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第2章
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2.1 學術論文檢索

2.1.1 學術論文檢索關鍵詞

1.關鍵詞提取的核心公式

關鍵詞提取的核心公式為[研究領域]+[目標]+[限制條件]+[質量優先級]。

示例拆解:

? 機器學習(領域);醫療影像分類算法優化(目標);近五年英文文獻(限制);影響因子>5的期刊(質量優先級)。

在這個組合中,“領域”限定為機器學習技術范疇,排除泛泛而談的綜述類論文,“目標”聚焦醫療影像分類的具體研究空白,明確算法優化的技術路徑,“限制條件”篩選時間范圍(近五年)和語言類型(英文),過濾低相關性文獻,設置“質量優先級”可以優先檢索高影響力期刊,確保學術成果的前沿性與權威性。

2.關鍵詞庫

常用關鍵詞如表2-1所示。

表2-2 常用關鍵詞

(續表)

2.1.2 學術論文檢索提問的3個句式模板

模板1:時間限定型提問

時間限定型提問即“幫我檢索[時間范圍]的關于[核心關鍵詞/規范術語]在[研究領域]中的應用的論文”。

示例:

? “請幫我檢索2023—2025年發表的關于區塊鏈技術在農產品溯源中應用的論文。”

? “區塊鏈在農產品溯源中的具體應用案例有哪些?需要近3年的英文論文。”

模板2:分步驟型提問

分步驟型提問即將復雜問題拆解為多個步驟進行提問。

示例:

? 第一步:“如何用區塊鏈技術優化供應鏈金融的信用評估模型?”

? 第二步:“請推薦該領域2023年發表的SCI期刊論文。”

模板3:字段限制型提問

字段限制型提問即“用[工具]查找[限定字段],應包含[限定字段]且提及[限定字段]的論文”。

示例:

? “如何用Web of Science查找2022—2024年標題包含‘區塊鏈’且摘要提及‘綠色供應鏈’的SSCI期刊論文?”

2.1.3 學術論文檢索案例

案例:“人工智能倫理領域”論文檢索

用戶提問:“在人工智能倫理方向,檢索自動駕駛責任判定機制。要求包含2020年后發表于SCI一區期刊的英文文獻,優先引用MIT、斯坦福等頂尖實驗室成果。請對比歐盟與美國研究團隊的方法論差異,并整理爭議焦點。”

DeepSeek回答:

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