- 不止DeepSeek!:職場AI效率提升一本通
- 王林 何平 郭龍
- 2845字
- 2025-06-12 16:46:16
國產大模型的后起之秀
自從ChatGPT橫空出世,在全球掀起AI熱潮后,中國的科技企業和研究機構也開始在大語言模型領域發力。一時間,國產大模型如雨后春筍般崛起。百度發布了文心一言,阿里巴巴帶來了通義千問,騰訊推出了混元大模型,科大訊飛發布了訊飛星火,智譜華章科技發布了智譜清言,月之暗面打造了Kimi。這些國產大模型在中文自然語言處理任務上都有超出ChatGPT的表現,成為國產大模型的典型代表。在這一節里,我(王林,本書作者之一)將通過它們的發展歷程,簡單介紹一下幾家主流的國產大模型。
文心一言
文心一言是百度公司開發的大語言模型,源于2019年推出的ERNIE預訓練模型。ERNIE通過融合多類型數據,實現了對中文語義的深度理解。經過多次迭代升級,百度于2023年3月正式推出文心一言,并在同年8月向公眾開放試用,成為國內首個公開發布的大語言模型。
2023年10月,百度發布了文心一言4.0版本,在模型規模、語言能力和安全性等方面實現全面提升。同時,百度開放了API接口,方便企業和開發者進行定制化開發。2024年4月,百度進一步推出文心大模型4.0工具版。
文心大模型已與百度多個產品深度融合,推動了智能化升級。例如,百度搜索能生成多模態答案,百度文庫推出“文檔助手”快速生成專業文檔,智能工作平臺“如流”可解答工作難題。這些應用不僅提升了用戶體驗,也為文心大模型的廣泛應用奠定了基礎。
用戶可以通過訪問文心一言官網使用,或者在手機的應用商店下載文心一言App來使用。
通義千問
阿里巴巴作為中國科技巨頭,在AI領域取得了重大突破。2023年4月,阿里云推出了超大規模語言模型“通義千問”,這是當時全球最大的中文語言模型之一。
通義千問的誕生源于阿里巴巴多年來在AI領域的積累。它融合了阿里巴巴在知識圖譜、多模態感知等領域的先進技術,能夠理解和生成高質量的中文內容,在問答、對話、寫作等任務上表現出色。通過鏈接阿里系產品的海量數據,通義千問提供更加準確、全面的信息和服務,還支持圖像、視頻等多模態交互。
通義千問的應用場景不斷拓展。它被集成到辦公軟件釘釘中,實現了智能化升級;在工業領域,它被用于遠程操控機器人。發布后,超過20萬家企業和機構申請接入,應用于客服、營銷、教育等多個場景。
阿里巴巴持續提升通義千問的性能。2024年5月,通義千問2.5版本發布,模型性能全面趕超GPT-4 Turbo。同時,阿里巴巴致力于推動大模型技術的開源共享,發布了多個開源版本,包括參數規模從0.5B到72B不等的多款模型。阿里云CTO周靖人強調,開源不僅體現了胸懷,也加速了大模型的應用落地進程。
用戶可以通過訪問通義千問官網使用,或者在手機的應用商店下載“通義”App來體驗。
騰訊混元
騰訊混元大模型是騰訊在AI領域的重要突破。2023年9月正式亮相的混元大模型擁有超千億參數規模,預訓練語料超過2萬億tokens,是當時國內最大的通用語言模型之一。
混元大模型具備強大的中文理解和生成能力,尤其擅長復雜語境下的邏輯推理和可靠任務執行。它融合了騰訊在知識圖譜、多模態感知等領域的先進技術,能夠利用多源信息進行全面的語義理解。
騰訊采取“產業實用”策略,將混元大模型接入50多個騰訊業務和產品進行測試,致力于構建貼近產業需求的AI模型。2024年5月,騰訊宣布混元大模型在中文能力上已超越GPT-3.5,并將擁抱開源,支持多樣化的部署場景。
盡管起步較晚,但混元大模型憑借卓越的可用性和可實踐性迅速趕超同行。通過聚焦“實用優先”,騰訊讓先進的語言模型真正走向產業應用,創造了實際的商業價值。
未來,混元大模型有望進一步突破性能上限,覆蓋更廣泛的應用場景,成為騰訊AI商業化的重要引擎。通過開源核心模型,騰訊為開發者提供了易用、高效的AI工具,加速了AI技術從實驗室走向產業的進程,為數字經濟時代的創新發展注入強大動力。
基于騰訊混元大模型的應用叫“騰訊元寶”,用戶可以通過訪問官網使用,或者在手機應用商店搜索“騰訊元寶”下載使用。
訊飛星火
科大訊飛作為中國AI領域的領軍企業,憑借多年在語音識別和自然語言處理等領域的技術積累,于2023年5月推出了星火大模型。這款認知智能模型具備強大的語言理解和生成能力,支持多輪對話和復雜推理等高階任務。
星火大模型自推出以來不斷迭代升級。V1.5版本在多輪對話、邏輯推理和數學運算等方面取得全面進步。V2.0版本引入多模態感知技術,擴展了應用場景。V3.0版本正面對標國際頂尖模型ChatGPT。2024年1月發布的V3.5版本基于全國產“飛星一號”算力平臺訓練,在多項指標上超越了GPT-4 Turbo,展現了中國在認知智能領域的實力。
星火大模型在教育、辦公、金融等多個領域實現了廣泛應用。例如,訊飛AI學習機搭載星火大模型后,能夠像老師一樣批改作文、進行口語對話,提高教學效率。在金融、能源等行業,星火大模型也創造了智能客服、智能投顧等創新應用。
為推動星火大模型的普及應用,科大訊飛注重開發者生態建設,舉辦開發者論壇,開放API接口,鼓勵企業和開發者進行定制化開發,加速AI技術與各行各業的深度融合。
用戶可以通過訪問訊飛星火官網使用,或者在手機應用商店下載“訊飛星火”App。
智譜清言
智譜AI是一家源自清華大學計算機系的創業公司,專注于AI大模型的研發。自2019年成立以來,智譜AI在自然語言處理領域取得了顯著突破。
智譜AI的技術積累始于2020年底,成功研發了GLM預訓練架構和百億參數的GLM-10B模型。2021年,公司利用MoE架構訓練出萬億規模的稀疏模型,并在2022年開發了雙語千億級模型GLM-130B。基于此,智譜AI推出了CodeGeeX、CogVLM和CogView等一系列創新產品。
2023年8月,智譜AI推出了生成式AI助手“智譜清言”,基于自研的ChatGLM2模型,經過海量文本與代碼預訓練和優化。智譜清言迅速獲得市場關注,并成為國內首批通過備案的大模型產品之一。
智譜AI在生態建設方面也取得了顯著成果,聚集了超過2000家合作伙伴,實現了1000多個大模型的規模化應用。通過與各行業頭部企業合作,智譜清言正在為傳統產業的數字化轉型賦能。
另外,公司還重視開源社區建設,通過開源核心模型和工具,為開發者提供技術支持,加速創新成果的應用,并吸引更多人才加入,形成了產學研用協同推進的良性生態。
用戶可以通過訪問智譜清言官網使用,或者在手機應用商店下載“智譜清言”App。
月之暗面Kimi
月之暗面(Moonshot AI)是由清華大學楊植麟教授領銜創立的科技公司,專注于通用人工智能(AGI)和大模型技術的研發與應用。公司名稱靈感源自平克·弗洛伊德的經典專輯《月亮的陰暗面》,寓意探索AI領域的未知空間。
公司匯聚了來自谷歌、Meta、亞馬遜等國際科技巨頭的頂尖人才,組建了實力雄厚的研發團隊。他們致力于將前沿學術研究與產業應用相結合,打造具備理解力、創造力和學習能力的通用AI系統。
2023年10月,月之暗面推出全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產品——KimiAI。Kimi擁有超大規模的“記憶力”,能夠閱讀并理解長文本,建立完整的知識體系,在各種應用場景中提供個性化、智能化的服務。2024年3月,月之暗面將Kimi的上下文理解能力提升至200萬字,進一步鞏固了其在長文本處理領域的優勢。
除智能助手外,月之暗面還積極探索大模型技術在金融、醫療、教育等行業的應用,為傳統行業的智能化升級賦能。
用戶可以通過訪問Kimi官網使用,或者在手機的應用商店下載“Kimi智能助手”App。