第2章　航空高光譜遙感數據產品生產技術

遙感數據的光譜信息是地物分類、識別和探測中最常用、最重要的特征，當前主流的可見-近紅外光學遙感數據一般在藍、綠、紅、近紅外4個波段獲取地物的反射光譜信息，然而，對于地物精細識別、植被健康診斷、偽裝偵察等應用而言，可見-近紅外數據獲取的有限波段顯然不能滿足以上應用對光譜分辨率的需求。在此背景下，隨著20世紀80年代成像光譜技術的出現，光學遙感進入了高光譜遙感階段。

高光譜遙感是高光譜分辨率遙感（Hyper-spectral Remote Sensing）的簡稱。高光譜數據可以表示為高光譜數據立方體，是在普通二維圖像之外又多了一維光譜信息，高光譜影像實現了空間維和光譜維的有機融合：空間圖像可以描述地表二維空間特征，其光譜維可以描述影像上每個像元的光譜曲線特征。因此，高光譜遙感數據每個像元可以提供幾乎連續的地物光譜曲線，使人們能利用豐富的光譜信息提取、反演陸地細節信息。

目前只有少數幾個星載高光譜成像儀仍在軌運行，且可用的航天高光譜影像或分辨率較低（如MODIS影像分辨率為200m、500m和1km）或幅寬較窄（如Hyperion幅寬為7.5km、CHRIS幅寬14km），難以獲得特定時間、特定地區的高分辨率高光譜影像，靈活的方便的航空高光譜技術解決了高光譜遙感數據產品的獲取問題，因而極大地推動了高光譜技術和應用的發展。

本章首先介紹了航空光譜遙感技術的技術現狀與發展趨勢，引入了航空高光譜數據產品生產相關的技術標準，在此基礎上定義了高光譜數據產品的分類分級體系，詳細給出了各級產品的生產技術流程和質量控制策略、產品規格，最后給出了航空高光譜數據產品的生產和應用示例。