李院士的聲音不高，卻帶著千鈞之力；壓得后排大大博士生和研究生大氣不敢出。

“這意味著，他甩開了現有理論框架下石墨烯本征遷移率的極限預測至少一個數量級！研究出石墨烯的導電性、超導性以及其在電子器件中的應用潛力。”

“更意味著，如果它是真的，我們可能需要重寫固體物理里關于載流子散射的章節！”

王子維把李院士想說的話，都說了出來。

可就是因為是他說的，報告廳里忽然涌出許多嘈雜的聲音。

最后進來的王銳和周濤，因為沒有位置站在了報告廳大門口的角落。

“哇靠~！”周濤爆了粗口，“師兄，這個膠帶戰神，今天也要開大嗎？”

王銳沒有說話，而是看著那張圖；他是研究材料方面的博士生。

在他看來上面的數據，太理想了！理想的有點假！

李院士本想試試臺上這個小子的深淺，沒想到意想不到的不錯。

他繼續說道：“既然你知道，那你告訴我，你這幾個漂亮的離群點，是用什么魔法從儀器里變出來的？”

“你的基地噪聲標定圖呢？重復性測試數據集呢？”

“總不能就靠這三五顆星星就像照亮新大陸吧？”

就在王子維準備回答的時候，臺下的宋慧教授忽然站起身。

“李院士，我可以為王教授的數據可靠性背書。”

全場目光瞬間聚焦到她的身上。

宋慧舉起手中一個帶著寒意的U盤，“報告開始前，我們已將那份‘離群’樣品轉入PPMS系統。”

“此刻，物理樓低溫實驗室的機器正在自動掃描磁場和溫度梯度，實時采集原始輸運數據。”

她的目光掃過張院士和幾位材料大牛，“如果各位對現場的數據存疑，報告會結束后，我的實驗室大門敞開，歡迎諸位親臨監督。”

“調取實時生成的Rxx，Rxy曲線，與王博士報告中的歷史數據進行交叉驗證。”

雖然有宋慧解圍，可是會場的氣氛依然緊張壓抑。

陶好緊張的攥緊雙手，目光在臺上王子維和臺下的張院士和宋教授之間來回穿梭，一張小臉煞白。

她是相信王子維的！

旁邊的胡一菲卻是低聲吐槽道：“這老頭的火力挺猛啊！不過，王子維居然沒有慫？太不可思議了！有點膽子！”

胡一菲是的視線不經意的掃過旁邊陶好緊握的手，又順著她擔憂的目光看向王子維。

心里面那點‘渣男’的念頭莫名淡了些，反而生出了一絲古怪的念頭；“這兩人的氛圍怎么有點不太對勁啊？”

在所有人中，只有季諾瀾與眾不同。

雖然眼中充滿著擔憂，一張俏臉激動的通紅；可是手中的鏡頭穩穩推進，特寫鎖定王子維冷靜的側臉和其他學者凝重

宋慧教授緩緩坐下，這畢竟是王子維的主場。

王子維對著話筒，輕輕“咳”了一聲，清清嗓子后說道：“有一句話說，意外總是可遇而不可求的。”

“但是還有一句話說，所有的偶然都是處心積慮的必然。”

他點擊翻頁筆，屏幕切換。

不再是冷冰冰的數據，而是一張張實驗記錄照片；退火、計算、處理數據。

“這是我在國外做實驗時記錄的，”王子維說道：“李院士剛剛說的話，我很認同。但是我也要證明，一切都不是偶然和虛假的。”

“對于石墨烯，我深入研究了很久；終于總結出一套比傳統算法還要高效的模型。”

他再次按下翻頁筆，接著是他拿著膠帶提取石墨烯的照片。

“我提取了上千次，終于是發現了幾塊符合我結論的石墨烯。”

他的視線移到臺下，“回國的時候，我拜托朋友幫我辦理了，本不能辦理的托運；拿回來了三塊樣品”

“在我算法、樣品以及TJ大學物理實驗室的加持下，我相信一定會再次驗證我結論。”

“實驗已經開始三個小時了，按照我的預估最多一個半小時，實驗就會結束。”

“到時候一切都會見分曉。”

李世杰院士這個時候，眼神中滿是驚訝的望著旁邊老神在在的陶院長。

你這老家伙都有這種關系了！

明顯李院士以為是陶院長出手的幫的忙，其實全是王子維的辛勤勞作結果。

某個破產的不愿意透露姓名的財團千金此時表示，就是我出手幫助的他。

王子維可是提前告訴她，她的父親在做什么生意；讓提前有了準備。

同時友善的提醒她，不要拿太多的財產。在破產后，幫她迅速到達了威廉斯堡的那棟廉價小餐館。

當然王子維也不是什么好處都沒有得到，先不提他和兩位美女關系匪淺；介紹她們當朋友還能達成一些成就。

最關鍵的，他趁機做空還賺了一筆。

回到會場，在他的話結束后，人們也算是相信了一些。

手指再次按下翻頁筆，上面顯示的是一段算法模型。

看到熟悉的東西，計算機學院的張院士坐直了身子。

他和所有人一樣，認真的看著那些新奇的算法模型。

作為院士他還是能認出來的，其應用原理。

玻爾茲曼輸運方程(BTE ):量化散射效應

但是其中還有一些其他的東西，他看不出來，但是從代碼的角度來看，非常優秀！

到底是什么東西？

張院士不由得看向站在講臺上，那個年輕的過分的小子。

計算機有這水平學什么物理啊！跟著一群人玩什么材料，跟個燒爐子的一樣。

他沒有看懂的代碼是：機器學習力場（MLFF）

MLFF作為分子動力學模擬的新工具，是在后世2023年才出現的新型代碼，將缺陷動力學模擬尺度從納米級推向微米級（接近真實器件）。

自2023年通過VASP6實現初步應用，并在后續研究中不斷優化，成為解決傳統計算精度與大規模模擬尺度矛盾的重要技術手段。

DeepMind曾用GNoME模型優化石墨烯生長參數，使遷移率提升15%。

來自未來的算法模型，王子維提前把它公諸于世！

雖然2008年的超算在計算能力、儲存容量、軟件支持、算法復雜度以及數據集質量上比不上后世。

但是好在他是在漂亮國，那里的超算勉強可以吧！