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企業級DevOps應用實戰:基于GitLab CI/CD和云原生技術
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本書展示了以GitLabCI/CD流水線為基礎,結合時下十分火熱的云原生技術,打造企業級DevOps應用體系的全流程。全書共分為3篇,第1篇為第1~3章,主要介紹云計算、云原生、微服務、敏捷開發、持續集成、DevOps、docker容器技術以及Kubernetes(簡稱K8s)核心技術等。第2篇為第4~9章,主要介紹了GitLab安裝部署與基礎使用、GitLabCI/CD中Runner的類型以及部署、GitLabCI/CD流水線模型、GitLabCI/CD變量、GitLabCI/CD流水線的觸發方式以及GitLabCI/CD流水線中的緩存和附件等。第3篇為第10~13章,主要介紹了前后端項目的創建、GitLabCI/CD中基于SonarQube的靜態代碼檢查,以及GitLabCI/CD中的編譯、構建、發布、部署、測試和上線等流程。全書以搭建企業級DevOps應用平臺為目標,從云原生技術基礎容器以及Kubernetes技術入手;然后介紹了GitLabCI/CD的常見功能應用;最后從零開始,以經典的前后端項目為例,以解決企業內研發流程的困境為思路,一步一步地將整個項目的DevOps流水線創建起來。此外,還結合Kubernetes技術進行可動態伸縮的彈性部署上線。本書適合對docker技術、K8s技術、GitLab技術及DevOps技術感興趣的讀者和相關工作人員。可以幫助讀者更好地學習這些知識。通過本書的學習,讀者既可以掌握以docker容器技術和Kubernetes技術為代表的云原生技術,又可以掌握GitLabCI/CD中豐富的流水線功能,最重要的是可以更容易地搭建起企業級應用的DevOps平臺。

溫紅化編著 ·軟件工程 ·8.4萬字

架構解密:從分布式到微服務(第2版)
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微服務、云原生、Kubernetes、ServiceMesh是分布式領域的熱點技術,它們并不是憑空出現的,一定繼承了某些“前輩”的優點。我們不僅要了解這些技術,還要深入理解其發展脈絡、原理等,才能游刃有余地將其用于現有的項目開發或老系統改造中。本書總計9章。第1章講解分布式的基礎——網絡,對國際互聯網、NIO、AIO、網絡傳輸中的對象序列化問題、HTTP的前世今生、TCP/IP、從CDN到SD-WAN等知識進行深入講解。第2章講解分布式系統的經典理論,涉及分布式系統的設計理念、一致性原理;ZooKeeper的使用場景;CAP理論的前世今生;BASE準則;分布式事務的原理。第3章從RPC開始,講解分布式服務治理框架的起源與原理,并講解ZeroCIce的原理和微服務架構實戰。第4~6章以專題形式講解內存、分布式文件存儲和分布式計算,對每個專題都講解相關的重要理論、產品、開源項目及經驗等。第7章深入講解全文檢索與消息隊列中間件的原理及用法。第8章講解以Kubernetes為代表的微服務架構解決了傳統架構的哪些痛點;ServiceMesh解決了微服務架構的哪些問題,以及如何理解它的原理和核心內容。第9章分享作者的架構實踐經驗。不論你是有十幾年研發經驗及架構經驗的IT老手,還是剛入門系統架構的IT新手,本書都能對你理解分布式架構和微服務架構大有助益。

吳治輝 ·軟件工程 ·15.9萬字

ChatGPT驅動軟件開發:AI在軟件研發全流程中的革新與實踐
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這是一本講解以ChatGPT/GPT-4為代表的大模型如何為軟件研發全生命周期賦能的實戰性著作。它以軟件研發全生命周期為主線,詳細講解了ChatGPT/GPT-4在軟件產品的需求分析、架構設計、技術棧選擇、高層設計、數據庫設計、UI/UX設計、后端應用開發、Web前端開發、軟件測試、系統運維、技術管理等各個環節的應用場景和方法。讓讀者深刻地感受到,ChatGPT/GPT-4在革新傳統軟件工程的方式和方法的同時,還帶來了研發效率和研發質量的大幅度提升。更為重要的是,本書能幫助架構師、開發工程師、數據庫工程師、測試工程師、運維工程師、項目經理、產品經理、UI/UX工程師和技術管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和應用,全面塑造他們在AI時代的核心競爭力,實現價值創新并形成競爭優勢,為未來的發展奠定基礎。作者在本書中創新性地提出了大模型時代的軟件研發新范式——水母開發模式(頂部大、底部小)。該模式將研發活動分成6個層次,分別對應軟件研發生命周期的分析、設計、編碼、測試、部署和維護。其中分析和設計層的工作量大很多,類似水母的頭部;其余4個層次的工作量較少,類似水母的觸手。除此之外,本書還給出了工程師們與ChatGPT互動(Prompt)的步驟和注意事項,整個過程分為6步,只要遵循這6步就能比較容易獲得較為滿意的輸出結果。

(美)陳斌 ·軟件工程 ·13.5萬字

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