人機心理學簡介

智能機器的歷史，始于早期發展機械自動化，包括鐘表和會下棋的機器人。早期最成功的機器棋手是沃爾夫岡·馮·坎佩倫（Wolfgang Von Kempelen），是個“土耳其人”（Turk），于1769年被推介給歐洲皇室，因而聲名大噪。事實上，這是個騙局，實際是有一個專業棋手巧妙地藏在機械箱里操作的。不過這造假的機器能夠轟動一時，表示人們愿意相信機械設備確實可以擁有智慧。直到20世紀中葉，隨著控制理論（control theory）、伺服機構與回饋理論（servomechanisms and feedback）、控制論（cybernetics），還有資訊與自動機理論（information and automata theory）等學科的興起，智能機器的發展才真正開始。與此同時，電子電路和計算機也迅速地以大約每兩年翻一倍的速度發展。由于已經發展了40多年，現如今的集成電路已比當初強大百萬倍，比如早期的“大型電子計算機”。照此發展，20年后會有什么結果？未來機器會比現今的機器強大千倍——或者再過40年，會再強大百萬倍。

最初將人工智能（artificial intelligence，AI）發展為一門科學也大約在1950年左右。人工智能研究者將智能設備的發展從冷硬的、數理邏輯和決策模式轉換到柔性的、模糊的人為思考方式的世界。這種思考方式運用普通常識推理、模糊邏輯（fuzzy logic）、概率分析、定性推理和啟發式的經驗法則(rule of thumb),而不是精確的推演。因此，現在的人工智能系統可以檢視和辨認物件，理解一些口語和書面語，會說話，能在環境中移動，還能做些復雜的推理。

今日，將人工智能運用到日常生活里最成功的例子也許是電腦游戲，其中發展出很聰明的角色與人對決，在虛擬的游戲中創造出這些機智又惱人的角色，似乎就是為了逗弄那些游戲玩家——他們的創造者。人工智能也成功地運用到追蹤銀行和信用卡詐騙，還有其他非法可疑的活動上。在汽車上，人工智能用在剎車、防抖、保持車道及自動停車等方面。在家居生活中，簡單的人工智能則用于控制洗衣機和烘干機：感測衣料，判斷骯臟程度，以便做適度調節。在微波爐上，人工智能可以用來感測食品是否烹熟。數碼相機和攝像機使用簡單的芯片幫助調整對焦和曝光，還可以進行臉部識別，甚至當人臉移動時能加以追蹤，同時矯正焦距和曝光時間。假以時日，這些人工智能的功能和可靠性會逐步增加，但價錢會逐漸降低，因此會出現于更多的產品里，而不僅僅是貴重的產品。請記住，電腦的性能每20年增加數千倍，每40年增加數百萬倍。

當然，機器的硬件和動物的身體有很大區別。機器大都由零件拼裝而成，有許多直線、直角和弧線，還有馬達、顯示器、控制器和線路等。生物更多是柔性的：由組織、韌帶和肌肉等組成。大腦可以進行大規模的并行運算，或許經由同時進行的電化學反應集中進入平穩狀態。反之，機器的大腦——或更正確地說，機械的信息處理比生物大腦運作得更快，但很少進行并行運作。人類的大腦強而有力、可靠且具有創造性，尤其擅于形態辨識（pattern recognition）。我們人類比較具有創造性和想象力，尤其能適應改變中的環境。我們能從異中求同，且用類比擴展的方式將概念發展至新的知識領域。再者，人的記憶雖然不是很精確，但是能從事物中發現關系和類似性，機器則不能看出類似之處。最后，人類日常運用常識快速而強大，而機器并沒有普通常識。

圖2.1 汽車+駕駛：一種新的雜交有機體

原標題：Rrrun，雕刻家：Marta Thoma。

［作者攝于帕洛阿托鮑登公園（Bowden Park）］

科技的演化和生物的自然演化很不一樣。機械系統的演化，完全依據設計者分析現有的系統，然后進行改進。機器的演化歷經數百年，部分基于我們對世界的認知以及發明創造和科技研發的能力一直在進步，部分由于人工智能科學的發展，還有部分源于人類需求和環境本身發生了變化。

然而，人類的演化和智能自動化的機器的發展有一個有趣的相似之處：兩者都需要在真實的世界里有效、可靠和安全地運作。因而，世界本身對所有的創造物：動物、人和人工產品都有同樣的要求和需要。動物和人類演化出復雜的知覺、行為、情緒和認知系統。機器也需要模擬系統去感知世界并做出反應。它們需要思考并決策，以解決問題和推理。同時，它們也需具有類似人類情緒的處理過程。不，不是與人類相同的，而是機器特有的類似情緒——以便生存于多災多難的危險世界，捉住機會，預期行動后果，反思已發生的事和還是未發生的事，從中學習和進步。這些對所有自主有智慧的系統，動物、人類和機器而言都是一樣的。