前言

眾所周知，統計學內容非常豐富，學習和正確使用它的難度很大；SAS軟件功能非常強大，適用面極寬，SAS語言又十分繁雜，學習和全面掌握其用法并非易事；顯然，實際工作者要想在較短的時間內，學會用SAS軟件方便、快捷且正確地解決各種實驗設計、統計表達與描述、常見和多元統計分析、現代回歸分析、數據挖掘和基因表達譜分析等問題，幾乎是天方夜譚，然而，本書卻使其成為現實！

筆者有何靈丹妙藥呢？“面向問題”的思維模式和寫作手法是解決復雜問題、并使其化繁為簡、實用方便的“錦囊妙計”。本書各章針對擬解決的每個具體問題，首先給出“問題、數據和統計分析方法的選擇”，接著，用編制好的SAS程序分析給定的資料，并給出程序修改指導、主要輸出結果及其解釋。為了壓縮篇幅而不影響讀者的學習效果，筆者對書稿進行精簡，使本書的篇幅縮為原稿的三分之一，而其余的內容則以附錄的形式放在與本書配套的光盤上。本書正文內容共分8篇47章。第1篇 對定量結果進行差異性分析；第2篇對定性結果進行差異性分析；第3篇對定量結果進行預測性分析；第4篇對定性結果進行預測性分析；第5篇對多變量間相互依賴關系進行分析；第6篇對變量或樣品間親疏關系或近似程度進行分析；第7篇對數據挖掘技術與基因表達譜進行分析；第8篇用編程法繪制統計圖與實現實驗設計。各章末尾均注明參編者詳細名單。值得一提的是：本書中的所有計算基于SAS 9.2版本，少量SAS過程（特別是涉及SAS/Genetics模塊）在SAS 9.2以前的環境下不能正常運行。

與本書配套光盤上的內容有：附錄A與SAS語言有關的內容簡介，包括第48章SAS語句簡介、第49章SAS過程簡介、第50章SAS函數簡介、第51章SAS宏簡介、第52章SAS ODS簡介、第53章SAS SQL簡介、第54章SAS數組簡介和第55章SAS/IML簡介；附錄B四個非編程模塊簡介，包括第56章SAS/ASSIST模塊用法簡介、第57章SAS/ANALYST模塊用法簡介、第58章SAS/INSIGHT模塊用法簡介和第59章SAS/ADX模塊用法簡介；附錄C數據挖掘技術與基因表達譜分析，包括第60章數據挖掘的概念及常用統計分析技術、第61章基因表達譜的概念及數據分析技術和第62章生物信息學；附錄D各章實例和數據；附錄E SASPAL軟件；附錄F各章SAS輸出結果；附錄G各章計算原理和計算公式；附錄H各章參考文獻和附錄I胡良平統計學專著與配套軟件簡介。如果讀者有進一步學習的需求，如科研設計和統計分析培訓、科研課題合作研究、科研設計和數據的統計分析等，可以聯系LPHU812@sina.com。

在本書即將出版之際，筆者真摯地感謝為本書做出過突出貢獻的來自全國十多所高等院校的教授、副教授和青年學者，如山西醫科大學張巖波、余紅梅和郭東星教授，中山醫科大學張晉昕教授，武漢大學毛宗福教授，哈爾濱醫科大學李霞和張瑞杰教授，第三軍醫大學易東教授，首都醫科大學郭秀花教授，北京郵電大學張曉航副教授，北京大學醫學部曹波老師等；還要感謝所有為本書付出過辛勤勞動的人們，他們的名字列入本書的編委名單之中。特別是高輝、柳偉偉、周詩國、郭晉為本書的審閱工作付出了大量細致而又卓有成效的勞動，而本室2009級4名碩士研究生（鮑曉蕾、賈元杰、關雪、孟冰）也為本書的校對做出了很多貢獻。正是由于他們的積極參與、不懈努力和真心奉獻，才使這部歷時4年的專著能夠問世！

由于筆者水平有限，書中難免會出現這樣或那樣的不妥，甚至錯誤之處，懇請廣大讀者不吝賜教，以便再版時修正。

主編 胡良平

于北京軍事醫學科學院生物醫學統計學咨詢中心