2.2 從阿爾法狗能到超級人工智能

人工智能被視為移動互聯(lián)網(wǎng)的下一幕，其技術(shù)紅利已經(jīng)開啟了。人工智能可以簡單理解為讓機器完成人為設(shè)定的任務(wù)，分為運算智能（能存會算）、感知智能（看聽會說、能看會認）、認知智能（能理解會思考）三個層面；而數(shù)據(jù)挖掘、機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）深刻影響著人工智能發(fā)展。伴隨“互聯(lián)網(wǎng)+”行動進入深水區(qū)，人們逐漸認識到了互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)除了連接商品、信息、人以外，還可以連接“智慧”。

人們將這種只相當于昆蟲智力的人工智能稱為弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI），主要是指僅在單個領(lǐng)域比較強的人工智能程序。其實弱人工智能已經(jīng)無處不在了，如2016年春季戰(zhàn)勝李世石的谷歌AlphaGo，便是弱人工智能的典型代表，如圖2-5所示。其特征便是雖然很擅長下圍棋，卻無法與你玩一把飛行棋，也難怪有評論稱其水平只是人工智能界的“小學生”。與之相類似的還有我們較為熟悉的那個愛賣萌的蘋果Siri，以及美聯(lián)社、騰訊、新華社等嘗試的“機器人記者”。這些寫稿機器人們雖然已經(jīng)可以自動生產(chǎn)財報報道的內(nèi)容，但是對于報道“看了一場體育比賽之后，用雖敗猶榮來描述勝負”，卻是它們完成不了的。

對許多人來說，弱人工智能已經(jīng)是每天生活的一部分，它們并不可怕，也不會對人類本身的存在造成嚴重的威脅，它們所帶來的顛覆性效果已經(jīng)直抵我們生活的方方面面。許多機器已經(jīng)含有弱人工智能的特征，只是人們并沒有稱之為人工智能而已，如小型的無人航拍設(shè)備、精準的GPS定位軟件，等等。

當前，大眾對人工智能的專業(yè)理解，存在信息不對稱的問題，因此，當把人工智能放到圍棋游戲上時，連世界冠軍都甘拜下風，便很容易讓人產(chǎn)生錯誤的想象，仿佛機器的智力水平超越了人類。但是，智能革命并不會僅僅停留在弱人工智能的階段，而是一個人類社會從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的宏大進程。強人工智能（Artificial General Intelligence, AGI），也就是人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把這種智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學習和從經(jīng)驗中學習等操作。”強人工智能在進行這些操作時應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

哲學家、計算機科學家和人工智能專家指出了弱人工智能和強人工智能兩者之間的區(qū)別。強人工智能與AlphaGo完全是兩個不同的方向，很簡單的比喻，人腦的計算水平再快，也趕不上機器的算力，但機器再聰明，也不可能與人腦一樣復(fù)雜多變。弱人工智能不能模仿人類的大腦，也就是說沒有意識。強人工智能能夠模仿人類大腦，也就是說具有自我意識，它們甚至可以勝任超越人類智慧的認知任務(wù)。強人工智能就是讓機器真正地思考（can machine really think），弱人工智能可以做到的則只是讓機器智能的行動（can machine act intelligent）。不同于弱人工智能，強人工智能可以像人類一樣應(yīng)對不同層面的問題，而不僅僅只是下下圍棋、寫寫財報報道。不僅如此，強人工智能還具有自我學習、理解復(fù)雜理念等多種能力。也正因此，強人工智能程序的開發(fā)比弱人工智能要困難很多。

造一個能在瞬間算出十位數(shù)乘法的計算機——非常簡單。

造一個能分辨出一個動物是貓還是狗的計算機——極端困難。

造一個能戰(zhàn)勝世界象棋冠軍的電腦——早就成功了。

造一個能夠讀懂六歲小朋友的圖片書中的文字，并且了解那些詞匯意思的電腦——谷歌花了幾十億美元在做，還沒做出來。

如圖2-6所示為人們對人工智能的錯誤判斷和實際情況比較。

用計算機科學家Donald Knuth的說法，“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其他動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”但隨著21世紀第二個十年中相關(guān)技術(shù)的成熟與相關(guān)理論研究的不斷深入，拐點也許就在眼前。強人工智能誕生的那個時間點，被人們稱為“技術(shù)奇點”或者奇異點。從這個點開始，計算機智能將跨過那個門檻實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，從而以最快的速度取代目前地球上最聰明的人類智慧。庫茲韋爾在其新書《人工智能的未來：揭示人類思維的奧秘》中也表達了這樣的觀點：現(xiàn)在，作為人類智能基礎(chǔ)的簡單的生物算法已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)，我們要做的不僅僅是將它擴展到設(shè)計智能機器上，計算機終將在奇點到來之時超越人類。

2013年，牛津大學人工智能哲學家尼可?博斯特倫（Nick Bostrom）對數(shù)百位人工智能專家做了一項關(guān)于“你認為人類級別的人工智能什么時候會出現(xiàn)”的調(diào)查，結(jié)果大部分專家認為，正常情況下會在2040年出現(xiàn)，最晚也會產(chǎn)生于2075年。萊斯大學（Rice University）的計算科學家摩西?瓦迪（Moshe Wardi）和庫茲韋爾等也都曾預(yù)言，最遲在2045年，在一些非常重要的工作中，人類將退出歷史舞臺。更有甚者提出，計算機將快速進化，最終用一代人或者兩代人的時間就能超越人類智慧。當然，這只是在對人工智能研究沒有受到任何限制的情況下所進行的預(yù)測，強人工智能的產(chǎn)生不僅是技術(shù)的問題，更會涉及倫理、法律、利益的再次分配，還有深植于人類內(nèi)心的對于未知的恐懼等多種因素的影響，這些都有可能成為強人工智能研究的巨大阻力，因此，強人工智能的出現(xiàn)也許會比人們預(yù)測的晚一些。但這至少說明了強人工智能的時代也許距離我們已經(jīng)不太遙遠了。

而當人們已經(jīng)深處弱人工智能所包圍著的世界，并且強人工智能正在通過深度學習不斷逼近的同時，關(guān)于第三種人工智能——超人工智能（Artificial Super intelligence, ASI）的討論則把人們的視野引向了更加遙遠的未來。牛津哲學家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超人工智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能。”他為我們勾勒了這樣一幅圖景：超人工智能模式是一種能夠準確回答幾乎所有困難問題的先知模式，能夠執(zhí)行任何高級指令的精靈模式，能執(zhí)行開放式任務(wù)，而且擁有自由意志和自由活動能力的獨立意識模式。也就是說，超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。

超人工智能是由強人工智能自動進化而來的。通過自我改進來達成強人工智能的人工智能，會把“人類水平的智能”當做一個重要的里程碑，但是也就僅此而已了，它不會停留在這個里程碑上的。考慮到強人工智能之于人腦的種種優(yōu)勢，人工智能只會在“人類水平”這個節(jié)點做短暫的停留，然后就會開始大踏步向超人類級別的智能走去。這個強人工智能的智能水平越長越快，直到它達到了超人工智能的水平——這就是智能爆炸，也是加速回報定律的終極表現(xiàn)。隨著機器人從弱人工智能時代演進到強人工智能時代，人與機器之間相互加強的正反饋循環(huán)不斷加快，最終結(jié)果就是超人工智能時代的智能爆炸，進而產(chǎn)生比任何人類都將聰明上百萬倍甚至更多的機器。

如圖2-7所示為強人工智能與超人工智能時間表。

而這正是事情變得可怕的原因，因為如果超人工智能真的在各個方面都比人類強大了，機器具有了意識和超級智慧，突然，人類就會變得沒有必要。這就是億隆馬斯克和霍金所擔心的。想象一下，一個比人們聰明100倍、1000倍甚至10億倍的超人工智能可以做出什么事情？那些在我們看來超自然的，只屬于全能的上帝的能力，對于一個超人工智能來說可能就像按一下電燈開關(guān)那么簡單。防止人類衰老，治療各種不治之癥，解決世界饑荒，緩解氣候變暖，甚至讓人類永生或者滅亡，這一切都將變得可能。霍金曾經(jīng)在一次接受BBC的采訪時提到，充分開發(fā)的人工智能最終可能導(dǎo)致人類滅絕。一旦人類開發(fā)的人工智能重新設(shè)計自己，進化的速度將會不斷增加；人類的自然進化速度太緩慢，最終將會變得無法競爭，被更加智能的機器取代。