- Visual C++數字圖像模式識別典型案例詳解
- 馮偉興 梁洪 王臣業編著
- 157字
- 2018-12-31 19:39:08
5.3.3 人臉識別與分割算法流程
對人臉識別一般需要經過以下幾個步驟:
(a)將圖像進行灰度化處理,并計算出整幅圖像的灰度平均值。
(b)將每個像素的灰度值與平均值進行比較。若大于平均值,則將其灰度值設為0;若小于品均值,則設為255。
(c)建立一個新視圖顯示分割結果。
人臉識別與分割算法流程圖如圖5-6所示。

圖5-6 人臉識別與分割算法流程
對人臉識別一般需要經過以下幾個步驟:
(a)將圖像進行灰度化處理,并計算出整幅圖像的灰度平均值。
(b)將每個像素的灰度值與平均值進行比較。若大于平均值,則將其灰度值設為0;若小于品均值,則設為255。
(c)建立一個新視圖顯示分割結果。
人臉識別與分割算法流程圖如圖5-6所示。
圖5-6 人臉識別與分割算法流程