī)模Linux集群架構(gòu)最佳實(shí)踐:如何管理上千臺服務(wù)器
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第1章詳細(xì)描述了Linux的安裝、配置、用戶管理、文件管理、網(wǎng)絡(luò)管理、進(jìn)程管理、軟件管理等內(nèi)容,這是Linux的基礎(chǔ)入門知識,建議所有沒有Linux基礎(chǔ)的讀者,或是新手通讀本章。第2章是Linux性能分析,介紹了Linux系統(tǒng)中性能分析工具的使用方法,這在實(shí)際工作中很常用,但是根據(jù)不同的場景,也有很多組合的使用方式。第3章至第5章是所有生產(chǎn)環(huán)境都會使用到的用戶集中認(rèn)證、DNS服務(wù)和系統(tǒng)備份等內(nèi)容,這些內(nèi)容屬于必知必會的部分,建議通讀。第6章針對集群和集群存儲進(jìn)行了講解,建議讀者視自己的實(shí)際使用情況選讀。第7章詳細(xì)介紹了一款當(dāng)前非常流行的、實(shí)時metric工具Graphite,對于很多大型系統(tǒng)來說,這是一款極好的系統(tǒng)狀態(tài)記錄工具。第8章介紹Cobbler,對于依然在使用傳統(tǒng)DC的管理員來說,Cobbler是一款很好的系統(tǒng)自動安配置工具。第9章和第10章詳細(xì)描述了Puppet在自動化部署中的使用,這也是當(dāng)前非常流行的一款配置管理工具。第11章介紹了CMDB,建議感興趣的讀者閱讀。第12章是日志管理內(nèi)容,描述了兩種當(dāng)前流行的日志處理工具Splunk和ELK,它們都是處理海量日志非常好的工具。

魔軟運(yùn)維社 ·操作系統(tǒng) ·15.1萬字

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