4.14 本章小結

本章主要介紹了常見的多因素設計一元定量資料的有關概念、分析方法及SAS實現，涵蓋的設計類型包括隨機區組設計、雙因素無重復設計、平衡不完全區組設計、拉丁方設計、交叉設計、析因設計、含區組因素的析因設計、裂區設計、嵌套設計、正交設計和重復測量設計。統計分析方法主要以定量資料方差分析為主，部分設計給出了非參數檢驗的方法。

另外，還介紹了單因素兩水平設計一元定量資料在滿足可合并性條件時的Meta分析方法及其SAS實現，并給出了具體實例及相應的SAS程序。但必須注意。

（1）Meta分析方法本身還不完善。

（2）只有對具有一定的可合并性的多項研究資料才可做Meta分析，不同設計類型的資料不可以混在一起做Meta分析。

學習本章，可從如下方面入手：熟練辨析實驗設計類型，對各種常見實驗設計的特點和它們之間的相互區別有較為深刻的理解；了解方差分析應用的前提條件和變異分解的有關原理；明白實現統計分析的SAS程序各步的用途，并能看懂SAS程序的輸出結果；結合統計分析的結果和專業知識，得出相關的統計學結論和專業結論。

本章對隨機區組設計定量資料、雙因素無重復設計定量資料的統計分析給出了正態性和方差齊性檢驗的過程。為節省篇幅，其余各種設計類型的定量資料均假設滿足這兩個條件而未加以考察。

（高輝 周詩國 張澤）