官术网_书友最值得收藏!

前言

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為推動(dòng)智能應(yīng)用和創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。從自然語(yǔ)言處理到多模態(tài)交互,從代碼生成到復(fù)雜推理,大模型的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展,深刻改變了我們生活和工作的方方面面。在這個(gè)浪潮中,DeepSeek(深度求索)作為國(guó)產(chǎn)開源大模型,憑借其卓越的技術(shù)創(chuàng)新和強(qiáng)大的性能,迅速成為全球人工智能領(lǐng)域的新焦點(diǎn)。

2025年年初,DeepSeek-R1的發(fā)布引發(fā)了廣泛關(guān)注。這款模型不僅在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了突破性創(chuàng)新,更以其開源和高性價(jià)比,為中小企業(yè)和開發(fā)者提供了前所未有的機(jī)遇。DeepSeek不僅挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)科技巨頭在大模型領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,還為全球人工智能的發(fā)展注入了新的活力,它不僅是一個(gè)技術(shù)產(chǎn)品,更是一個(gè)推動(dòng)創(chuàng)新、促進(jìn)普惠的平臺(tái)。

DeepSeek的開源生態(tài)為開發(fā)者提供了廣闊的創(chuàng)新空間。無論是個(gè)人用戶還是中小企業(yè),都可以通過DeepSeek實(shí)現(xiàn)高效的任務(wù)處理、智能內(nèi)容生成和復(fù)雜問題解決。從智能客服到代碼生成,從教育輔導(dǎo)到醫(yī)療輔助,DeepSeek的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛且多樣,不僅提升了工作效率,還為用戶帶來了全新的交互體驗(yàn)。

在撰寫本書的過程中,我們始終堅(jiān)持以讀者為中心,力求做到內(nèi)容準(zhǔn)確、通俗易懂。我們希望通過本書,讓更多的讀者能夠快速上手DeepSeek掌握其核心技能,并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。無論您是人工智能領(lǐng)域的初學(xué)者,還是希望提升工作效率的職場(chǎng)人士,或是對(duì)新技術(shù)充滿好奇的愛好者,本書都將為您提供優(yōu)質(zhì)的知識(shí)和實(shí)用的指導(dǎo)。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,DeepSeek也將持續(xù)進(jìn)化。我們希望本書能夠成為您探索人工智能世界的起點(diǎn),幫助您在未來的創(chuàng)新道路上邁出堅(jiān)實(shí)的步伐。讓我們一起迎接人工智能帶來的無限可能,共同探索DeepSeek的廣闊天地。

關(guān)于大模型技術(shù)的賦能方與大模型應(yīng)用的業(yè)務(wù)方的融合方面的知識(shí)和資源,讀者可以關(guān)注微信公眾號(hào)“智源齊說”,該公眾號(hào)分享了關(guān)于大模型人才培養(yǎng)、大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)融合等方面的內(nèi)容。

本書主要內(nèi)容

本書共10章。

其中,第1~3章為理論介紹部分。這部分闡釋大模型的基礎(chǔ)知識(shí)、DeepSeek模型的創(chuàng)新點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景,介紹DeepSeek的模型架構(gòu)(包括混合專家模型MoE、多頭潛在注意力MLA、多Token預(yù)測(cè)MTP)、訓(xùn)練架構(gòu)(包括FP8混合精度訓(xùn)練、DualPipe算法、組相對(duì)策略優(yōu)化GRPO、知識(shí)蒸餾)。

第4章介紹如何寫出高質(zhì)量的提示詞(包括提示詞的設(shè)計(jì)技巧、企業(yè)層面的提示詞應(yīng)用場(chǎng)景)。

第5~10章介紹面向個(gè)人的DeepSeek模型部署(包括硬件需求與配置建議、軟件環(huán)境安裝與配置、使用Web UI構(gòu)建對(duì)話界面)、面向企業(yè)的DeepSeek API調(diào)用和云服務(wù)部署(包括模型推理加速框架、常用DeepSeek云服務(wù)部署方式)、DeepSeek的模型訓(xùn)練(包括Unsloth微調(diào)DeepSeek模型、TRL訓(xùn)練DeepSeek模型)、RAG實(shí)踐(包括構(gòu)建簡(jiǎn)單的本地RAG系統(tǒng)、開源DeepSeek RAG應(yīng)用案例)、Agent實(shí)踐(包括構(gòu)建簡(jiǎn)單的智能體應(yīng)用、基于Swarm框架構(gòu)建智能體應(yīng)用、開源Agent應(yīng)用框架)等內(nèi)容。

特別說明:書中生成的內(nèi)容為利用DeepSeek自動(dòng)生成的,作為演示,未做修改。

本書的內(nèi)容主要來自北京郵電大學(xué)MAIR團(tuán)隊(duì)的科研實(shí)踐,參與編寫的有MAIR團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)同學(xué)王軒以及MAIR團(tuán)隊(duì)的骨干成員張毅、王金浩、文懷斌等同學(xué)。

MAIR團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了與本教材配套的DeepSeek實(shí)訓(xùn)平臺(tái),讀者可以與本書配套使用,開展實(shí)訓(xùn)練習(xí)。

在編寫過程當(dāng)中,難免出現(xiàn)紕漏,還請(qǐng)讀者批評(píng)指正。

張成文

主站蜘蛛池模板: 金华市| 周至县| 冷水江市| 文水县| 石楼县| 麻栗坡县| 兴义市| 宁陵县| 寿宁县| 泉州市| 镶黄旗| 贵南县| 攀枝花市| 长葛市| 伊金霍洛旗| 清水河县| 许昌市| 柳林县| 九龙坡区| 河间市| 上高县| 洛浦县| 东山县| 轮台县| 平陆县| 衡阳市| 额尔古纳市| 西峡县| 繁昌县| 蕉岭县| 岐山县| 长武县| 琼中| 赤峰市| 观塘区| 延安市| 沾益县| 桐梓县| 玉林市| 营山县| 淅川县|