第四章
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

引領AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術競賽，主要是巨頭之間的角力。由于AI產(chǎn)業(yè)核心技術和資源掌握在巨頭企業(yè)手里，而巨頭企業(yè)在產(chǎn)業(yè)中的資源和布局，都是創(chuàng)業(yè)公司所無法比擬的，所以巨頭引領著AI發(fā)展。

目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook這五大巨頭無一例外都投入了越來越多的資源，來搶占人工智能市場，甚至將自己整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動型的公司。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領軍者“BAT”也將人工智能作為重點戰(zhàn)略，憑借自身優(yōu)勢，積極布局人工智能領域。

隨著政府和產(chǎn)業(yè)界的積極推動，中美兩國技術競賽格局初步顯現(xiàn)，本章主要對中國、美國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進行對比分析。

美國AI企業(yè)數(shù)量遙遙領先全球

在全球范圍內(nèi)，人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達國家。截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中美國擁有1078家，占42%；中國其次，擁有592家，占23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

從企業(yè)歷史統(tǒng)計來看，美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽，1998年進入發(fā)展期，2005年后開始高速成長期，2013年后發(fā)展趨穩(wěn)。中國AI企業(yè)誕生于1996年，2003年進入發(fā)展期，在2015年達到峰值后進入平穩(wěn)期。

美國全產(chǎn)業(yè)布局，而中國只在局部有所突破

美國AI產(chǎn)業(yè)布局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領域，積累了強大的技術創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級企業(yè)數(shù)量全面領先中國（見表2-1）。

從基礎層（主要為處理器/芯片）企業(yè)數(shù)量來看，中國擁有14家，美國擁有33家，中國僅為美國的42%。

技術層（自然語言處理/計算機視覺與圖像/技術平臺），中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的47%。

應用層（機器學習應用/智能無人機/智能機器人/自動駕駛輔助駕駛/語音識別），中國擁有304家，美國擁有488家，中國是美國的62%。

美國人才梯隊完整，中國參差不齊

AI產(chǎn)業(yè)的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎研究，才會獲得更多的智能技術。

美國研究者更關注基礎研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實，研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看，在基礎學科建設、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領軍企業(yè)等關鍵環(huán)節(jié)上，美國形成了能夠持久領軍世界的格局。

美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。

美國基礎層人才數(shù)量是中國的13.8倍。美國團隊人數(shù)在處理器/芯片、機器學習應用、自然語言處理、智能無人機四大熱點領域全面壓制中國。

在研究領域，近年來中國在人工智能領域的論文和專利數(shù)量保持高速增長，已進入第一梯隊。相較而言，中國人工智能需要在研發(fā)費用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎學科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領域。

美國投入資本雄厚，中國近年奮起直追

初創(chuàng)公司往往會成為巨頭的獵物。打個比方，如果AI全產(chǎn)業(yè)是一部巨大機器，那么新興創(chuàng)業(yè)公司大多是機器上的某個零部件。這是因為新興創(chuàng)業(yè)公司僅具有某一項或幾項技術優(yōu)勢，很難成為主導全局型應用，但有助于完善巨頭布局，因而最終難逃被巨頭收購的命運。

自1999年美國第一筆人工智能風險投資出現(xiàn)以后，全球AI加速發(fā)展，在18年內(nèi)，投資到人工智能領域的風險資金累計1914億美元。截至目前，美國達到978億美元，在融資金額上領先中國54.01%，占全球總融資的51.10%；中國僅次于美國，635億美元，占全球的33.18%；其他國家合計占15.73%。中國的1億美元級大型投資熱度高于美國，共有22筆，總計353.5億美元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計417.3億美元，超過中國63.8億美元。

巨頭公司通過投資和并購儲備人工智能研發(fā)人才與技術的這種趨勢越來越明顯。中美并購事件近兩年密集增加。CB Insights的研究報告顯示，谷歌自2012年以來共收購了11家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，是所有科技巨頭中最多的，蘋果、Facebook和英特爾分別排名第二、第三和第四。標的集中于計算機視覺、圖像識別、語義識別等領域。谷歌于2014年以4億美元收購了深度學習算法公司DeepMind，該公司開發(fā)的AlphaGo為谷歌的人工智能添上了濃墨重彩的一筆。

中美在AI行業(yè)熱點領域各有優(yōu)勢

深度學習引領了本輪AI發(fā)展熱潮。究其原因，在于算力和數(shù)據(jù)在近十年來獲得了重大的突破。當下，人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了九大發(fā)展熱點領域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平臺、智能無人機、智能機器人、自動駕駛。

在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領域為：自然語言處理、機器學習應用和計算機視覺與圖像。

在中國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領域為：計算機視覺與圖像、智能機器人和自然語言處理。

美國主導產(chǎn)業(yè)巨頭具有先發(fā)優(yōu)勢

巨頭通過招募AI高端人才、組建實驗室（見表2-2）等方式加快關鍵技術研發(fā)；同時，通過持續(xù)收購新興AI創(chuàng)業(yè)公司，爭奪人才與技術，并通過開源技術平臺，構建生態(tài)體系。

中國AI產(chǎn)業(yè)未來在哪里？

放眼技術社會變遷，IT時代，Wintel聯(lián)盟一統(tǒng)江山；互聯(lián)網(wǎng)時代，谷歌、亞馬遜異軍突起、雄霸天下；移動時代，又有蘋果、谷歌引領世界潮流。現(xiàn)在，人工智能正在緩緩揭開時代變遷的新篇章。

與互聯(lián)網(wǎng)相似，中國將會成為AI應用的最大市場，擁有豐富的應用場景，擁有全球最多的用戶和活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體。我們需要進一步加大基礎學科建設和人才培養(yǎng)，以便讓中國AI有機會走得更遠。

國家實力的提升來源于科技企業(yè)創(chuàng)新。美國以絕對實力處于領先地位，一批中國初創(chuàng)企業(yè)也在蓄勢待發(fā)。未來AI時代必然也會產(chǎn)生類似英特爾、微軟、谷歌、蘋果這樣的全球級企業(yè)。我們相信中國企業(yè)有機會成為人工智能時代的弄潮兒，在AI領域占有一席之地。

AI群雄逐鹿，天下未定，機遇和挑戰(zhàn)同在。讓我們保持冷靜的頭腦，見證這個偉大的時代吧。