深度學(xué)習(xí)與圖像復(fù)原
隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像已成為一種至關(guān)重要的信息載體，無論是社交媒體上的圖像分享、新聞報道中的圖像應(yīng)用，還是醫(yī)療領(lǐng)域的圖像分析，數(shù)字圖像都以其獨特的直觀性和高效性廣泛滲透于人們?nèi)粘Ｉ畹闹T多領(lǐng)域。然而，圖像質(zhì)量往往受到相機晃動、噪聲干擾和光照不足等多種因素的影響，這給精確的圖像分析帶來了巨大挑戰(zhàn)。圖像復(fù)原技術(shù)可以消除受損圖像中的干擾信號，并重構(gòu)高質(zhì)量圖像。為此，本書深入剖析了圖像復(fù)原技術(shù)的最新進展，并探索了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像復(fù)原過程中的關(guān)鍵作用。本書集理論、技術(shù)、實踐于一體，不僅可以為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者和學(xué)生提供寶貴的學(xué)術(shù)資源，還可以為工業(yè)界的專業(yè)人士提供利用先進技術(shù)解決實際問題的方法。本書面向?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)與圖像復(fù)原知識有興趣的愛好者及高校相關(guān)專業(yè)學(xué)生，期望讀者能有所收獲。
·7.6萬字
