深度學(xué)習(xí)500問：AI工程師面試寶典
本書系統(tǒng)地描述了深度學(xué)習(xí)的基本理論算法及應(yīng)用。全書共14章，第1~3章論述了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；第4~7章介紹了一些經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中常用的CNN、RNN、GAN等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)技術(shù)；第8~9章介紹了深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的目標(biāo)檢測(cè)及圖像分割兩大應(yīng)用；第10~14章介紹了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域主要的優(yōu)化方法及思路等，包括遷移學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及訓(xùn)練、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技巧、超參數(shù)調(diào)整及模型的壓縮和加速等。本書凝聚了眾多一線科研人員及工程師的經(jīng)驗(yàn)，旨在培養(yǎng)讀者發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、擴(kuò)展問題的能力。本書內(nèi)容取材于編者在日常學(xué)習(xí)過程中總結(jié)的知識(shí)點(diǎn)及各大公司常見的筆試、面試題。本書可為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能、控制科學(xué)與工程、電子科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的研究及教學(xué)人員提供參考，也可為相關(guān)專業(yè)本科生及研究生提供思考方向，還可為深度學(xué)習(xí)及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的初、中級(jí)研究人員和工程技術(shù)人員提供參考，尤其適合需要查漏補(bǔ)缺的應(yīng)聘者及提供相關(guān)崗位的面試官閱讀。
·23.5萬(wàn)字
