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21個項目玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow的實踐詳解

本書以實踐為導(dǎo)向，深入介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)和TensorFlow框架編程內(nèi)容。通過本書，讀者可以訓(xùn)練自己的圖像識別模型、進(jìn)行目標(biāo)檢測和人臉識別、完成一個風(fēng)格遷移應(yīng)用，還可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖像和文本，進(jìn)行時間序列預(yù)測、搭建機(jī)器翻譯引擎，訓(xùn)練機(jī)器玩游戲等。全書共包含21個項目，分為深度卷積網(wǎng)絡(luò)、RNN網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)三部分。讀者可以在自己動手實踐的過程中找到學(xué)習(xí)的樂趣，了解算法和編程框架的細(xì)節(jié)，讓學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow的過程變得輕松和高效。

·11.8萬字

解碼智能時代：從中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)

對這個全新的智能產(chǎn)業(yè)時代，整個世界仍然缺乏精準(zhǔn)的定義與完整的概括，它的范圍，它的內(nèi)涵，它對經(jīng)濟(jì)、社會、制造、生活乃至文化有什么影響，還不夠清晰。不管是各國政府部門，還是全球創(chuàng)新企業(yè)，或是研究機(jī)構(gòu)、科研學(xué)者、專業(yè)媒體、消費大眾，都期待全球智力頂尖匯聚一堂，共同勾勒這個已經(jīng)啟動的偉大時代，能夠為大家揭開科技智能時代的神秘面紗。本書基于對在重慶舉辦的兩屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會和重慶本地科技智造產(chǎn)業(yè)的觀察，全面展示了兩屆智博會的成果，展示了重慶的相關(guān)政策以及重慶相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況和布局以及重慶在科技智能產(chǎn)業(yè)的遠(yuǎn)大前景，為重慶科技智造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展賦能造勢，提升智博會的吸引指數(shù)，提高重慶市在全球范圍的影響力。

·11.7萬字

生成式AI實戰(zhàn)

本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內(nèi)容涉及從基礎(chǔ)原理到前沿應(yīng)用，為讀者提供了一個系統(tǒng)的認(rèn)知框架。本書從生成式AI技術(shù)的基礎(chǔ)工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應(yīng)用，詳細(xì)介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關(guān)知識。書中結(jié)合開源代碼分析，展示了生成式AI在各行各業(yè)的實際應(yīng)用，并探討了其在高速發(fā)展過程中所面臨的倫理和隱私風(fēng)險。本書適合對生成式AI感興趣的讀者閱讀，無論你是初學(xué)者還是有一定編程基礎(chǔ)的人士，都能從中獲得寶貴的知識和經(jīng)驗。對于零編程基礎(chǔ)的讀者，本書提供了跳過代碼實現(xiàn)的理論學(xué)習(xí)路徑。

·11.7萬字

產(chǎn)品經(jīng)理的AI實戰(zhàn)：人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地

以前，技術(shù)只是工程師操心的事；如今，技術(shù)是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強(qiáng)大的技術(shù)，進(jìn)而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進(jìn)行人工智能科普；第二種針對專業(yè)技術(shù)人員詳細(xì)講解人工智能的技術(shù)。這兩種書，產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商業(yè)的角度講人工智能，以產(chǎn)品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數(shù)類型。本書具有針對性強(qiáng)、系統(tǒng)性強(qiáng)、實操性強(qiáng)、原創(chuàng)度高的特點。本書共分為三篇。第一篇是基礎(chǔ)篇，講解技術(shù)商業(yè)的基本規(guī)律、AI技術(shù)的實質(zhì)和邊界、AI的商業(yè)格局和應(yīng)用現(xiàn)狀。第二篇是合格AI產(chǎn)品經(jīng)理篇、包含合格AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場景適配和AI產(chǎn)品規(guī)劃、AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展等內(nèi)容。第三篇是高級AI產(chǎn)品經(jīng)理篇，包含高級AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場景的洞察、AI商業(yè)模式設(shè)計等內(nèi)容。

·11.7萬字

AI訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通

本書共有10章，包括51個實操案例解析和80個行業(yè)案例分析。書中內(nèi)容從技能線和案例線展開介紹。技能線：從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，不僅介紹了AI訓(xùn)練師的發(fā)展歷程和行業(yè)動態(tài)，還重點講述了AI訓(xùn)練師的職業(yè)技能提升方法。案例線：不僅涵蓋了AI領(lǐng)域的各個方面，而且非常注重算法與模型的實際應(yīng)用，通過分析大量的經(jīng)典案例，可以讓讀者更好地掌握AI訓(xùn)練的相關(guān)技能。

Python人工智能

本書以Python為平臺，以將概念、實例和經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的方式，介紹如何利用Python實現(xiàn)人工智能。全書分為9章，內(nèi)容包括：人工智能的基礎(chǔ)，人工智能背景下的科學(xué)計算，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遷移學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，智能數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，智能模型分析，人工智能的應(yīng)用。為了幫助讀者更好地掌握相關(guān)知識，書中每章節(jié)都通過理論與實例相結(jié)合的方式，讓讀者在掌握概念的同時，掌握程序設(shè)計方法，并能利用程序設(shè)計解決實際問題。

深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與實踐

本書共11章，主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)簡介、Python基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、遷移學(xué)習(xí)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基于策略的算法更新與趨勢等，通過具體案例，將Python語言、深度學(xué)習(xí)思想、強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想和實際工程完美地結(jié)合起來。本書由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對獨立又前后關(guān)聯(lián)，其最大的特點就是打破了傳統(tǒng)書籍的講解方法，在介紹各部分理論基礎(chǔ)的同時，搭配具體實例，通過對相關(guān)程序的詳細(xì)講解進(jìn)一步加深對理論基礎(chǔ)的理解。

DeepSeek：打開財富密碼

本書全面解析了DeepSeek的崛起歷程、技術(shù)突破及其對AI行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。全書共6章，第1章追溯DeepSeek的起源與發(fā)展，展示其從初創(chuàng)到全球爆火的歷程；第2章通過“AI領(lǐng)域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商業(yè)化路徑，并深入探討其核心技術(shù)；第3章介紹相關(guān)應(yīng)用方法，包括優(yōu)化交互方式、調(diào)用API服務(wù)、本地部署模型等；第4章、第5章分別分析DeepSeek引發(fā)的行業(yè)變革，以及其AI能力在垂直行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景；第6章剖析AI行業(yè)發(fā)展中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，為未來AI行業(yè)發(fā)展提供思考方向。

世界人工智能發(fā)展報告（2018）

中國人工智能學(xué)會力圖從國家、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及研究成果等維度為人們提供一個全新看待人工智能的視角。本書以世界區(qū)域劃分，對各區(qū)域中主要國家的人工智能現(xiàn)狀進(jìn)行概述，包括國家層面的人工智能戰(zhàn)略及國家項目、進(jìn)行人工智能研究的主要研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)、從事人工智能行業(yè)的主要企業(yè)、代表性人工智能成果等內(nèi)容。

AI文案高手速成118例：提問生成+修改潤色+熱門模板+應(yīng)用案例

全書通過118個實用技巧講解+118集教學(xué)視頻演示+160多個素材回復(fù)文件+144頁P(yáng)PT教學(xué)課件，通過“提問生成+修改潤色+熱門模板+應(yīng)用案例”4大專項內(nèi)容，幫助小白快速成為AI文案高手！本書具體內(nèi)容包括16種AI提問技巧、13種指令優(yōu)化技巧、11種高效提問技巧、9種文案修改技巧、7種文案潤色方法、11類營銷文案指令模板、12類辦公文案指令模板、13類自媒體文案指令模板、12類教育學(xué)術(shù)文案指令模板，以及AI創(chuàng)作短篇小說的全流程、AI創(chuàng)作圖書宣傳文案全流程等內(nèi)容。本書適合以下人群閱讀：一是文字工作者；二是人工智能領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)人員；三是電商商家、新媒體編輯、廣告策劃、短視頻編導(dǎo)、作家和藝術(shù)工作者等；四是文學(xué)、語言、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的學(xué)生。

AI時代產(chǎn)品經(jīng)理升級之道：ChatGPT讓產(chǎn)品經(jīng)理插上翅膀

本書是一本面向產(chǎn)品經(jīng)理的實用新書，分12章探討如何用ChatGPT提升產(chǎn)品管理工作的效率和質(zhì)量。第1章介紹了人工智能對產(chǎn)品管理的影響；第2章介紹用ChatGPT提高文檔寫作效率；第3章介紹用ChatGPT進(jìn)行競品和市場分析；第4章介紹用ChatGPT優(yōu)化需求管理；第5章介紹用ChatGPT分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)；第6章介紹用ChatGPT改進(jìn)用戶體驗；第7章介紹用ChatGPT設(shè)計產(chǎn)品原型；第8章介紹用ChatGPT管理產(chǎn)品項目；第9章介紹用ChatGPT測試和控制產(chǎn)品質(zhì)量；第10章介紹用ChatGPT發(fā)布和運營產(chǎn)品；第11章介紹用ChatGPT驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新；第12章介紹用ChatGPT維護(hù)和支持產(chǎn)品。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)解析與Python實現(xiàn)

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的動機(jī)很多，可能是實際工作需要，可能是興趣愛好，也可能是學(xué)業(yè)要求，從每種動機(jī)的角度看，這個問題都可能有不同的答案。我認(rèn)同許多人所說的求知不能太功利這一觀點，不過大家的時間和精力畢竟有限，就算不去追求投入產(chǎn)出比，至少也應(yīng)該有一個學(xué)這門知識想要達(dá)到的目的。機(jī)器學(xué)習(xí)是更偏重于應(yīng)用的學(xué)問，在當(dāng)下的發(fā)展也確實使得機(jī)器學(xué)習(xí)越來越像一門技能，而不僅僅是技術(shù)。初學(xué)算法時我最想學(xué)的是里面的“最強(qiáng)算法”，不過在第1章我將介紹，機(jī)器學(xué)習(xí)算法沒有最強(qiáng)的，只有最合適的，對于不同的問題，對應(yīng)會有不同的最合適算法。所以，我們更需要關(guān)注的應(yīng)該是問題，而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包，通過現(xiàn)成的算法包，就能夠根據(jù)實際要解決的問題直接選擇所需要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而把注意力集中在對不同算法的選擇上。本書的目標(biāo)讀者是想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生、程序員、研究人員或者愛好者，以及想要知道機(jī)器學(xué)習(xí)是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)總體背景，第2章介紹配置環(huán)境，第3章到第10章彼此獨立，每一章介紹一種具體的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讀者可以直接閱讀想要了解的算法，第11章介紹了集成學(xué)習(xí)方法，這是一種組合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的方法，也是當(dāng)前在實際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

人工智能在商業(yè)銀行的應(yīng)用與實踐

進(jìn)入了以數(shù)字化、信息化為主的工業(yè)3.0時代，人工智能取得了飛速發(fā)展并正引領(lǐng)著社會高速發(fā)展，邁向以智能化著稱的4.0時代。隨著商業(yè)銀行的全球化發(fā)展、信息科技的深度應(yīng)用，商業(yè)銀行和人工智能已經(jīng)呈現(xiàn)出了互相促進(jìn)的態(tài)勢。但不容忽視的是，在智能化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能所引發(fā)的風(fēng)險也必須引起重視，如何規(guī)避可能產(chǎn)生的風(fēng)險，提出有效的解決方案，使所有相關(guān)流程合法合規(guī)，也是商業(yè)銀行在社會發(fā)展中所應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任。本書核心部分詳細(xì)介紹了人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用實踐，有利于具體指導(dǎo)商業(yè)銀行中人工智能體系的建設(shè)，填補(bǔ)國內(nèi)相關(guān)經(jīng)驗分享的空白。

Python深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow（第2版）

1.內(nèi)容選擇：提供全棧式的解決方案。深度學(xué)習(xí)涉及范圍比較廣，既有對基礎(chǔ)、原理的要求，也有對代碼實現(xiàn)的要求。如何在較短時間內(nèi)快速提高深度學(xué)習(xí)的水平？如何盡快把所學(xué)運用到實踐中？這方面雖然沒有捷徑可言，但卻有方法可循。本書基于這些考量，希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排：找準(zhǔn)易撕口，快速實現(xiàn)由點到面的突破。我們打開塑料袋時，一般從易撕口開始，這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對深度學(xué)習(xí)這個“牢固袋子”，我們也可以采用類似方法，找準(zhǔn)易撕口。如果沒有，就創(chuàng)造一個易撕口，并通過這個易撕口，實現(xiàn)點到面的快速擴(kuò)展。3.表達(dá)形式：讓圖說話，一張好圖勝過千言萬語。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中有很多抽象的概念、復(fù)雜的算法、深奧的理論，如NumPy的廣播機(jī)制、梯度下降對學(xué)習(xí)率敏感、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的共享參數(shù)、動量優(yōu)化法、梯度消失或爆炸等，這些內(nèi)容如果只用文字來描述，可能很難達(dá)到讓人茅塞頓開的效果，但如果用一些圖來展現(xiàn)，再加上適當(dāng)?shù)奈淖终f明，往往能取得非常好的效果，正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個方面，為了幫助大家更好地理解，更快地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些人工智能的核心內(nèi)容，本書還包含了其他方法，相信閱讀本書的讀者都能體會到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗，使你感到抽象數(shù)學(xué)不抽象、深度學(xué)習(xí)不深奧、復(fù)雜算法不復(fù)雜、難學(xué)的深度學(xué)習(xí)也易學(xué)，這也是我們寫這本書的主要目的。

人工智能的故事

本書以人工智能為主題，以其歷史發(fā)展為主線，結(jié)合相關(guān)人物、事件和發(fā)明創(chuàng)造，深入淺出、生動全面地講述了人工智能的起源和發(fā)展歷程，介紹了主要的人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用。本書將人工智能的相關(guān)知識與趣聞軼事融為一體，有點有面，通俗易懂。對于對人工智能感興趣的普通讀者來說，這是一本難得的參考讀物。

Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門

本書作者從實踐出發(fā)，總結(jié)了智能數(shù)據(jù)分析常用的方法，深入淺出地介紹了智能數(shù)據(jù)分析編程過程中的相關(guān)知識。書中涵蓋Python環(huán)境搭建、Python基礎(chǔ)語法、控制語句、函數(shù)、面向?qū)ο缶幊獭?shù)值計算、數(shù)據(jù)處理、繪圖、模型構(gòu)建等內(nèi)容，還配套提供了程序代碼及數(shù)據(jù)。此外，每章的最后均提供課后習(xí)題，幫助讀者快速掌握Python的使用方法。

基于深度學(xué)習(xí)的道路短期交通狀態(tài)時空序列預(yù)測

這本書系統(tǒng)闡述了深度學(xué)習(xí)方法論在道路短期交通狀態(tài)時空序列預(yù)測領(lǐng)域的最新研究成果。需要著重說明以下幾點：1.領(lǐng)域限定在了道路交通，因為交通是個大系統(tǒng)，存在著航空、水運、道路等多種運輸方式，而本書所闡述的研究均是針對道路交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以及面向道路交通領(lǐng)域的應(yīng)用；2.本書所討論的研究問題是道路短期交通狀態(tài)時空序列預(yù)測問題，該問題是時空數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中時空預(yù)測問題的一個重要子集，在本書的第1章中將會對這個問題進(jìn)行數(shù)學(xué)上的形式化定義；3.本書針對道路短期交通狀態(tài)時空序列預(yù)測問題的討論，完全是基于深度學(xué)習(xí)的方法論，所參考的文獻(xiàn)絕大部分發(fā)表于2017年以后，并不涵蓋前人對該研究問題所采用的全部方法論（如ARIMA，卡爾曼濾波、SVR等）。

·11.4萬字

自主AI設(shè)計：方法與實踐

本書將介紹如何將早期AI的實用性與深度學(xué)習(xí)能力和工業(yè)控制技術(shù)結(jié)合起來，在現(xiàn)實世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗證的架構(gòu)框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時以及如何使用和組合各種AI架構(gòu)設(shè)計模式，以及如何設(shè)計高級AI，而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法。學(xué)生、流程操作員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)算法專家以及擁有和管理工業(yè)流程的工程師都可以使用本書中的方法來設(shè)計自主AI。

·11.4萬字