大模型安全、監管與合規
這是一部從技術安全、監管框架、合規要求、倫理道德等角度全面講解生成式人工智能安全問題的實戰性著作。本書在堅實的理論基礎之上,通過豐富的案例和翔實的數據,系統梳理了企業當下在生成式人工智能實踐中面臨的各種安全挑戰,并給出了應對策略。本書的目標是為讀者提供全面且實用的行動框架和實操指南,以促進生成式人工智能行業的健康發展。本書融合了跨學科專家的技術和經驗,作者團隊包括安全領域的資深技術精英、微軟創新教育專家(MIEE)、生成式人工智能技術專家,以及在大數據企業、法律界深耕多年的知識產權與數據合規方面的專家。他們憑借各自的專業知識和實踐經驗,將理論與實務緊密結合,為讀者提供了寶貴的見解和參考。
·17.3萬字