前言 AI+人生簡介

價值：擊敗你的不是AI，而是懂AI的人

傳統職場人的一天

早晨7：00，鬧鐘響起，林巧思睜開惺忪的雙眼，開始了她作為一名市場營銷專員的忙碌一天。匆匆洗漱后，她邊吃早飯邊查看郵件，腦海中已經開始盤算當天的工作安排。

8：30，林巧思到達辦公室。她首先要做的是整理昨天的會議紀要。翻閱筆記本，回憶會議內容，整理成文檔，這個過程花了將近一小時。接下來，她開始著手準備下周的產品發布會文案。面對空白的文檔，林巧思一時不知從何下手。她花了20分鐘瀏覽競品的宣傳材料，試圖尋找靈感。

11：00，主管突然要求林巧思準備一份上個季度的銷售數據分析報告，15：00之前交付。林巧思匆忙打開Excel，開始整理龐大的數據表格。數據處理和分析占用了她大部分的午餐時間。

下午，林巧思繼續與數字搏斗，努力從中提煉出有價值的洞見。然而，面對如此多的數據，她感到有些力不從心。報告勉強在截止時間前完成，但林巧思對質量并不滿意。

16：30，林巧思終于有時間繼續撰寫產品發布會文案。然而，長時間的數據分析已經消耗了她大部分的創造力。她勉強寫出了一個初稿，但覺得缺乏亮點。

18：00，林巧思疲憊地收拾東西準備下班。回顧當天的工作，她完成了會議紀要整理、數據分析報告和文案初稿，但每項任務都耗時較長，且質量不盡如人意。

AI+職場人的一天

同樣的一天，讓我們看看AI+如何改變林巧思的工作方式。

7：30，林巧思起床后，使用語音助手快速瀏覽重要郵件摘要，同時進行語音回復。這個過程僅用了10分鐘，比傳統方式節省了20分鐘。

8：30到達辦公室后，林巧思立即使用AI協助整理會議紀要。她將會議的關鍵詞和主要討論點輸入AI，幾秒鐘就得到了一份結構清晰的會議紀要初稿。林巧思快速審閱并做少量修改，20分鐘內就完成了任務，節省了40分鐘。

接下來，林巧思開始準備產品發布會文案。她向AI描述產品特點和目標受眾，并要求生成幾個創意方向。AI迅速提供了多個吸引人的標題和內容框架。林巧思選擇最適合的創意，并與AI協作完善內容。整個過程僅用了一小時，比傳統方式快了近一倍。

11：00，接到數據分析任務后，林巧思使用專門的AI數據分析工具快速處理原始數據。她向AI提出具體問題，如“找出銷售增長最快的產品類別”“分析客戶購買行為的季節性趨勢”等。AI在幾分鐘內生成了可視化圖表和初步分析結果。林巧思審核結果，并完成分析報告。整個報告在兩小時內就完成了，質量遠超預期。

下午，林巧思有充裕的時間深入思考產品策略和市場定位。她使用AI輔助進行競品分析，生成創新的營銷想法。16：30之前，她不僅完成了所有預定任務，還額外制定了一個創新的社交媒體營銷方案。

18：00，林巧思心滿意足地結束了高效的一天。回顧當天的工作，她不僅完成了所有任務，而且每項任務的質量都得到了顯著提升。更重要的是，她有更多時間進行戰略思考和創新。

我們對比一下林巧思在使用AI前后的兩個工作日，就可以看到AI+帶來的巨大價值。

·顯著提高工作效率。AI+幫助林巧思將日常任務的完成時間縮短了30%～50%。例如，會議紀要的整理從1小時減少到20分鐘，數據分析報告的準備從4小時縮短到2小時。

·提升工作質量。AI不僅加快了工作速度，還提高了輸出質量。無論是文案創意還是數據分析，AI都能提供更全面、更深入的見解，幫助林巧思交付更高質量的工作成果。

·釋放創造力。由于日常任務變得更加高效，林巧思有更多時間專注于需要人類獨特創造力和判斷力的工作，如產品策略制定和創新營銷方案設計。

·減少工作壓力。AI的輔助使林巧思能夠從容應對緊急任務，不再感到手忙腳亂或力不從心。這不僅提高了工作滿意度，也有助于保持良好的工作生活平衡。

·拓展工作范圍。有了AI的支持，林巧思能夠承擔更多樣化、更具挑戰性的任務，這為她的職業發展開辟了新的可能性。

當下，AI+正在重塑職場生態，為職場人帶來前所未有的機遇。因此，它不僅是提高效率的工具，更是釋放人類潛能、推動創新和價值創造的強大助手。在AI+時代，像林巧思這樣懂得善用AI工具的職場人，將在競爭中占據明顯優勢，并在職業發展道路上走得更快、更遠。

技術：給職場帶來巨大變化的生成式AI

2022年底，一場靜默而深刻的變革正在職場中悄然展開。這場變革的核心推動力，是以ChatGPT為代表的生成式人工智能（生成式AI）。這種新型AI技術并非簡單的自動化工具，它正在重新定義我們的工作方式，挑戰我們對生產力和創造力的傳統認知。

生成式AI代表了AI技術的重大飛躍。例如，美國OpenAI開發的ChatGPT，以及國產的“智譜清言”和“通義千問”等模型，已經展現出令人驚嘆的語言理解和生成能力。它們能夠進行自然語言對話，回答問題，甚至創作內容，其表現在許多方面已經接近甚至超越了人類水平。然而，生成式AI究竟是什么？它又是如何工作的呢？

簡單來說，生成式AI是一種能夠創造新內容的AI系統。這里的“內容”可以是文本、圖像、音頻，甚至視頻。在職場環境中，我們主要關注的是像ChatGPT這樣的文本生成AI。這些AI模型通過“學習”大量的文本數據，掌握了語言的規律和知識，從而能夠生成連貫、有意義的文本。

這些模型的工作原理可以類比為一個超級強大的預測引擎。當我們輸入一段文字時，模型會基于其學到的模式，預測最可能的下一個詞是什么。通過不斷重復這一過程，它就能生成完整的句子和段落。這一過程看似簡單，但由于模型學習了海量的數據，它能夠產生令人驚訝的、富有創意的內容。

讓我們看看生成式AI在職場中的具體應用，以及它如何改變我們的日常工作。

在文字創作和編輯方面，生成式AI正在成為作家、編輯、營銷人員的得力助手。無論是撰寫報告、創作廣告文案，還是編輯文檔，AI都能提供寶貴的支持。例如，一名市場營銷專員可以要求AI生成多個廣告標語的創意，然后從中選擇最佳方案進行優化；一位產品經理可以讓AI幫助簡化復雜的技術描述，使其更易于普通讀者理解。

在數據分析和可視化領域，生成式AI正在改變我們處理和理解數據的方式。傳統情況下，數據分析需要專業的技能和大量的時間，而現在，借助AI，即使是非技術背景的員工也能快速從復雜的數據集中提取有價值的洞見。例如，一名銷售經理可以要求AI分析過去一年的銷售數據，并生成圖表來可視化這些趨勢。AI不僅能處理數據，還能用自然語言解釋分析結果，使數據洞察變得更加易于理解。

在編程領域，生成式AI正在成為開發者的得力助手。它可以幫助程序員快速生成代碼片段，解釋復雜的代碼，甚至協助調試。例如，一名初級開發者在遇到難題時，可以向AI描述他想要實現的功能，AI就能提供相應的代碼示例和解釋。這不僅加速了開發過程，還為新手程序員提供了寶貴的學習資源。

客戶服務也在被生成式AI深刻改變。AI聊天機器人現在能夠處理大部分常見的客戶查詢，提供全天候服務，大大提高了客戶滿意度和服務效率。這些AI不僅能回答問題，還能理解上下文，進行多輪對話，甚至處理復雜的問題。例如，在電子商務平臺中，AI可以幫助客戶找到合適的產品，解答關于退換貨的疑問，甚至提供個性化的購物建議。

然而，我們必須認識到，生成式AI并不是要取代人類工作者，而是要增強我們的能力。它處理重復性任務，為我們節省時間，讓我們能夠專注于那些需要人類獨特創造力、情感智慧和判斷力的工作。在未來的職場中，最成功的人將是那些學會與AI有效協作，充分利用AI優勢，同時發揮人類獨特價值的人。

生成式AI正在以前所未有的方式重塑職場。它不僅提高了效率，還開啟了新的可能性，激發了創新。隨著這項技術的不斷發展，我們可以期待看到更多令人興奮的應用和機會。在這個“AI+”的新時代，保持開放和學習的心態，積極擁抱這些新工具，將是每個職場人士取得成功的關鍵。

現狀：AI=985通才大學生

AI的迅猛發展正在重塑我們的世界。以ChatGPT為代表的生成式AI展現出的能力令人驚嘆，如果將其與人類做類比，它堪比一名來自頂尖985高校的全才大學生。在知識儲備、學習與遷移能力、解決問題的技能、溝通能力等方面，它都展現出了驚人的能力。

在知識儲備方面，生成式AI展現出令人驚嘆的博學多才。它擁有涵蓋文學、歷史、哲學、數學、物理、計算機科學等各個領域的廣博知識基礎。無論是分析莎士比亞的作品，還是解釋量子力學原理，抑或探討最新的AI研究進展，它都能給出專業而深入的回答。這種廣博的知識儲備源于AI在訓練過程中“學習”了海量的文本數據，相當于在短時間內“閱讀”了人類歷史上積累的大部分知識。

在學習與遷移能力方面，生成式AI展現出強大的潛力。雖然目前AI主要依賴預先訓練的知識，無法像人類那樣實時學習新知識，但它們展示了卓越的遷移學習能力。例如，一個主要訓練于英語文本的AI模型，能夠在沒有專門訓練的情況下理解并生成其他語言的文本，甚至進行基本翻譯。這種能力類似于一個聰明的大學生，能夠快速掌握新概念并將其應用到實際問題中。

在解決問題的技能方面，生成式AI表現出類似優秀大學生的分析能力和創造力。它們能夠理解復雜問題，分解任務，并提供結構化的解決方案。無論是數學問題、邏輯推理還是創意寫作，AI都能給出令人滿意的答案。在編程任務中，AI不僅能生成正確的代碼，還能解釋代碼邏輯，提供優化建議，就像一個經驗豐富的計算機科學專業學生。在創意任務中，如寫作或廣告創意，AI能產生獨特而有趣的想法，展現出類似人類的創造力。

在溝通能力方面，生成式AI展現出近乎人類水平的語言理解和表達能力。它們能夠理解復雜的語言結構，把握語境和語氣，并用自然流暢的語言回應。無論是正式的學術討論，還是輕松的日常對話，AI都能適應不同的語言風格。它們甚至能理解和使用幽默、諷刺等高級語言技巧，在很大程度上模仿了人類的交流方式。

與普通985大學生相比，生成式AI的一個顯著特點是其無與倫比的耐心和專注。它就像一個永不疲倦、永不抱怨的助手，無論任務多么煩瑣或重復，都會一絲不茍地完成。這種特質在職場中尤為珍貴，特別是在處理大量數據、進行冗長的市場調研或反復修改文案等任務時。

在這個AI快速發展的時代，我們面臨著一個前所未有的機遇：全面擁抱AI，將其作為職業發展的強大助手。正如充分利用一位985高校全才畢業生的才能一樣，我們應該學會發揮AI的潛力，讓它成為解決問題、提升效率的得力工具。這種媲美985大學生的能力，只需向AI提出要求，即可輕松調用。

然而，我們必須認識到，AI的出現并非為了取代人類，而是為了增強人類能力。它更像我們的智能助手，幫助處理煩瑣工作，讓我們專注于真正需要人類智慧的領域。這意味著我們需要重新定位自己的角色，找到人類在AI時代的獨特價值。

對職場人士而言，這個新時代既帶來了挑戰，也帶來了機遇。我們需要不斷提升自己，尤其是在AI尚不擅長的領域。創新思維、領導力、情商和人際交往能力將變得更加重要。雖然AI可以提供數據支持和分析，但真正的領導力需要人類的洞察力、決斷力和感召力。我們應該培養創造力，學會從不同角度思考問題，提出獨特的解決方案，并著力提升那些AI難以企及的人類特質。

趨勢：AI+新人類的簡歷

在AI+時代，新一代人才的能力正在發生翻天覆地的變化。隨著AI技術的快速發展和廣泛應用，職場對人才的要求也隨之進化。傳統的技能和經驗固然重要，但在AI加持下，一系列新的能力正成為職場競爭的關鍵。這些新能力不僅體現了個人與AI協作的熟練程度，更凸顯了在AI時代保持創新和適應性的重要性。

讓我們來看看一份“AI+新人類”的簡歷會是什么樣子。

姓名：張未來

職業目標：AI時代的跨界創新者

核心能力：

1.AI協作能力

·精通智譜清言、通義千問等主流AI工具。

·能夠無縫整合多個AI系統，協同完成復雜項目。

·通過AI協作將團隊效率提升50%。

2.提示詞工程技能

·擅長設計結構化、上下文豐富的提示詞。

·能針對不同AI模型優化提示策略。

·曾為某大型企業開發提示詞庫，使AI輸出質量提高20%。

3.跨學科整合能力

·本科學習計算機科學，碩士攻讀藝術設計。

·成功將AI技術應用于產品設計、市場營銷和客戶服務等多個領域。

·主導開發了一個跨界AI項目，融合技術與藝術，獲得行業創新獎。

4.數據素養

·精通Python、R等數據分析工具。

·能夠設計和實現復雜的數據可視化方案。

·曾通過大數據分析為公司發現新的市場機會，帶來200萬元收入增長。

5.持續學習能力

·每月至少參與一個在線AI課程或工作坊。

·積極參與AI社區討論，保持對最新技術趨勢的敏感度。

·在過去一年中掌握了3項新興AI技術，并在工作中成功應用。

6.自動化流程設計

·擅長識別業務流程中的自動化機會。

·能夠設計和實施基于AI的端到端自動化解決方案。

·為公司設計的AI自動化流程節省了30%的運營成本。

7.創意增強

·善用AI工具進行頭腦風暴和創意發散。

·將AI生成的創意與人類洞察相結合，產生創新性解決方案。

·利用AI輔助創意，幫助團隊在廣告比賽中獲得金獎。

這份簡歷展示了AI+時代新人類所具備的核心能力。它不僅反映了個人在技術層面的精進，更強調了將AI與傳統技能相結合的能力。在這個時代，成功的職場人不僅要會使用AI工具，更要懂得如何與AI協作，如何將AI的力量與人類的創造力、判斷力和情商相結合。

然而，這些能力并非固定不變，而是需要不斷更新和發展的。在AI技術日新月異的今天，保持持續學習的能力和開放的心態尤為重要。同時，跨學科的知識背景和整合能力也變得越來越重要，因為AI的應用正在打破傳統行業的界限，創造出新的可能性。

雖然AI工具能夠大大提高工作效率和創新能力，但人類的核心價值仍然不可替代。批判性思維、情感智能、倫理判斷等人類特有的能力，將與AI能力形成互補，共同塑造未來職場的新格局。在AI+時代，真正成功的人才，將是那些能夠充分利用AI增強自身能力，同時保持人性化思考和創新的人。

簡介：全書章節及價值

本書由AI領域專家王林老師和職業素養導師何平聯袂撰寫，全書主要分為兩大部分。其中，基礎篇側重于將AI融入日常工作流程以實現更高的效率；高階篇則深入探討如何利用AI的潛力，協助讀者在職業生涯中達到卓越。

·第1章介紹了生成式AI軟件，并突出介紹了ChatGPT等關鍵參與者以及新興的國內大模型。

·第2章討論了AI在職場中的角色，并提供了實用框架，幫助讀者理解AI工具運用的本質和底層邏輯。

·第3至9章，涵蓋了諸如目標設定、溝通、公開演講、會議組織、繪圖、制作PPT等常見工作技能，幫助讀者實現工作成果多且快。

·第10至16章，探討了高級話題，包括AI原理、短視頻創作、市場策劃、職業規劃和數據分析等方面，讓讀者的職場成效好且神。

其中，第1章、第7章、第8章、第10章、第11章至第16章由王林撰寫；第2章至第6章、第9章由何平撰寫。全書由郭龍進行工具支持、技術討論、微課開發組織等。

閱讀：目標讀者及閱讀建議

本書適合任何職業階段的專業人士。正所謂當今社會擊敗我們的不是AI，而是懂AI的同行。因此，如果你希望在技術驅動的世界中保持領先，本書將提供有價值的見解和實際指導，幫助你成為將AI融入工作流程以提高效率、效果和創造力的AI+人士。

你可以從第1章或第2章開始，先建立對AI的基礎知識，或者直接根據當下的職場任務需求，翻閱對應章節。書中豐富的案例研究、操作指南和最佳實踐，將協助你立即將AI應用于工作環境中。也歡迎你與我們取得聯系，共同進步。