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數(shù)字化人機(jī)工程設(shè)計(jì)
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數(shù)字化人機(jī)工程學(xué)是一門融合人體學(xué)、工程學(xué)、環(huán)境學(xué)、社會(huì)學(xué)和IT技術(shù)(含虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù))的相關(guān)理論、方法及研究成果,為適應(yīng)數(shù)字化設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域在虛擬人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)下進(jìn)行人機(jī)工效量化分析的迫切需要而發(fā)展起來的綜合性學(xué)科。全書共12章。第1章為數(shù)字化人機(jī)工程學(xué)概論;第2章介紹了人體特性參數(shù)(形態(tài)幾何參數(shù)、物理參數(shù)、生理參數(shù)、電特性參數(shù)和振動(dòng)特性參數(shù)等);第3章介紹了人體的感知特征等;第4章介紹了人機(jī)系統(tǒng)作業(yè)空間、作業(yè)設(shè)施和人機(jī)界面的設(shè)計(jì)原理與原則;第5章介紹了人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的熱舒適、振動(dòng)舒適、光照和噪聲等設(shè)計(jì)原則;第6章介紹了數(shù)字化虛擬人體模型及其建模方法;第7章介紹了數(shù)字化虛擬人運(yùn)動(dòng)模型建模與控制技術(shù);第8章介紹了數(shù)字化虛擬人機(jī)工效的評(píng)價(jià)方法;第9章介紹了人機(jī)環(huán)境設(shè)計(jì)評(píng)估方法與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;第10章介紹了面向數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)的數(shù)字化人機(jī)工程設(shè)計(jì)系統(tǒng)的基本要求、系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)與工作流、系統(tǒng)構(gòu)建策略與技術(shù)路線等;第11章介紹了載運(yùn)工具汽車的概念設(shè)計(jì)(駕駛室空間設(shè)計(jì)、熱舒適性設(shè)計(jì)等),以及拖拉機(jī)的駕駛室空間設(shè)計(jì)和振動(dòng)舒適性設(shè)計(jì);第12章介紹了DELMIA軟件的應(yīng)用案例。

王賢坤主編 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·30萬字

一書讀懂物聯(lián)網(wǎng):基礎(chǔ)知識(shí)+運(yùn)行機(jī)制+工程實(shí)現(xiàn)
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《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》以物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)為核心內(nèi)容,結(jié)合數(shù)據(jù)處理的流程和技術(shù),介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識(shí)、運(yùn)行機(jī)制及工程實(shí)現(xiàn)。《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》分為6部分,總計(jì)16章,內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的感知、物體的辨識(shí)、嵌入式系統(tǒng)、局域連接性、廣域傳輸與網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與處理、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn)、物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化、物聯(lián)網(wǎng)的安全性、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能等。《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》可作為從事物聯(lián)網(wǎng)工程相關(guān)工作的入門讀物,也可以作為計(jì)算機(jī)學(xué)科、電子工程學(xué)科、通信學(xué)科等相關(guān)專業(yè)的參考書。

曹洪偉 潘維 韓冬編著 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·20.1萬字

量化研究體系:以7大模塊為核心
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本書以為廣大量化研究者建立一個(gè)一般性的量化研究流程(主要是量化策略開發(fā),但也包括其他量化研究)為主旨來展開撰寫的。全部的章節(jié)分布以流程化的形式展開,從量化研究的數(shù)據(jù)開始到最終以交易結(jié)束。數(shù)據(jù)庫(kù)、指標(biāo)庫(kù)、算法庫(kù)、工具庫(kù)、可視化庫(kù)、日常工作系統(tǒng)、交易系統(tǒng)這7個(gè)核心庫(kù)分別解決了量化研究中某一個(gè)環(huán)節(jié)的問題。量化研究是以上述7個(gè)庫(kù)存表征的環(huán)節(jié)的一個(gè)周而復(fù)始的工作。它將數(shù)據(jù)和思想相結(jié)合然后通過交易來檢驗(yàn)研究成果是否達(dá)到預(yù)期,然后再改進(jìn)思想和更換數(shù)據(jù),并投入到下一次交易中。這樣的循環(huán)使得量化研究每一次都更加接近理想效果。而在循環(huán)的每一個(gè)環(huán)節(jié)上,本書給出了一系列的工具、算法、技術(shù)等來支撐各個(gè)庫(kù)的功能。本書在編程語(yǔ)言上以matlab和python為主,數(shù)據(jù)庫(kù)一章用到了一些mysql的基本知識(shí),交易接口一章用到了一些mongodb的知識(shí)。可以說本書的內(nèi)容是十分豐富的,通過閱讀本書讀者可以對(duì)量化研究形成一個(gè)系統(tǒng)、全面、完整的認(rèn)識(shí),并且在今后的研究工作中逐步拓展最終形成自己的體系。

李一邨 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·9.7萬字

搞定系統(tǒng)設(shè)計(jì):面試敲開大廠的門
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系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試被認(rèn)為是所有技術(shù)面試中難度最大的面試,因?yàn)槊嬖囶}的范圍都非常廣且模糊,其答案也是開放的,不存在標(biāo)準(zhǔn)答案或正確答案。本書是專門為準(zhǔn)備系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試的讀者而撰寫的,重點(diǎn)討論了分布式系統(tǒng)中的常用組件和大型Web應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu),涵蓋了幾類常見的典型應(yīng)用,包括聊天系統(tǒng)、視頻流系統(tǒng)、文件存儲(chǔ)系統(tǒng)(云盤)、支付系統(tǒng)等,旨在幫助讀者掌握構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)知識(shí),為面試做好充分準(zhǔn)備。作為過來人,作者提出了應(yīng)對(duì)面試題的"四步法”,即確定問題范圍→總體設(shè)計(jì)→細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)→總結(jié),書中的案例基本上都是按照這個(gè)步驟進(jìn)行解析的。這種解題框架有助于在面試時(shí)搞清楚系統(tǒng)的需求、限制和瓶頸,理清思路,有條不紊地作答。通過本書,讀者可以了解不同Web應(yīng)用的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的要點(diǎn)及采用的技術(shù),據(jù)此查漏補(bǔ)缺,補(bǔ)齊自己知識(shí)體系中的短板,為面試成功增添更多的可能。而對(duì)于已經(jīng)是架構(gòu)師的讀者而言,書中的案例將為他們提供新的思路和靈感,有助于他們?cè)诿嬖囍懈訌娜莸卣宫F(xiàn)自己的設(shè)計(jì)思路和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

Alex Xu ·基礎(chǔ)知識(shí) ·10.6萬字

分布式機(jī)器學(xué)習(xí):系統(tǒng)、工程與實(shí)戰(zhàn)
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本書主要講解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和開源框架,讀者既可以從宏觀的設(shè)計(jì)上了解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和理論,也可以深入核心技術(shù)的細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)中,對(duì)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)形成深刻而直觀的認(rèn)識(shí),做到學(xué)以致用。本書共分為5篇,第1篇是分布式基礎(chǔ),首先介紹了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、基礎(chǔ)設(shè)施,以及機(jī)器學(xué)習(xí)并行化技術(shù)、框架和軟件系統(tǒng),然后對(duì)集合通信和參數(shù)服務(wù)器PS-Lite進(jìn)行了介紹。第2篇是數(shù)據(jù)并行,以PyTorch和Horovod為主對(duì)數(shù)據(jù)并行進(jìn)行分析,讀者可以了解在具體工程領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行有哪些挑戰(zhàn)和解決方案。第3篇是流水線并行,講解了除模型劃分之外,還通過引入額外的流水線來提高效率,以GPipe/PyTorch/PipeDream為例進(jìn)行分析。第4篇是模型并行,首先對(duì)NVIDIAMegatron進(jìn)行分析,講解如何進(jìn)行層內(nèi)分割模型并行,然后講解PyTorch如何支持模型并行,最后介紹分布式優(yōu)化器。第5篇是TensorFlow分布式,前面幾篇以PyTorch為綱,結(jié)合其他框架/庫(kù)來穿插完成,本篇帶領(lǐng)大家進(jìn)入TensorFlow分布式領(lǐng)域。

柳浩 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·21.9萬字

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