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智能簡史:從大爆炸到元宇宙
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本書系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡要歷史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問題、本書對智能現(xiàn)象的新假說;第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學的簡要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增等產(chǎn)生;第5章介紹生物學中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動物中的智能;第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)、人類特殊的思維方式、關(guān)于大腦的理論、信息過載與信息繭房;第7章介紹1950年以前的智能機器、人工智能的誕生、符號主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義、學派之爭與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質(zhì)和智能科學;第8章回顧人類科技歷史中涉及的幾個重要因素,介紹促進宇宙穩(wěn)定的技術(shù)發(fā)明、物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)、能源網(wǎng)聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、獲取智能、基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動駕駛、基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強化學習、對智能的數(shù)學建模;第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術(shù)、元宇宙的演進;第10章給出了本書的總結(jié)與未來展望。本書是科普讀物,也可以作為人工智能學習、研究、開發(fā)的參考用書。

(加)于非 ·人工智能 ·6.9萬字

人工智能入行實戰(zhàn):從校園到職場
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本書主要講解人工智能的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)現(xiàn)狀,旨在幫助讀者掌握進入人工智能行業(yè)工作的知識和方法。本書首先介紹人工智能的技術(shù)概況、人工智能對人們的生活和工作的影響,以及人工智能的三大技術(shù)--機器學習、深度學習和大數(shù)據(jù)的基本原理與應用。其次,本書介紹人工智能從業(yè)者所需要的專業(yè)技術(shù),并提供相應的學習方法。接著,本書介紹人工智能的行業(yè)概況,并將人工智能行業(yè)的崗位分為算法崗、工程崗、數(shù)據(jù)崗和產(chǎn)品崗,詳細介紹各崗位的工作內(nèi)容、能力要求、發(fā)展方向等。隨后,本書講解在人工智能行業(yè)求職的方法,包括求職前的準備工作和求職過程中的注意事項。最后,本書通過3位人工智能行業(yè)新人的入行經(jīng)歷,以及對5位有一定工作經(jīng)驗的人工智能從業(yè)者的采訪,幫助讀者切實了解人工智能行業(yè),并為讀者樹立求職信心。本書可作為想要入行人工智能領(lǐng)域的高校學生或在職人士的就業(yè)指導,亦可作為人工智能行業(yè)的人力資源師、獵頭、行業(yè)分析師等的參考圖書。

李燁等 ·人工智能 ·9.3萬字

機器學習算法的數(shù)學解析與Python實現(xiàn)
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學習機器學習的動機很多,可能是實際工作需要,可能是興趣愛好,也可能是學業(yè)要求,從每種動機的角度看,這個問題都可能有不同的答案。我認同許多人所說的求知不能太功利這一觀點,不過大家的時間和精力畢竟有限,就算不去追求投入產(chǎn)出比,至少也應該有一個學這門知識想要達到的目的。機器學習是更偏重于應用的學問,在當下的發(fā)展也確實使得機器學習越來越像一門技能,而不僅僅是技術(shù)。初學算法時我最想學的是里面的“最強算法”,不過在第1章我將介紹,機器學習算法沒有最強的,只有最合適的,對于不同的問題,對應會有不同的最合適算法。所以,我們更需要關(guān)注的應該是問題,而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機器學習算法包,通過現(xiàn)成的算法包,就能夠根據(jù)實際要解決的問題直接選擇所需要的機器學習算法,從而把注意力集中在對不同算法的選擇上。本書的目標讀者是想要學習機器學習的學生、程序員、研究人員或者愛好者,以及想要知道機器學習是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機器學習總體背景,第2章介紹配置環(huán)境,第3章到第10章彼此獨立,每一章介紹一種具體的機器學習算法,讀者可以直接閱讀想要了解的算法,第11章介紹了集成學習方法,這是一種組合機器學習算法的方法,也是當前在實際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

莫凡 ·人工智能 ·11.5萬字

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