數據清洗
《數據清洗》主要介紹數據清洗技術的基本概念與應用。全書共有8章，分別講述了數據清洗基礎、數據清洗方法、文件類型、數據采集與抽取、Excel數據清洗與轉換、ETL數據清洗與轉換、Python數據清洗、R語言數據清洗。《數據清洗》將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用大數據清洗的相關技術。針對書中重要的、核心的知識點，提供了較多的練習，幫助讀者達到熟練應用的目的。《數據清洗》可作為高職高專院校大數據技術與應用、軟件技術、信息管理、計算機網絡等專業的專業課教材，也可作為大數據愛好者的參考書。
·10.7萬字
