第1章 導言

1.1 研究的背景

據中國互聯網數據中心的報告顯示：2010年，全球數據量已達1.2ZB，到2020年將暴增到35ZB;2011年，全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB;2013年，生成這樣規模的信息量只需10min。而在如此龐大的數據中，只有10%的數據是存儲在數據庫中的結構化數據，其余的則是由郵件、視頻、微博、頁面點擊等產生的大量的半結構化數據和非結構化數據。2011年5月全球知名咨詢公司麥肯錫發布的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》，使人們深刻意識到大數據時代已經來臨。該報告指出：“大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

面對大數據的挑戰，很多國家和政府將政府數據的管理提升到國家戰略層面，從國家政策或者制度層面規劃大數據的發展、挖掘大數據的潛力。例如，2012年3月，美國奧巴馬政府推出“大數據研究與開發計劃”，提出“通過收集、處理龐大而復雜的數據信息，從中獲得知識和洞見，提升能力，加快科學、工程領域的創新步伐，強化美國國土安全，轉變教育和學習模式”。而英國、法國、日本等國政府也已經關注大數據和大數據技術，積極開展和推動政府、企業大數據的管理及大數據技術的應用。

政府是數據最大的生產者和擁有者，政府數據約占整個社會數據的80%以上，政府數據的開放對于政府利用大數據技術和方法促進政府信息和數據資源的利用、政府的管理向精細化方向轉變以及提高政府科學決策的水平具有重要的作用。