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DeepSeek應用大全:從入門到精通的全方位案例解析
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本書以國產自研的強大AI模型DeepSeek為核心,系統呈現了DeepSeek從基礎操作到各領域應用的32個實戰案例,旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書總計32章。第1章講解DeepSeek的注冊與使用,包括訪問DeepSeek官網、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調用DeepSeekAPI等。第2章講解提示詞的使用技巧,深入講解如何通過充分提供信息、用詞準確、角色扮演、分步提問、舉例說明、多維提問、分步推理、Markdown格式、迭代式提問、先驗知識、用AI模型的“母語”提問,以及向AI模型“投喂”材料,提升DeepSeek所回復內容的質量。第3章至第18章講解DeepSeek在內容創作和個人發展領域的應用,包括創作小紅書文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業規劃、創業指導、搭建面試題庫、創意策劃、規劃旅行方案、制定理財策略,以及撰寫公眾號文章、個人簡歷、工作總結、演講稿、商業計劃書、商務文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術和創意領域的應用,包括輔助編程和項目開發、生成Midjourney繪畫提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書、文生視頻、圖生視頻、制作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無縫連接、生成數據圖、將DeepSeek接入PyCharm,以及創作情侶頭像、表情包和歌曲等。

李艮基 肖靈兒 曹方詠崢 ·人工智能 ·8.3萬字

基于信息增強的圖神經網絡學習方法研究
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本書深入剖析了圖神經網絡領域所面臨的兩大核心挑戰:深度加深模型退化和監督信息過度依賴。針對這兩大挑戰,本書提出了一系列解決思路,涵蓋模型結構設計、訓練策略優化等方面的內容。全書共7章,第1章主要介紹了圖神經網絡研究的背景與意義,闡述了近年來國內外網絡表示學習與圖神經網絡的研究現狀,分析了圖神經網絡當前面臨的挑戰及其主要問題等;第2章主要對圖神經網絡進行概要論述,包括基礎的理論、典型的模型方法及應用;第3章針對圖神經網絡在節點聚合過程中面臨的節點鄰域混雜的問題,提出了一種基于混合階的圖神經網絡模型;第4章針對圖神經網絡在節點交互過程中面臨的全局結構信息缺失問題,提出了一種基于拓撲結構自適應的圖神經網絡模型;第5章針對自監督信息缺失且包含噪聲的問題,提出了一種圖結構與節點屬性聯合學習的變分圖自編碼器模型;第6章針對節點自監督信息貢獻不做區分的問題,提出了一種基于注意力機制的圖對比學習模型;第7章總結全書并對圖神經網絡可能的研究方向進行展望。本書可供從事人工智能、數據挖掘、機器學習及網絡數據分析等相關領域的科研及工程人員參考,也可作為高等院校計算機、人工智能等專業本科生與研究生的學習參考書。

王杰 ·人工智能 ·8.1萬字

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