第二節　醫療大數據的應用

目前，基于互聯網的數據傳輸與分析技術，大數據在醫療行業的應用已逐步受到市場的關注，越來越多的企業開始發展互聯網及移動醫療服務，大數據的應用也被逐漸提上日程。

一、大數據在醫療領域的應用過程

大數據在醫療領域中所扮演的角色正在被不斷地放大，其在醫療領域的基本應用過程如下圖所示。

二、大數據在醫療領域的應用意義

大數據在醫療領域中的應用正在被逐漸鋪開，其好處也將日益凸顯，當前主要的意義如下圖所示。

三、大數據在醫療領域的應用現狀

從目前來看，醫院、藥企、保險公司等對數據的需求相對較高，它們需要借助大數據應用以提升經營利潤并降低成本，但是目前的情況是，醫療行業基礎數據層面的建設仍然比較欠缺（例如最為重要醫療大數據基礎的醫院病例系統的標準和建設仍不完善），數據應用層面也遠遠沒有形成一定的市場規模。

1.醫院

對于醫院來說，大數據的價值在于能夠提升醫院管理水平、服務效率以及臨床診療的效果。醫院是醫療大數據的關鍵卡位，其電子病歷數據是醫療信息化的核心數據。

在醫院，每天人山人海的患者能夠產生的數據也是海量的，顯而易見，醫院是具有大數據最基礎的信息源，例如，患者基本屬性數據、病例數據、用藥數據、藥品銷售數據等，只不過醫院目前缺少使數據發揮價值的方法和工具。

醫院的信息化建設是使其大數據發揮價值的基礎，目前大部分醫院都在信息化建設方面進行投入。醫院各應用信息系統中最受重視的前五名是電子病歷系統、臨床信息系統、數字化影像存儲交換系統、計算機化的醫囑錄入、醫院業務管理系統。

目前，醫院的大數據應用有兩大方向，具體如下圖所示。

2.藥企

對于藥企來說，大數據應用主要有兩個方面，具體如下圖所示。

藥品行業專業性較強，藥企在大數據業務方面面臨的最大挑戰是：如何找到那些既懂得數據挖掘又對制藥產業了然于胸的人員，將繁雜的信息處理成簡單明了的語言，有利于公司管理層更迅速制定有效的市場戰略。

3.保險業

對于醫療保險企業而言，大數據的價值在于提供更精準保險服務，降低賠付險支出。在醫療社保方面，保險公司可以更多地利用信息技術使醫療服務的提供變得更加便捷，如下圖所示。

對于商業醫療保險機構的市場和銷售而言，如何獲得新客戶和保留既有客戶是核心內容。應用大數據挖掘可以剖析客戶參保人群的費用驅動因素及健康情況，不僅可以為優化保障設計與精算定價提供有力支持，更可以以深度分析結果報告作為業務洽談的基礎，增進與客戶的溝通，贏得客戶對保險公司專業水平的信賴，并據此為客戶量身定制相關增值服務。

4.互聯網平臺（移動APP/醫療門戶網站/電商）

對于醫療門戶網站以及移動APP平臺來說，大數據的價值在于能夠幫助其優化服務，提升用戶黏性，為其商業化提供更多可能。移動APP具有一定的數據收集和數據分析能力，是目前數據應用相對領先的領域。

應用平臺可將用戶使用行為數據記錄下來，進行整理與分析，從而能夠得到用戶的偏好好以及潛在需求，為優化服務提供切實的可參考依據，并進行有針對性的廣告與營銷服務，發揮數據分析的價值。

5.醫療硬件廠商

對于硬件廠商來說，大數據的意義在于完善硬件廠商的后續服務能力。目前，硬件廠商都在建立“硬件軟件服務”的商業模式，其數據主要來源于硬件信息記錄和監測。

比如，可穿戴設備在健康醫療應用的第一個方面則是對使用者的健康進行監控，而在收集了大量的數據后，可以了解每個人的健康狀況。可穿戴設備的核心在于數據的采集、計算、反饋，以及最終對人的行為的改變。

這首先是一個需要在硬件、軟件和互聯網服務3個維度共同發力的過程；其次這又是一個不僅僅考慮數據采集和分析，更要考慮對人的反饋介質甚至是反饋機制，比如新形態的顯示和震動、語音交互以及社交關系、社會心理學的引入等，這將會是個技術與人文高度融合的問題。

四、大數據在醫療行業的應用領域

醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。因此，醫療行業將和銀行、電信、保險等行業一起邁入大數據時代。目前國內醫療大數據的應用呈現出下圖所示的幾個領域。

1.健康護理

基于大數據的居民健康指導服務系統，提供精準醫療、個性化健康保健指導，使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。

比如，提供心血管、癌癥、高血壓、糖尿病等慢性病干預、管理、健康預警及健康宣教；同時減少患者住院時間，減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫生預約量。

2.醫生診斷

在醫生診斷方面，大數據的應用體現在下圖所示的兩個方面。

醫生利用醫院間互通數據，結合患者具體的健康情況和既往病史，可盡快做出診斷；通過對數據的有效整合，確保了良好醫療技術的有效發揮，滿足個性化醫療服務要求，保持了醫療服務的連貫性和及時性，推動了醫學研究、臨床決策、疾病管理以及醫療衛生決策等方面的轉變。

3.科研實驗

在科研實驗方面，包括疾病診斷與預測、提高臨床試驗設計的統計工具和算法、臨床實驗數據的分析與處理等方面，如針對重大疾病識別疾病易感基因和極端表現人群，提供最佳治療途徑，具體如下圖所示。

4.醫院管理

大數據在醫院管理方面的應用如下圖所示。

大數據方便匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集，并進行高級分析，將提高醫療支付方、醫療服務提供方的決策能力。

5.公眾健康服務

大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數據庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，并通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，具體如下圖所示。

五、大數據在醫療行業的應用趨勢

隨著資本市場及創業者的涌入，以及政策的方向性引導，未來互聯網醫療的市場體量將逐步擴大，大數據應用也將成為主要趨勢。憑借大數據，醫療服務提供商不僅可以知道如何提高盈利水平和經營效率，還能造福社會。

比如，美國疾病控制與預防中心（CDC）一直利用大數據對抗埃博拉病毒和其他流行病。CDC的大數據試驗項目BioMosaic實時整合人口數據、健康統計數據和人口遷移狀況，以便對流行病進行追蹤。該機構已成功將BioMosaic作為預測、測試和鎖定疾病的工具，它能夠追蹤潛在的疾病爆發，并就如何遏制潛在的流行病提出建議。

這只是大數據在醫療領域的眾多應用之一。下圖所示的是大數據在醫療行業的應用趨勢。

1.分析電子病歷

醫生共享電子病歷可以收集和分析數據，尋找能夠降低醫療成本的方法。醫生和醫療服務提供商之間共享患者數據，能夠減少重復檢查，改善患者體驗。但目前，大部分的電子病歷都無法共享，這在很大程度上是出于安全和合規的考慮，但找到一個安全的方法來挖掘患者數據，這能改善醫護質量并降低醫療成本。

2.分析醫院系統

不妨想想我們在分析入院治療的趨勢時獲得的好處。例如，對兒科病房醫療設備的統合分析可以更早地識別潛在的嬰兒感染趨勢。或者，再想想減少術后葡萄球菌感染的好處。通過利用大數據，醫院可以知道，醫生在術后開的抗生素藥能否有效地防止感染。

3.管理數據用于公共健康研究

診所和醫院會提交關于健康狀況及免疫接種的數據，但沒有大數據的話，這些數據毫無意義。大數據分析能夠對患者的原始數據進行標準化整合，用以充實公共健康記錄，而豐富多樣的公共健康記錄能催生更合理的法規，并提供更好的醫療。

4.循證醫學

大多數醫院和急診室都實行“食譜化醫學”，也就是說，醫生對收治的病人采用同一套檢查項目來確定病因。而利用循證醫學，醫生可以將病人的癥狀與龐大的患者數據庫進行比對，從而更快地做出準確診斷。在這里，大數據扮演的角色是從不同來源采集信息，并對數據實施標準化。在這種情況下，帶有“高血壓”的記錄就可以映射到另一條帶有“血壓升高”的記錄。

5.降低再入院率

看病費用之所以上漲，原因之一是因為患者離開醫院30天內，再入院率居高不下。利用大數據分析，按照過往記錄、圖表信息和患者特點，醫院能識別高風險病人，并提供必要的護理，從而降低再入院率。

6.保護患者的身份信息

聯合健康集團（United Healthcare）等保險商利用大數據分析，使醫療詐騙犯和盜用身份者無所遁形。該公司對語音轉文本的記錄（比如打給呼叫中心的電話）進行分析，從而找出詐騙者。這家保險公司還利用大數據來預測哪類治療方案更有可能成功。

7.更高效的診所

隨著診所的發展，容納更多醫生和更多患者變得更具挑戰性。

以紐約州韋斯特切斯特縣的Westmed Medical Group為例，該診所的醫生從1996年的16人增加到現在的250人，就醫人數達到25萬人，年收入為2.85億美元。隨著規模的擴大，它必須提高效率才能保持優勢。利用大數據，該診所能分析2200余種醫療過程。因此，它能簡化工作流程，把某些臨床任務從醫生轉移到護士手上，減少不必要的檢查，提高患者滿意度。

和其他行業一樣，大數據指明了從哪里入手可以改善醫療過程。