深度學(xué)習(xí)之圖像目標(biāo)檢測與識別方法
本書介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像目標(biāo)檢測與識別領(lǐng)域的應(yīng)用,主要包括基于UNet的圖像去霧算法、基于特征融合GAN的圖像增強(qiáng)算法、基于ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的圖像分割算法、基于對抗遷移學(xué)習(xí)的水下大壩裂縫圖像分割算法、基于改進(jìn)Faster-RCNN的海洋生物檢測算法、基于YOLOv4的目標(biāo)檢測算法、基于RetinaNet的密集目標(biāo)檢測算法、基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的視頻圖像目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測、基于改進(jìn)YOLOv4的嵌入式變電站儀表檢測算法等。
·9.8萬字