前言

坦率地說，寫一本關于DeepSeek應用的書很有挑戰性。這樣的書，很容易寫成關于 AI 各類使用場景的簡單羅列。如果是這樣，那么把“DeepSeek”換成任何一個AI大模型的名字，書的內容幾乎都能自圓其說。這不是我想要的。我希望的是，看過本書的人都能清晰地了解到DeepSeek和其他AI大模型到底有什么不同，有什么“性格”和“缺陷”，并能夠充分利用DeepSeek的獨特性。同時，很多讀者還從未認真、系統地使用過AI，如何寫出能讓更多人看懂但又有針對性的DeepSeek圖書，是很大的挑戰。

我希望這本書能夠對各個領域、不同需求的個人和企業都能有所啟發。因此，在這本書中，我不僅講解了DeepSeek模型自身的發展歷史及優缺點，還簡單梳理了整個生成式 AI 領域的關鍵概念和發展歷程，讓你能夠對 AI的發展脈絡及能力邊界有更清晰的認知。針對DeepSeek的開源特性，我不僅會談及DeepSeek的使用，還會介紹DeepSeek本地部署及在企業中的使用場景。我希望你不僅了解DeepSeek在各個使用場景下的提問技巧，同時還“知其所以然”，了解推理大模型（深度思考模式）和非推理大模型在提問邏輯上的本質區別。我還會教你如何使用DeepSeek搭建自己的AI知識庫，構建自己或企業的專屬AI助理。

這本書給出的大多數內容都不僅限于DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型使用。雖然DeepSeek的模型肯定會繼續快速更新，其他公司也會誕生更多更好的AI大模型，但是本書提供的AI常識、提問技巧、使用場景，以及本地部署AI大模型和構建知識庫的方法，適用于絕大多數AI大模型。我希望你看過本書之后，能在腦海中對AI的發展現狀、應用場景及實際落地方法有系統性的理解。

程希冀（C哥）

2025年3月