2.1 原始數(shù)據(jù)

2.1.1 什么是原始數(shù)據(jù)

原始數(shù)據(jù)是指未經(jīng)任何加工、處理或分析的初始數(shù)據(jù)。它直接來(lái)源于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的場(chǎng)景，保留了所有的細(xì)節(jié)和信息，具有真實(shí)性和完整性。原始數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的基石，也是數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的起點(diǎn)。

原始數(shù)據(jù)可以被視為現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字化映射。每一條原始數(shù)據(jù)都記錄了某個(gè)特定時(shí)刻的事實(shí)或狀態(tài)。例如，在電子商務(wù)平臺(tái)中，用戶的每一次點(diǎn)擊、每一次搜索，甚至停留在某個(gè)頁(yè)面的時(shí)間，都會(huì)被記錄下來(lái)成為原始數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)的價(jià)值在于它的真實(shí)性和完整性。它沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何篩選或處理，保留了所有的細(xì)節(jié)和信息。這些細(xì)節(jié)可能在后續(xù)的分析中發(fā)揮重要作用。比如，用戶在某個(gè)商品頁(yè)面的停留時(shí)間看似無(wú)關(guān)緊要，但它可能反映了用戶對(duì)這個(gè)商品的感興趣程度。這些細(xì)微的信息都可能成為優(yōu)化產(chǎn)品、提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵線索。

2.1.2 原始數(shù)據(jù)的來(lái)源

原始數(shù)據(jù)可以說(shuō)是無(wú)處不在。在日益數(shù)字化的世界里，幾乎每一個(gè)行為都可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。以下是一些常見(jiàn)的原始數(shù)據(jù)來(lái)源。

●用戶行為數(shù)據(jù)：這包括用戶在網(wǎng)站、App上的點(diǎn)擊、瀏覽、購(gòu)買等行為數(shù)據(jù)。例如，短視頻平臺(tái)會(huì)記錄用戶觀看的視頻類型、觀看時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)贊評(píng)論等信息，并利用這類數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化其推薦系統(tǒng)，提高用戶滿意度。

●傳感器數(shù)據(jù)：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。比如，智能家居系統(tǒng)中的溫度傳感器會(huì)持續(xù)記錄室內(nèi)溫度變化。電動(dòng)汽車就依賴于大量的傳感器數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能駕駛和電池管理。

●交易數(shù)據(jù)：各種商業(yè)交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。如銀行的轉(zhuǎn)賬記錄、超市的銷售數(shù)據(jù)等。

●社交媒體數(shù)據(jù)：用戶在社交平臺(tái)上的發(fā)帖、評(píng)論、點(diǎn)贊等行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。社交平臺(tái)利用這些數(shù)據(jù)來(lái)個(gè)性化用戶體驗(yàn)并提供精準(zhǔn)廣告投放。

●地理位置數(shù)據(jù)：通過(guò)GPS或手機(jī)信號(hào)塔收集的位置信息。出行軟件就利用這類數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化其打車服務(wù)，實(shí)現(xiàn)供需匹配。

●調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)：通過(guò)問(wèn)卷收集的用戶反饋和意見(jiàn)。市場(chǎng)研究公司經(jīng)常使用這種方式收集消費(fèi)者洞察。

●公開數(shù)據(jù)：政府、研究機(jī)構(gòu)等公開發(fā)布的數(shù)據(jù)集。比如氣象局發(fā)布的氣象數(shù)據(jù)被廣泛用于天氣預(yù)報(bào)和氣候研究。

2.1.3 原始數(shù)據(jù)的形式

原始數(shù)據(jù)可以以多種形式存在，了解這些形式對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)至關(guān)重要。常見(jiàn)的原始數(shù)據(jù)形式如下：

●結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：這是最容易處理的數(shù)據(jù)形式，通常存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。例如，一張包含姓名、年齡、地址等字段的客戶信息表。銀行的賬戶信息、電商的訂單數(shù)據(jù)通常都屬于這類。

●半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：這種數(shù)據(jù)有一定的結(jié)構(gòu)，但不如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)那么嚴(yán)格。XML和JSON文件是典型的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，許多Web API返回的數(shù)據(jù)就是這種形式。

●非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：這類數(shù)據(jù)沒(méi)有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，如文本文檔、圖片、視頻等。微博上的帖子、客戶服務(wù)中心的通話記錄都屬于這類。

●時(shí)間序列數(shù)據(jù)：按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)，如股票價(jià)格、氣象數(shù)據(jù)等。證券交易所的交易數(shù)據(jù)、智能家居設(shè)備的傳感器讀數(shù)通常都是時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

●空間數(shù)據(jù)：包含地理位置信息的數(shù)據(jù)，如地圖數(shù)據(jù)、GPS軌跡等。

這些不同形式的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了平臺(tái)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，為個(gè)性化推薦、用戶行為分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供了豐富的素材。

2.1.4 原始數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

原始數(shù)據(jù)具有以下特點(diǎn)：

●真實(shí)性：原始數(shù)據(jù)直接來(lái)源于用戶行為或設(shè)備記錄，反映了真實(shí)的情況，但這也意味著數(shù)據(jù)中可能包含噪聲和錯(cuò)誤。

●大量性：在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度和規(guī)模都是驚人的。一個(gè)大型電商平臺(tái)每天可能產(chǎn)生數(shù)十億條原始數(shù)據(jù)記錄。

●多樣性：原始數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，形式多樣，這為全面分析提供了可能，但也增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度。

●時(shí)效性：許多原始數(shù)據(jù)具有強(qiáng)烈的時(shí)效性，特別是在實(shí)時(shí)系統(tǒng)中。

●不完整性：原始數(shù)據(jù)往往是片段化的，需要進(jìn)行進(jìn)一步處理和整合才能發(fā)揮價(jià)值。

●隱私敏感：原始數(shù)據(jù)可能包含用戶隱私信息，需要謹(jǐn)慎處理，遵守相關(guān)法規(guī)。

原始數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的起點(diǎn)，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的基礎(chǔ)。它們決定了如何收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)，也影響了最終數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和功能。只有深入理解原始數(shù)據(jù)的本質(zhì)、來(lái)源、形式和特點(diǎn)，才能設(shè)計(jì)出真正有價(jià)值、能夠解決實(shí)際問(wèn)題的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)價(jià)值倍增路徑中，下一步就是將這些原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更有組織、更易使用的數(shù)據(jù)資源，為后續(xù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)奠定基礎(chǔ)。