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AI落地:讓人工智能為你所用
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面對人工智能(AI)這一技術(shù)名詞和概念,你是否以為它門檻高、特復(fù)雜、難以落地?面對人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn),你是否擔(dān)心它會奪走你的工作,進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮?面對日常見到的“人工智障”工具,你是否對人工智能產(chǎn)生過質(zhì)疑?進(jìn)入人工智能時代,你能夠做什么?需要掌握哪些技能?如何讓技術(shù)為自己服務(wù)?本書結(jié)合人工智能落地的方法和案例,采用通俗易懂的語言,為你揭開人工智能的面紗,教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景,以及評價其價值的方法,助你實現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比,以便讓你了解技術(shù),還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機(jī)會,使讀者能夠在閱讀完本書內(nèi)容后,對于人工智能的應(yīng)用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的了解。此外,閱讀本書,讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計和運營的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認(rèn)識和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號:AI落地方法論,獲得課程、AI體驗工具。

王海屹 ·人工智能 ·14.3萬字

AIGC提示詞美學(xué)定義
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本書是關(guān)于AIGC(生成式人工智能)技術(shù)與作品美學(xué)定義方向的探索指南,旨在從美學(xué)定義的視角,為創(chuàng)作者提供審美要素、風(fēng)格要素與應(yīng)用方向要素的系統(tǒng)指導(dǎo)。在AIGC技術(shù)迅速發(fā)展的今天,本書強(qiáng)調(diào)技術(shù)僅是工具,真正的創(chuàng)新源于對美學(xué)的深刻理解和高水準(zhǔn)的創(chuàng)意思考,我們旨在培養(yǎng)讀者形成優(yōu)秀的美學(xué)定義能力,以指導(dǎo)AI生成更高水平、更具深度的優(yōu)質(zhì)作品。本書共8章,第一章簡要介紹了AIGC的定義和發(fā)展歷程等內(nèi)容,第二章至第八章分別從光、材質(zhì)、藝術(shù)流派、插畫、游戲、女性美、流行趨勢這幾方面,向讀者系統(tǒng)展示了在使用AIGC技術(shù)生成畫面時,如何進(jìn)行審美要素定義、風(fēng)格要素定義和應(yīng)用方向要素定義。本書適合所有對AIGC藝術(shù)創(chuàng)作感興趣的設(shè)計師、藝術(shù)家和創(chuàng)意工作者閱讀。無論是希望提升個人創(chuàng)作的深度和廣度,還是渴望在AIGC時代保持創(chuàng)新力和競爭力的專業(yè)人士,都能從中獲得寶貴知識。本書能助益讀者激發(fā)創(chuàng)作靈感,走出作品同質(zhì)化的陷阱,為其在廣闊的藝術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)出多樣的高質(zhì)量作品指明方向。

傅炯 ·人工智能 ·3.2萬字

Prompt魔法:提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用
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這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作,它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞,大幅提升我們的工作效率,讓我們實現(xiàn)AI普惠,成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者,本書是他們豐富實踐經(jīng)驗的總結(jié)。閱讀本書,你將獲得以下知識和技能:認(rèn)識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質(zhì),包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調(diào)整社會分工、如何重新分配社會價值等;ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型;提示詞(Prompt)編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧;AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識整理、圖片生成等;程序設(shè)計、藝術(shù)設(shè)計、游戲開發(fā)與設(shè)計、自媒體、市場營銷、產(chǎn)品和運營、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場景和提示詞寫作技巧;用好AI工具,成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例,200余個提示詞模版,人人一看就懂,一學(xué)就會。

丁博生 張似衡等 ·人工智能 ·14.8萬字

ChatGPT原理與架構(gòu):大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程
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這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計和底層技術(shù),以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型,從實踐角度更好地應(yīng)用大模型,是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識;第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理,并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn);6~8章從底層技術(shù)實現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法,以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn);第9~10章首先詳細(xì)講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法,并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例,然后講解了大模型的中間件編程;第11章對GPT的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測,探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性,以及大語言模型時代具身智能的可行路線。

程戈 ·人工智能 ·10.6萬字

人人都是設(shè)計師:設(shè)計基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT
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理解設(shè)計的基本原則和概念,了解設(shè)計規(guī)范,具備一定的審美能力,會使用人工智能驅(qū)動的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT,那么,人人都可以成為設(shè)計師,都可以設(shè)計出滿足商業(yè)需求的作品。本書共7章。第1章講設(shè)計基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖,分別介紹色彩設(shè)計基礎(chǔ)、版式設(shè)計,以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjourney這一工具,從如何登錄,到使用提示詞生成圖像,再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系,最后介紹Midjourney的高級玩法,滿足設(shè)計師對設(shè)計細(xì)節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用,引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計領(lǐng)域中常見的設(shè)計需求,涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計、品牌設(shè)計、IP潮玩、插畫設(shè)計、界面交互設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、空間設(shè)計和藝術(shù)攝影,由此凝練出附錄的提示詞大全,設(shè)計師可以根據(jù)設(shè)計需要替換提示詞,這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設(shè)計需求,但是又沒有辦法雇用專業(yè)設(shè)計師的個人或團(tuán)隊,以及想要利用人工智能提高設(shè)計效率的設(shè)計師閱讀參考。

樂章 ·人工智能 ·3.3萬字

高性能超標(biāo)量CPU:微架構(gòu)剖析與設(shè)計
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《高性能超標(biāo)量CPU:微架構(gòu)剖析與設(shè)計》基于當(dāng)前主流的高性能CPU設(shè)計規(guī)格,全面介紹了高性能超標(biāo)量CPU微架構(gòu)的設(shè)計,并做出對應(yīng)的分析。主要內(nèi)容包括業(yè)界主流高性能處理器架構(gòu)及超標(biāo)量流水線背景知識(第1章);CPU前端,包括指令提取單元、分支預(yù)測單元、指令譯碼單元的設(shè)計和優(yōu)化,以及指令緩存的相關(guān)設(shè)計(第2、3章);分支預(yù)測單元的原理、設(shè)計和優(yōu)化,寄存器重命名與發(fā)射隊列的原理和設(shè)計(第4、5章);執(zhí)行單元與浮點運算單元的設(shè)計實現(xiàn)(第6、7章);訪存單元與數(shù)據(jù)緩存設(shè)計(第8章);重排序緩沖的原理及設(shè)計(第9章);IntelP6CPU微架構(gòu)設(shè)計實例(第10章)。微架構(gòu)設(shè)計對應(yīng)于指令的生命周期,為讀者提供直觀和清晰的視角,便于讀者對高性能CPU設(shè)計深入理解?!陡咝阅艹瑯?biāo)量CPU:微架構(gòu)剖析與設(shè)計》可作為從事高性能CPU相關(guān)研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書,或用作高等院校計算機(jī)及集成電路相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教學(xué)參考用書,也可供對CPU設(shè)計感興趣的讀者閱讀。

李東聲等編著 ·人工智能 ·16.1萬字

通用人工智能:初心與未來
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至少從20世紀(jì)50年代起,人們就開始大肆宣傳可能很快就會創(chuàng)造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機(jī)器?,F(xiàn)在,我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問題的機(jī)器,其準(zhǔn)確度達(dá)到甚至超過了人類,但我們?nèi)匀粺o法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能,還能獲得通用智能。如果讀者對智能感興趣,想了解更多關(guān)于如何建造自主機(jī)器的知識,或者擔(dān)心這些機(jī)器突然有一天會以一種被稱為“技術(shù)奇點”的方式統(tǒng)治世界,請閱讀本書。通過閱讀本書,讀者將會了解到:盡管人工智能已經(jīng)變得越來越復(fù)雜而強(qiáng)大,但計算機(jī)科學(xué)還遠(yuǎn)未創(chuàng)造出通用人工智能。人類自然智能的認(rèn)知機(jī)理以及人工智能發(fā)展的初心與使命,從不同方面認(rèn)知當(dāng)前人工智能技術(shù)的不足。從當(dāng)前“專用人工智能”到實現(xiàn)真正的“通用人工智能”還需要在哪些方面取得突破。機(jī)器智能的進(jìn)步可能會改變?nèi)藗儚氖碌墓ぷ黝愋?,但它們不會意味著人類存在的終結(jié)。為什么機(jī)器智能的改進(jìn)并不會導(dǎo)致由機(jī)器所主導(dǎo)的失控性革命,機(jī)器智能的進(jìn)步并不會導(dǎo)致世界末日的到來。

(美)赫伯特·L.羅埃布萊特 ·人工智能 ·19.6萬字

大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門:從大數(shù)據(jù)到人工智能
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本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路,通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術(shù),希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀:包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點的分析,大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實踐的探討,深入分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù),并從個人學(xué)習(xí)到工程實踐,從企業(yè)應(yīng)用到政府治理,從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個層面,逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱,并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能,具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

杜圣東 ·人工智能 ·13.9萬字

深度學(xué)習(xí)
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全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí),自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計算機(jī),不再被動按照指令運轉(zhuǎn),而是像自然進(jìn)化的生命那樣,開始自主地從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者,親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者,利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計算能力,終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破,實現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識作品,本書以恢弘的筆觸,通過3個部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用,首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升,并前瞻性地預(yù)測了智能時代的商業(yè)圖景。

(美)特倫斯·謝諾夫斯基 ·人工智能 ·16.3萬字

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