1.1 數據要素的定義和特征

1.1.1 數據要素的定義

為貫徹落實黨的十九大精神，第十九屆中央委員會第四次全體會議著重研究了堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化的若干重大問題，會議中將數據列為生產要素，這是世界上首個國家政府認可數據為生產要素。

數據要素源自經濟學術語，是與土地、勞動力、資本、技術等生產要素對等的概念，指參與社會生產經營活動，為所有者或使用者帶來經濟效益的數據資源。它強調數據的生產價值，是數字經濟發展的基礎和關鍵資源；它不僅來自個人衣食住行、醫療、社交等行為活動，還來自平臺公司、政府、商業機構提供服務后的統計和收集。

數據要素是數據被應用到生產領域，成為新的生產要素，發揮價值后的稱呼。數據要素本質上是數據的一種呈現形式，可以被收集、存儲、分析和利用，幫助人們更好地做出決策。以導航APP為例，導航APP生成出行路線、時間等信息，存儲在數據庫里，此時是數據，還不能被稱為“數據要素”，但如果這些數據被應用起來，形成了對行人流量、區域交通現狀、交通基礎設施設計的洞察，幫助提升了生產效率，這時這些數據就可以被稱為“數據要素”。

1.1.2 數據要素的典型特征

與傳統的土地、勞動力、資本、技術生產要素相比，數據作為新的生產要素，具有許多完全不同的特征。

與最典型的土地生產要素相比，土地是一種有限的自然資源，在農業、房地產、工業等領域具有重要地位。土地供應相對固定，其價值主要取決于地理位置、土壤質量和可開發性等因素。土地使用受到法律和規劃的限制，并且在一定程度上是不可再生的。土地的開發使用受限于技術的發展，往往需要大量資金和技術投入。

與土地不同，數據是一種無限、可再生的資源。它可以通過各種來源不斷生成、積累，并可在不同領域和行業中被重復使用和分析。數據要素具有更大的靈活性和可擴展性。數據可以通過數字化技術快速傳輸、存儲和處理，并在不同場景中被高效利用。數據的價值不取決于稀缺性，更多取決于質量、相關性和可用性。

通常，傳統生產要素的價值在一定時間內相對穩定，變化較慢。然而，數據要素的價值可以隨時間推移和技術進步迅速增長。因為隨著數據分析技術和算法的改進，新的洞察和商業機會可以從數據中挖掘出來。此外，數據要素的價值還可以通過共享和流通實現最大化，不同組織和個人可以通過數據交換和合作創造更多價值。

土地和礦產等傳統生產要素的使用往往受到地域和物理邊界的限制。例如，一塊土地只能用于特定用途，礦產資源的分布也受到地理位置的限制。相比之下，數據可以在全球范圍內快速流動，不受地域和物理邊界的限制。通過互聯網和數字化平臺，數據可以在不同國家和地區之間傳輸和共享，促進國際間的合作交流。

與傳統生產要素相比，數據要素具有更大的創新潛力。數據的分析和應用可以激發新商業模式、產品和服務的誕生。通過對大量數據的挖掘和分析，企業可以發現消費者需求的變化、市場趨勢的演變以及行業競爭的動態，從而進行創新和優化。此外，數據還可促進科學研究、技術發展和社會創新，為解決各種社會問題和推動可持續發展提供支持。

然而，數據要素也面臨一些新的挑戰和問題，其中包括數據安全和隱私保護、數據質量和可信度、數據治理和法規等。隨著數據的廣泛應用，確保數據安全和隱私保護變得至關重要，同時需要建立有效的數據治理框架和法規體系來規范數據使用和共享。

綜上所述，數據要素與土地、礦產等傳統生產要素在性質、特點和價值實現方式上存在明顯的區別，這些區別可以歸納為以下幾個重要特點，如圖1-1所示。

●易獲得。數據要素在當今時代是很易獲得的。互聯網是一個無窮無盡生產數據資源的源頭，只要你有想法、有需求，就一定能夠在網上找到對應的數據。

●易加工。以云計算、大數據、人工智能為代表的數字化技術應用越來越廣泛，每個個體和組織都能相對容易地對數據要素進行加工生產，形成自己的數據產品。

●易傳播。在實體經濟時代，傳統生產要素的傳播和移動是非常緩慢和復雜的，而數據生產要素的傳播非常快速且方便。

●易交易。借助數字化手段，數據產品相比實物產品可以跨越空間距離，實現快速交易，例如現在流行的知識付費產品就是典型的數據產品，能夠跨越地域，快速被購買、傳播。

●易度量。數據生產要素實時在線的屬性決定了數據產品的全生命周期可以被實時記錄，更加容易測量和計算。

數據作為一種新興生產要素，具有巨大的潛力和發展空間。它的無限性、可再生性、靈活性和創新性使其成為推動經濟和社會發展的重要力量。然而，要充分發揮數據要素的作用，我們需要應對相關挑戰，并建立合理的數據管理和治理機制。在未來的經濟和社會發展中，數據要素將與傳統生產要素相結合，共同推動產業升級和創新發展。