需要考慮的第二點(diǎn)是，全腦仿真更有可能預(yù)先通知我們它的到來(lái)。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，總是有可能會(huì)有人實(shí)現(xiàn)意外的概念突破。相反，全腦仿真則需要大量費(fèi)力的先導(dǎo)步驟：高通過(guò)量的掃描設(shè)備，圖像處理軟件，細(xì)致的神經(jīng)建模工作。

因此，我們可以確定全腦仿真不會(huì)很快來(lái)臨（不早于15或20年之后）。這意味著只有在機(jī)器智能的研發(fā)相對(duì)落后時(shí)，加快全腦仿真的研發(fā)才會(huì)產(chǎn)生不同的影響。這會(huì)使得全腦仿真吸引這樣一些人的投資：...