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基于信號(hào)博弈和MAS的交易行為研究
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本書包括兩個(gè)相關(guān)的主題,即交易雙方行為機(jī)理研究及類型判斷,以及電子商務(wù)交易過程中產(chǎn)品價(jià)格機(jī)理。第一個(gè)主題關(guān)注企業(yè)和客戶之間交互的信息如何為雙方下一步的行動(dòng)提供決策支持,建立了企業(yè)—客戶信號(hào)博弈模型,利用逆推歸納法求出了模型的貝葉斯均衡解,并利用遺傳算法得到了模型的最優(yōu)解。對(duì)兩種方法進(jìn)行比較,得出了市場(chǎng)均衡配置和最優(yōu)配置之間的差距,為提升市場(chǎng)管理效率提供參考。在此基礎(chǔ)上,將企業(yè)和客戶視為具有有限理性和學(xué)習(xí)能力的主體(agent),研究雙方根據(jù)自身效用最大化原則對(duì)行為信號(hào)的選擇調(diào)整過程,并根據(jù)所觀察到的雙方行為信號(hào)判斷企業(yè)和客戶的真實(shí)類型,開發(fā)了基于信號(hào)博弈的商務(wù)決策支持平臺(tái)。第二個(gè)主題研究了C2C市場(chǎng)價(jià)格離散現(xiàn)象,構(gòu)建了C2C市場(chǎng)價(jià)格離散演化模型,對(duì)價(jià)格離散演化模型進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真,探索不同市場(chǎng)參數(shù)對(duì)價(jià)格離散的影響。本書適用于高等院校管理科學(xué)與工程、工商管理等專業(yè)的教師和研究生使用,也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研工作者參考。

尹秋菊 ·信息系統(tǒng) ·8.7萬字

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)
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本書作者是北京理工大學(xué)資深的《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程授課教師,有20余年豐富的一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn),在《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程及配套實(shí)驗(yàn)課程方面有深入的研究。作者以謝希仁教授編著的《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》為依托,結(jié)合多年計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行了科學(xué)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。全書共設(shè)計(jì)了56個(gè)實(shí)驗(yàn),每個(gè)實(shí)驗(yàn)都涵蓋了知識(shí)點(diǎn)、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和具體步驟,書中還針對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)了問題和動(dòng)手練。實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)置緊密結(jié)合《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》重點(diǎn)內(nèi)容,按學(xué)習(xí)進(jìn)度安排實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容分為網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析、網(wǎng)絡(luò)編程和網(wǎng)絡(luò)配置三種類型,共計(jì)45個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,20個(gè)實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)。每個(gè)實(shí)驗(yàn)均列出了所涉及的知識(shí)點(diǎn)、實(shí)驗(yàn)任務(wù)和步驟,以及與實(shí)驗(yàn)有關(guān)的問題,以便于完成規(guī)定的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,評(píng)估實(shí)驗(yàn)效果。

鄭宏等 ·信息系統(tǒng) ·8.3萬字

網(wǎng)絡(luò)科學(xué)中的度量分析與應(yīng)用
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本書共分10章,第1章介紹了網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的基本概念以及常見的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。第2章敘述了進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究所需的圖論領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)。第3章介紹了與距離相關(guān)的一些度量。第4章提出了一些為研究網(wǎng)絡(luò)的聚類和圈結(jié)構(gòu)而建立的度量。第5章主要研究了網(wǎng)絡(luò)的度分布及相關(guān)關(guān)系。第6章介紹了網(wǎng)絡(luò)熵的相關(guān)內(nèi)容。第7章利用特征譜研究了網(wǎng)絡(luò)的一些特性。第8章介紹一些常見的衡量網(wǎng)絡(luò)相似性的度量。第9章介紹了一些常見的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)度量。第10章列舉了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)度量的一些相關(guān)應(yīng)用,包括網(wǎng)絡(luò)度量的極值問題、網(wǎng)絡(luò)度量在分子網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)度量在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用等。本書不僅對(duì)從事網(wǎng)絡(luò)科學(xué)理論的研究人員有重要參考價(jià)值,而且能為從事智能物聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、智能交通網(wǎng)以及智能制造領(lǐng)域的工程技術(shù)人員提供很好的理論指導(dǎo)與幫助。

陳增強(qiáng) 雷輝 史永堂 ·信息系統(tǒng) ·8萬字

深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)
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自20世紀(jì)80年代以來,機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在算法、理論和應(yīng)用等方面取得巨大成功,在產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界影響深刻。深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,在當(dāng)今大數(shù)據(jù)的背景下,隨著數(shù)據(jù)量的激增、計(jì)算能力的增強(qiáng)以及計(jì)算成本的降低,應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大,尤其在語音識(shí)別、圖像識(shí)別和圖像處理領(lǐng)域取得了突出的成果。目前,人工智能技術(shù)方興未艾,作為其核心技術(shù)的深度學(xué)習(xí)的發(fā)展如火如荼,各家研究機(jī)構(gòu)提出了各自的深度學(xué)習(xí)框架,并出現(xiàn)了很多新方法。眾多研究者和專業(yè)人員開始學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),但是目前市場(chǎng)缺乏介紹深度學(xué)習(xí)框架以及深度學(xué)習(xí)方法的綜合性著作,大家需要通過上網(wǎng)查找資料、調(diào)參數(shù)、運(yùn)行實(shí)例和二次編碼來學(xué)習(xí),每一步都可能遇到很多問題和阻礙。這也促使作者編寫了這本深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐教程,目的是使初學(xué)者快速入門并掌握解決實(shí)際問題的能力。本書主要從當(dāng)下深度學(xué)習(xí)的四大主流框架出發(fā),分析框架結(jié)構(gòu),并配以網(wǎng)絡(luò)實(shí)例來對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行處理進(jìn)而深入理解框架結(jié)構(gòu)。書中的算法代碼配有詳細(xì)的解釋說明,以便于讀者能夠在不熟悉代碼語言的情況下仍能了解網(wǎng)絡(luò)框架的結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)。讀者在閱讀本書的過程中,不但可以增強(qiáng)對(duì)深度學(xué)習(xí)的理解,還能夠提高動(dòng)手操作能力。

趙涓涓 強(qiáng)彥主編 ·信息系統(tǒng) ·7.7萬字

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