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R語言臨床預(yù)測模型實戰(zhàn)
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本書從R語言臨床預(yù)測模型基本原理講起,逐步深入到進(jìn)階實戰(zhàn),并配合實戰(zhàn)案例,重點介紹臨床預(yù)測模型的構(gòu)建、評價、驗證,讓讀者可以快速領(lǐng)悟3~5分預(yù)測模型SCI(sciencecitationindex,科學(xué)引文索引)的套路與精髓,為后續(xù)沖擊10分以上SCI打基礎(chǔ)。本書分為13章,主要內(nèi)容有線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競爭風(fēng)險模型等;自變量篩選方法有傳統(tǒng)方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機(jī)森林法、**子集法、主成分分析法等;模型可視化涉及多種形式的列線圖、Calibration校準(zhǔn)曲線、ROC、DCA曲線等圖形繪制,不僅涉及單模型的可視化,還涉及單模型多時點、多模型同時點的可視化;模型評價指標(biāo)涉及C指數(shù)、AUC、NRI、IDI等;模型驗證主要涉及簡單交叉驗證、K折交叉驗證、留一法交叉驗證及Bootstrap法。本書內(nèi)容通俗易懂,案例豐富,實用性強(qiáng),適合R語言臨床預(yù)測模型的入門讀者和進(jìn)階讀者,尤其是臨床、護(hù)理、公共衛(wèi)生、藥學(xué)等專業(yè)的碩士研究生和博士研究生或從事相關(guān)研究的科研人員閱讀。另外,本書還可以作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。

彭獻(xiàn)鎮(zhèn)編著 ·基礎(chǔ)知識 ·12.2萬字

網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境概覽
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人類既是環(huán)境的產(chǎn)物,也在不斷改造環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境就是人類創(chuàng)造出來的另一個生存環(huán)境。隨著計算機(jī)科學(xué)、通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,這個由科技為底色、物質(zhì)與思維共同參與的新空間,已經(jīng)在人類的生活當(dāng)中無處不在,人類也由此走進(jìn)了一個全新的生存環(huán)境。可以說,網(wǎng)絡(luò)空間是陸地、海洋、天空與太空的延伸,是物質(zhì)意義上的“第五空間”,網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境是自然環(huán)境、社會環(huán)境的延伸,是人類生存的“第三環(huán)境”。本書共分為六章,第一章是認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境,從歷史維度闡述了網(wǎng)絡(luò)空間的產(chǎn)生和發(fā)展歷程,網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境概念的形成以及研究網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境的學(xué)術(shù)意義與現(xiàn)實意義;第二章是網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境對世界的影響,網(wǎng)絡(luò)空間是一個嶄新的生存環(huán)境,它的影響是方方面面的,本章從政治、經(jīng)濟(jì)、文化和軍事四個方面入手,分析闡述了網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境對世界的影響;第三章是網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境的特點與構(gòu)成,作為一個新生事物,我們從物質(zhì)基礎(chǔ)、存在形式、運(yùn)用模式、行為主體和溝通互聯(lián)等幾個方面,闡述了它的特殊之處,同時也從不同維度展示了它的構(gòu)成和指標(biāo);第四章是網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境的構(gòu)建及技術(shù)保障,作為一個不同于現(xiàn)實環(huán)境的虛擬空間,如何讓它可視化、具象化,是進(jìn)一步理解、運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境的重要技術(shù),本章從技術(shù)角度出發(fā),給出了解決方案;第五章是網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境的安全困境,作為“第三環(huán)境”,網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境如同自然環(huán)境遭到破壞、社會環(huán)境出現(xiàn)動蕩一樣,網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境也日益面臨各式各樣的安全挑戰(zhàn);第六章是如何維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間安全,本章從物理層面、技術(shù)層面和治理層面,給出了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境整體安全的思考。

任傳倫等編著 ·基礎(chǔ)知識 ·12萬字

圖計算與推薦系統(tǒng)
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這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的專著,為讀者基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建推薦系統(tǒng)提供了詳細(xì)指導(dǎo),是作者在相關(guān)領(lǐng)域10余年經(jīng)驗的總結(jié)。掌握本書內(nèi)容,讀者可開發(fā)出能處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法系統(tǒng),提供更豐富和準(zhǔn)確的推薦體驗。本書主要內(nèi)容分為兩篇。第一篇圖數(shù)據(jù)以及圖模型(第1~3章)對圖數(shù)據(jù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜的基礎(chǔ)知識進(jìn)行了梳理,幫助讀者掌握著3項技術(shù)的關(guān)鍵原理與算法,為后面的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。第二篇推薦系統(tǒng)(第4~9章)首先介紹了推薦系統(tǒng)的架構(gòu),包括邏輯架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)建模,以及基于GNN的推薦系統(tǒng)架構(gòu);然后詳細(xì)講解了如何基于GNN構(gòu)建推薦系統(tǒng),以及基于圖的推薦算法;再接著講解了知識圖譜在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用以及相關(guān)的算法模型;最后,探討了推薦系統(tǒng)領(lǐng)域當(dāng)前的熱點問題、研究方向以及工業(yè)級推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的核心難題。本書注重實戰(zhàn),故理論知識簡練且極具針對性,包含大量實戰(zhàn)案例,圖文并茂,易于閱讀。

劉宇 ·基礎(chǔ)知識 ·11.6萬字

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