對本書的贊譽(yù)

這本書堪稱探索大模型技術(shù)與行業(yè)實(shí)踐應(yīng)用的權(quán)威指南。全書通過高度可視化的方式解析大模型的生成、表示與檢索應(yīng)用，幫助讀者快速理解技術(shù)原理、落地實(shí)踐并優(yōu)化大模型。強(qiáng)烈推薦！

——Nils Reimers，Cohere 機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)、sentence-transformers 庫創(chuàng)建者

這本書延續(xù)了 Jay 和 Maarten 一貫的風(fēng)格，通過精美的插圖搭配深入淺出的文字，將復(fù)雜概念講解得形象生動。書中不僅配備可一鍵運(yùn)行的代碼，還梳理了技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)，并引用核心論文，為想要深入理解大模型底層技術(shù)的讀者提供了寶貴的學(xué)習(xí)資源。

——吳恩達(dá)（Andrew Ng），DeepLearning.AI 創(chuàng)始人

在大模型時(shí)代，想不出還有哪本書比這本更值得一讀！不要錯(cuò)過書中任何一頁，你會從中學(xué)到至關(guān)重要的知識。

——Josh Starmer，YouTube 熱門頻道 StatQuest 作者

若想快速、全面地掌握大模型知識，閱讀這本書就夠了！在書中，Jay 與 Maarten 將帶你從零起步，深入了解大模型的歷史與前沿，最終成為領(lǐng)域?qū)＜摇{借直觀的闡釋、生動的案例、清晰的圖解和完整的代碼實(shí)踐，這本書揭開了 Transformer 模型、分詞器、語義搜索、RAG 等尖端技術(shù)的神秘面紗，實(shí)乃 AI 前沿探索者的必讀之作！

——Luis Serrano 博士，Serrano Academy 創(chuàng)始人兼 CEO

在快速演進(jìn)的生成式 AI 領(lǐng)域，這本書是不可或缺的指南。書中聚焦文本嵌入與視覺嵌入技術(shù)，完美融合算法演進(jìn)、理論深度與實(shí)踐智慧。無論學(xué)者、研究員還是從業(yè)者，都將從中獲得提升認(rèn)知的實(shí)戰(zhàn)方案。精湛之作！

——Chris Fregly，AWS 前生成式 AI 首席解決方案架構(gòu)師

在這場生成式 AI 革命的核心地帶，這本書以精妙的“理論 - 實(shí)踐”平衡藝術(shù)，引領(lǐng)讀者穿越大模型的廣袤版圖，賦予讀者在 AI 領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性創(chuàng)新的知識儲備。

——Tarun Narayanan Venkatachalam，華盛頓大學(xué) AI 研究員

獲取語言模型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的及時(shí)指南。

——Emir Mu?oz，Genesys 高級經(jīng)理

這本書通過清晰的講解和真實(shí)案例幫助讀者破除 AI 泡沫，聚焦真正重要和實(shí)際可用的知識。書中配有豐富的圖示，幫助讀者形象地理解知識，輔以示例和代碼將抽象概念具象化，便于讀者實(shí)踐。讀者將從簡單的入門知識開始，循序漸進(jìn)，到最后，能夠信心滿滿地完成大模型的微調(diào)和構(gòu)建。

——Leland McInnes，Tutte 數(shù)學(xué)與計(jì)算研究所研究員

終于有一本書，避開了對大模型的泛泛之談，深入探討了相關(guān)技術(shù)的來龍去脈，可謂通俗易懂、引人入勝！兩位作者打造了一部權(quán)威指南——縱使領(lǐng)域日新月異，此書仍將長駐經(jīng)典之列。

——Roman Egger，SmartVisions CEO、維也納模都爾大學(xué)教授